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题名基于声波-回弹联合法的岩石强度快速预测
被引量：15
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作者
王睿
孟尧尧
任兆丹
邓祥辉
张长胜
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机构
西安工业大学
中铁第四勘察设计研究院集团有限公司
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出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2018年第10期27-31,48,共6页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5136)
黄土地区公路建设与养护技术国家交通行业重点实验室开放基金项目(KLTLR-Y14-15)
+1 种基金
西安工业大学校长基金项目(XAGDXJJ16003)
陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0402)
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文摘
研究目的:针对岩石强度试验时效性、经济性差,且将对岩石造成破坏的难题,以片麻岩为例,分别采用传统机械式回弹仪和新型能量式回弹仪,结合岩石纵波波速测试,提出声波-回弹相结合的岩石强度测试方法,采用二元非线性回归方程和BP神经网络建立岩石的声波-回弹-强度预测模型,达到快速、准确、无损地预测岩石强度的目的。研究结论:(1)声波-回弹联合法综合测试了岩样表面硬度和内部缺陷,可大大提高岩石强度预测的精度;(2)在回归分析和BP神经网络计算中,通过分析相关性系数、强度相对标准差、神经网络收敛曲线可见超声-回弹联合法对岩石强度预测精度较高,能准确地反映岩石的强度特征,而2-11-1型神经网络得到的声波-回弹联合法强度预测模型最优;(3)本研究方法可在岩土工程施工现场快速预测岩石强度,有效保障施工安全和进度。
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关键词
声波-回弹法
回归分析
BP神经网络
岩石强度预测
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Keywords
ultrasonic - rebound method
regression analysis
BP neural network
forecasting of rock strength
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分类号
TU45
[建筑科学—岩土工程]
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