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利用水平阵模态域波束形成判别声源深度
被引量：
5
1
作者
郭良浩
刘志韬
闫超
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019年第4期490-500,共11页
针对近水面声源和水下声源的深度判别问题,根据近水面声源难以激发低阶模态的物理现象,研究利用声源波数谱结构和波数位置的不同来分辨近水面声源和水下声源。通过采用最小方差无失真响应的谱估计方法进行模态域波束形成,补偿水平阵各...
针对近水面声源和水下声源的深度判别问题,根据近水面声源难以激发低阶模态的物理现象,研究利用声源波数谱结构和波数位置的不同来分辨近水面声源和水下声源。通过采用最小方差无失真响应的谱估计方法进行模态域波束形成,补偿水平阵各阵元之间各号简正波的相位差,获得主瓣窄、旁瓣低的声源信号波数谱。波数谱的波数位置与频率呈近似线性关系,水中声速剖面、海底参数、海深都会影响波数谱的具体结构和位置。此外,声源信号的到达角估计误差同样也会影响波数谱主瓣的位置估计。数值仿真结果表明,在浅海负跃层声速剖面条件下,可利用水平阵模态域波束形成判别声源深度,区分近水面声源和水下声源。
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关键词
浅海负跃层
模态域波束形成
波数谱
声源深度判别
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职称材料
能量加权时间特征用于浅海声源深度类型判别
2
作者
于梦枭
周士弘
《应用声学》
CSCD
北大核心
2020年第5期698-708,共11页
针对浅海水面与水下低频宽带脉冲声源深度类型判别问题,提出了一种水平线列阵接收时利用能量加权到达时间特征判别声源深度类型的方法,并给出了工作频段选择的方法。该方法在脉冲宽度内以能量作为权值,对到达时间加权平均,将时间加权平...
针对浅海水面与水下低频宽带脉冲声源深度类型判别问题,提出了一种水平线列阵接收时利用能量加权到达时间特征判别声源深度类型的方法,并给出了工作频段选择的方法。该方法在脉冲宽度内以能量作为权值,对到达时间加权平均,将时间加权平均值与脉冲到达接收阵初始时间值的差值作为评判量,定义合适的水面与水下声源深度界限后,将评判量与拷贝声场中深度界限对应阈值比较,实现声源深度类型判别。经仿真数据验证,方法在等声速、负梯度、温跃层水文环境下的近距离声场均可实现。分析了声源距离、声源方位、海深、水平阵接收深度及阵列孔径等参数对方法性能的影响,进一步分析了声源距离失配、海底纵波声速失配、海深失配时方法的鲁棒性。除海底纵波声速失配时的影响较大外,方法具有较好的鲁棒性。
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关键词
浅海
声源深度判别
水平线列阵
加权时间平均值
判别
阈值
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职称材料
基于辐射噪声干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法研究
被引量：
1
3
作者
安良
徐若珺
曹红丽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期1906-1918,共13页
针对水中声源深度分辨问题,该文提出一种基于干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法。该方法利用存在负跃层的浅海波导中水面和水下声源简正波激发能力的差异,建立了辐射噪声干涉条纹分布随声源深度变化的模型,分析了水面和水下声源激发...
针对水中声源深度分辨问题,该文提出一种基于干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法。该方法利用存在负跃层的浅海波导中水面和水下声源简正波激发能力的差异,建立了辐射噪声干涉条纹分布随声源深度变化的模型,分析了水面和水下声源激发的辐射噪声干涉条纹斜率分布差异性的物理机理。利用图像处理算法,将该差异表征为辐射噪声干涉图像Radon变换矩阵列方差向量的峰值个数,并据此进行水面和水下目标辨别。仿真和海试数据验证结果证明,该文提出的方法可应用于存在负跃层的浅海波导中,能有效分辨水面和水下目标,且与传统方法相比,不需要声源距离与海洋声学环境参数的先验信息。
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关键词
声源深度判别
辐射噪
声
干涉条纹
RADON变换
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职称材料
题名
利用水平阵模态域波束形成判别声源深度
被引量：
5
1
作者
郭良浩
刘志韬
闫超
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019年第4期490-500,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61571436,11434012,11874061)
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-SLH005)
文摘
针对近水面声源和水下声源的深度判别问题,根据近水面声源难以激发低阶模态的物理现象,研究利用声源波数谱结构和波数位置的不同来分辨近水面声源和水下声源。通过采用最小方差无失真响应的谱估计方法进行模态域波束形成,补偿水平阵各阵元之间各号简正波的相位差,获得主瓣窄、旁瓣低的声源信号波数谱。波数谱的波数位置与频率呈近似线性关系,水中声速剖面、海底参数、海深都会影响波数谱的具体结构和位置。此外,声源信号的到达角估计误差同样也会影响波数谱主瓣的位置估计。数值仿真结果表明,在浅海负跃层声速剖面条件下,可利用水平阵模态域波束形成判别声源深度,区分近水面声源和水下声源。
关键词
浅海负跃层
模态域波束形成
波数谱
声源深度判别
Keywords
Negative thermocline in shallow water
Beamforming in modal domain
Wave number spectrum, Source depth discrimination
分类号
O427.9 [理学—声学]
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职称材料
题名
能量加权时间特征用于浅海声源深度类型判别
2
作者
于梦枭
周士弘
机构
中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2020年第5期698-708,共11页
基金
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-SLH005)
国家自然科学基金项目(11804362,11804364)。
文摘
针对浅海水面与水下低频宽带脉冲声源深度类型判别问题,提出了一种水平线列阵接收时利用能量加权到达时间特征判别声源深度类型的方法,并给出了工作频段选择的方法。该方法在脉冲宽度内以能量作为权值,对到达时间加权平均,将时间加权平均值与脉冲到达接收阵初始时间值的差值作为评判量,定义合适的水面与水下声源深度界限后,将评判量与拷贝声场中深度界限对应阈值比较,实现声源深度类型判别。经仿真数据验证,方法在等声速、负梯度、温跃层水文环境下的近距离声场均可实现。分析了声源距离、声源方位、海深、水平阵接收深度及阵列孔径等参数对方法性能的影响,进一步分析了声源距离失配、海底纵波声速失配、海深失配时方法的鲁棒性。除海底纵波声速失配时的影响较大外,方法具有较好的鲁棒性。
关键词
浅海
声源深度判别
水平线列阵
加权时间平均值
判别
阈值
Keywords
Shallow water
Source depth discrimination
Horizontal linear array
Weighted average of arrival time
Discriminant threshold
分类号
O427.9 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于辐射噪声干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法研究
被引量：
1
3
作者
安良
徐若珺
曹红丽
机构
东南大学水声信号处理教育部重点实验室
东南大学信息科学与工程学院
东南大学吴健雄学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期1906-1918,共13页
基金
国家自然科学基金(91938203)。
文摘
针对水中声源深度分辨问题,该文提出一种基于干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法。该方法利用存在负跃层的浅海波导中水面和水下声源简正波激发能力的差异,建立了辐射噪声干涉条纹分布随声源深度变化的模型,分析了水面和水下声源激发的辐射噪声干涉条纹斜率分布差异性的物理机理。利用图像处理算法,将该差异表征为辐射噪声干涉图像Radon变换矩阵列方差向量的峰值个数,并据此进行水面和水下目标辨别。仿真和海试数据验证结果证明,该文提出的方法可应用于存在负跃层的浅海波导中,能有效分辨水面和水下目标,且与传统方法相比,不需要声源距离与海洋声学环境参数的先验信息。
关键词
声源深度判别
辐射噪
声
干涉条纹
RADON变换
Keywords
Source depth discrimination
Radiated noise
Interference striation
Radon transform
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
O427.1 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用水平阵模态域波束形成判别声源深度
郭良浩
刘志韬
闫超
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
能量加权时间特征用于浅海声源深度类型判别
于梦枭
周士弘
《应用声学》
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于辐射噪声干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法研究
安良
徐若珺
曹红丽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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