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气动噪声源局部CLEAN区域积分算法
1
作者
赵佳钐
范正磊
张俊龙
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第4期215-226,共12页
声源区域积分算法能够提取风洞试验模型中各组成部件噪声特征。针对目标积分区域外的声源旁瓣对积分结果产生的较大干扰问题,提出了局部CLEAN的区域积分算法。该算法将模型区域划分为目标区域与非目标区域,采用CLEAN算法寻找非目标区域...
声源区域积分算法能够提取风洞试验模型中各组成部件噪声特征。针对目标积分区域外的声源旁瓣对积分结果产生的较大干扰问题,提出了局部CLEAN的区域积分算法。该算法将模型区域划分为目标区域与非目标区域,采用CLEAN算法寻找非目标区域中各个频率点最强声源位置,迭代去除非目标区域内声源对目标区域的干扰,从而获取更准确的积分结果。通过仿真计算和声学风洞试验数据分析得出,该算法能够有效分离相互干扰的噪声源,特别是3 kHz及以下的声源,从而更为准确地提取目标声源,为气动噪声试验数据分析提供新的算法工具。
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关键词
气动噪
声
风洞试验
声源区域积分
机体噪
声
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职称材料
气动噪声源频域自适应区域积分算法及风洞试验应用
被引量:
3
2
作者
赵佳锡
章荣平
+2 位作者
张俊龙
李征初
宋玉宝
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第19期162-171,共10页
声源区域积分算法是风洞试验中提取飞机组成部件气动噪声源特征的有效数据处理方法。传统声源区域积分算法的积分区域固定,但是飞机机体的气动噪声分布特征会随频率发生明显变化,导致积分结果存在较大误差。为提高频域分布特征变化的声...
声源区域积分算法是风洞试验中提取飞机组成部件气动噪声源特征的有效数据处理方法。传统声源区域积分算法的积分区域固定,但是飞机机体的气动噪声分布特征会随频率发生明显变化,导致积分结果存在较大误差。为提高频域分布特征变化的声源积分结果准确性,提出了基于CLEAN-SC算法的频域自适应区域积分算法,核心思想是将声源积分区域离散划分,依据CLEAN-SC算法得到的子区域内最强声源位置进行积分区域的自适应优化,从而获取更准确的声源积分结果。通过仿真计算和声学风洞试验数据分析,频域自适应区域积分算法能够得到更为准确的声源积分结果,对于机体气动噪声等动态声源具有更好的适用性。
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关键词
气动噪
声
风洞试验
声源区域积分
机体噪
声
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职称材料
基于大型声学风洞的飞行器起落架噪声试验研究
被引量:
2
3
作者
赵鲲
梁俊彪
+1 位作者
Kopiev Victor
Belyaev Ivan
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第22期160-172,210,共14页
起落架是飞行器机体噪声的主要声源,是当前气动声学界关注的一个焦点。为分析不同结构参数对起落架噪声特征的影响,在FL-175.5 m×4.0 m航空声学风洞开展了大尺度起落架简化模型试验研究。试验包括34 m/s~75 m/s内5个风速,采用自由...
起落架是飞行器机体噪声的主要声源,是当前气动声学界关注的一个焦点。为分析不同结构参数对起落架噪声特征的影响,在FL-175.5 m×4.0 m航空声学风洞开展了大尺度起落架简化模型试验研究。试验包括34 m/s~75 m/s内5个风速,采用自由场传声器与相位传声器阵列开展声学测量。试验系统分析了模型噪声源位置、部件贡献与噪声指向性规律,获得了风速变化下起落架噪声特征;通过控制结构参数,结果表明起落架高度、轮直径、攻角、轮数、轮攻角对起落架噪声特征具有重要影响,而8°范围内偏角影响相对较弱。
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关键词
起落架噪
声
大型
声
学风洞
CLEAN-SC
声源区域积分
国际合作
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职称材料
题名
气动噪声源局部CLEAN区域积分算法
1
作者
赵佳钐
范正磊
张俊龙
机构
长安大学数字校园建设中心
空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第4期215-226,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(12261131502)。
文摘
声源区域积分算法能够提取风洞试验模型中各组成部件噪声特征。针对目标积分区域外的声源旁瓣对积分结果产生的较大干扰问题,提出了局部CLEAN的区域积分算法。该算法将模型区域划分为目标区域与非目标区域,采用CLEAN算法寻找非目标区域中各个频率点最强声源位置,迭代去除非目标区域内声源对目标区域的干扰,从而获取更准确的积分结果。通过仿真计算和声学风洞试验数据分析得出,该算法能够有效分离相互干扰的噪声源,特别是3 kHz及以下的声源,从而更为准确地提取目标声源,为气动噪声试验数据分析提供新的算法工具。
关键词
气动噪
声
风洞试验
声源区域积分
机体噪
声
Keywords
aeroacoustics
wind tunnel test
source region integration
airframe noise
分类号
TB53 [理学—声学]
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职称材料
题名
气动噪声源频域自适应区域积分算法及风洞试验应用
被引量:
3
2
作者
赵佳锡
章荣平
张俊龙
李征初
宋玉宝
机构
中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第19期162-171,共10页
基金
国家自然科学基金(51905532)。
文摘
声源区域积分算法是风洞试验中提取飞机组成部件气动噪声源特征的有效数据处理方法。传统声源区域积分算法的积分区域固定,但是飞机机体的气动噪声分布特征会随频率发生明显变化,导致积分结果存在较大误差。为提高频域分布特征变化的声源积分结果准确性,提出了基于CLEAN-SC算法的频域自适应区域积分算法,核心思想是将声源积分区域离散划分,依据CLEAN-SC算法得到的子区域内最强声源位置进行积分区域的自适应优化,从而获取更准确的声源积分结果。通过仿真计算和声学风洞试验数据分析,频域自适应区域积分算法能够得到更为准确的声源积分结果,对于机体气动噪声等动态声源具有更好的适用性。
关键词
气动噪
声
风洞试验
声源区域积分
机体噪
声
Keywords
aerodynamic noise
wind tunnel test
sound source region integration
aircraft body noise
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于大型声学风洞的飞行器起落架噪声试验研究
被引量:
2
3
作者
赵鲲
梁俊彪
Kopiev Victor
Belyaev Ivan
机构
中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所气动噪声控制重点实验室
俄罗斯中央空气流体动力研究院气动噪声部
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第22期160-172,210,共14页
基金
国家自然科学基金(11902340)
国家重点研发计划(2017YFE0123300)
俄罗斯科学基金(217130016)。
文摘
起落架是飞行器机体噪声的主要声源,是当前气动声学界关注的一个焦点。为分析不同结构参数对起落架噪声特征的影响,在FL-175.5 m×4.0 m航空声学风洞开展了大尺度起落架简化模型试验研究。试验包括34 m/s~75 m/s内5个风速,采用自由场传声器与相位传声器阵列开展声学测量。试验系统分析了模型噪声源位置、部件贡献与噪声指向性规律,获得了风速变化下起落架噪声特征;通过控制结构参数,结果表明起落架高度、轮直径、攻角、轮数、轮攻角对起落架噪声特征具有重要影响,而8°范围内偏角影响相对较弱。
关键词
起落架噪
声
大型
声
学风洞
CLEAN-SC
声源区域积分
国际合作
Keywords
landing gear noise
large-scale aeroacoustic wind tunnel
CLEAN-SC
source region integration
international collaboration
分类号
V211.71 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气动噪声源局部CLEAN区域积分算法
赵佳钐
范正磊
张俊龙
《国防科技大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
气动噪声源频域自适应区域积分算法及风洞试验应用
赵佳锡
章荣平
张俊龙
李征初
宋玉宝
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于大型声学风洞的飞行器起落架噪声试验研究
赵鲲
梁俊彪
Kopiev Victor
Belyaev Ivan
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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