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AMUSE算法在声波测井数据处理中的应用
1
作者
李焱骏
王厚军
师奕兵
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期242-246,共5页
传统的声波测井信号处理方法采用滤波器滤除干扰信号,不能有效滤除与测井信号处于同一频段内的干扰信号。本文针对测井信号和干扰信号由相互独立的信号源产生,并被声波测井仪器的多个接收器接收这一特点,采用一种独立变量分析方法,AMUS...
传统的声波测井信号处理方法采用滤波器滤除干扰信号,不能有效滤除与测井信号处于同一频段内的干扰信号。本文针对测井信号和干扰信号由相互独立的信号源产生,并被声波测井仪器的多个接收器接收这一特点,采用一种独立变量分析方法,AMUSE算法对接收器的获取信号进行分解,提取测井信号的波形信息。并利用测井信号的能量远大于干扰信号的能量这一特点,对AMUSE算法进行改进,利用接收器获取信号的能量信息,得到测井信号的幅度估计。该算法实现了对测井信号波形和幅度的提取,可以有效的提高声波测井数据的准确度。
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关键词
声波测井信号
干扰
信号
独立变量分析
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信号
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题名
AMUSE算法在声波测井数据处理中的应用
1
作者
李焱骏
王厚军
师奕兵
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期242-246,共5页
基金
国家863计划资助项目(2006AA06Z222)
中海油企业发展基金(JSKF2005YF0022)
文摘
传统的声波测井信号处理方法采用滤波器滤除干扰信号,不能有效滤除与测井信号处于同一频段内的干扰信号。本文针对测井信号和干扰信号由相互独立的信号源产生,并被声波测井仪器的多个接收器接收这一特点,采用一种独立变量分析方法,AMUSE算法对接收器的获取信号进行分解,提取测井信号的波形信息。并利用测井信号的能量远大于干扰信号的能量这一特点,对AMUSE算法进行改进,利用接收器获取信号的能量信息,得到测井信号的幅度估计。该算法实现了对测井信号波形和幅度的提取,可以有效的提高声波测井数据的准确度。
关键词
声波测井信号
干扰
信号
独立变量分析
获取
信号
Keywords
acoustic logging signal
interferential signal
independent component analysis
AMUSE
receiver signal
分类号
TB-55 [一般工业技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AMUSE算法在声波测井数据处理中的应用
李焱骏
王厚军
师奕兵
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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