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声望模型中一种动态选择遗忘因子的方法被引量：4: 1; 作者贡佳炜单明辉 +2 位作者陈君邓浩江王劲林《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期19-21,150,共4页; 针对目前声望模型中单一的遗忘因子无法准确地跟踪动态变化的声望值的问题,提出了一种以降低总误差为目标的动态选择遗忘因子的方法。该方法首先分析了不同的遗忘因子对总误差的影响,然后以声望值的变化程度为依据,在变化较为剧烈时选... 展开更多; 关键词声望模型遗忘因子动态选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法: 2; 作者李真朱磊 +1 位作者陈栩杉蒋海霞《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2455-2459,共5页; 为了弥补异构无线网络中呼叫接纳控制研究场景的局限性,降低终端选择接入网时的盲目性,将研究场景从两个接入网延伸为多个接入网,提出一种基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法。将声望模型应用于网络选择过程,增加了网络反馈机制。在用... 展开更多; 关键词联合呼叫接纳控制声望模型动态带宽分配缓冲队列; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向电能量数据的联邦学习可靠性激励机制被引量：11: 3; 作者王鑫周泽宝 +4 位作者余芸陈禹旭任昊文蒋一波孙凌云《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期31-38,共8页; 联邦学习解决了数据安全日益受到重视条件下的数据互用难题,但是传统联邦学习缺少鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中的激励机制,联邦学习审核机制的缺失给恶意节点进行破坏攻击提供了可能性。针对这个问题,文中提出基于区块链技术... 展开更多; 关键词电力计量联邦学习区块链激励机制可靠性声望模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

认知Mesh网络中的多信道MAC协议设计: 4; 作者彭易朱磊 +1 位作者赵莺陈彦德《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期77-80,共4页; 现有认知无线Mesh网动态信道接入协议在利用空闲授权信道进行数据传输时，冲突概率较大。为此，提出一种基于声望模型的信道分配算法。该算法通过对各个授权信道传输的历史经验进行学习，使认知用户能够获取每个授权信道的声望值。在信... 展开更多; 关键词认知无线电信道分配声望模型遗忘因子多信道; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名声望模型中一种动态选择遗忘因子的方法被引量：4: 1; 作者贡佳炜单明辉陈君邓浩江王劲林; 机构中国科学院研究生院中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期19-21,150,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863)(No.2008AA01A317) 中科院知识创新工程青年人才领域前沿项目资助(No.0754021602) 中科院声学研究所创新前瞻项目资助(No.GS12CXJ01)~~; 文摘针对目前声望模型中单一的遗忘因子无法准确地跟踪动态变化的声望值的问题,提出了一种以降低总误差为目标的动态选择遗忘因子的方法。该方法首先分析了不同的遗忘因子对总误差的影响,然后以声望值的变化程度为依据,在变化较为剧烈时选择较大的遗忘因子以快速体现变化,在变化较小时选择较小的遗忘因子以减小随机误差。仿真结果表明:该方法是行之有效的。; 关键词声望模型遗忘因子动态选择; Keywords reputation model forgetting factor dynamic selection; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法: 2; 作者李真朱磊陈栩杉蒋海霞; 机构解放军理工大学通信工程学院解放军理工大学指挥信息系统学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2455-2459,共5页; 文摘为了弥补异构无线网络中呼叫接纳控制研究场景的局限性,降低终端选择接入网时的盲目性,将研究场景从两个接入网延伸为多个接入网,提出一种基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法。将声望模型应用于网络选择过程,增加了网络反馈机制。在用户侧,终端根据网络声望值大小选择接入网;在网络侧,采用动态带宽分配和缓冲队列策略来提高接入成功率。仿真结果表明,该算法有效降低了新呼叫阻塞率和切换呼叫掉线率。; 关键词联合呼叫接纳控制声望模型动态带宽分配缓冲队列; Keywords joint call admission control reputation model adaptive bandwidth management buffer queuing; 分类号 TN915.07 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向电能量数据的联邦学习可靠性激励机制被引量：11: 3; 作者王鑫周泽宝余芸陈禹旭任昊文蒋一波孙凌云; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院中国南方电网数字电网研究院有限公司浙江大学南方电网人工智能创新联合研究中心浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期31-38,共8页; 基金国家重点研发计划(2020YFB0906004)。; 文摘联邦学习解决了数据安全日益受到重视条件下的数据互用难题,但是传统联邦学习缺少鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中的激励机制,联邦学习审核机制的缺失给恶意节点进行破坏攻击提供了可能性。针对这个问题,文中提出基于区块链技术的面向电能量数据的可靠的联邦学习激励机制。该方法从对数据参与方的训练参与进行奖励和对数据参与方的数据可靠性进行评估两方面入手,设计算法对数据参与方的训练效果进行评估,从训练效果和训练成本等角度来确定数据参与方的贡献度,并根据贡献度来对参与方进行奖励,同时针对数据参与方的可靠性建立声望模型,根据训练效果对数据参与方的声望进行更新,藉此实现对数据参与方的可靠性评估。基于联邦学习开源框架和真实电能量数据进行算例分析,所得结果验证了所提方法的有效性。; 关键词电力计量联邦学习区块链激励机制可靠性声望模型; Keywords Electricity metering Federated learning Blockchain Incentive mechanism Reliability Reputation model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名认知Mesh网络中的多信道MAC协议设计: 4; 作者彭易朱磊赵莺陈彦德; 机构解放军理工大学通信工程学院总参谋部网络技术管理中心南京军区网络技术管理中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期77-80,共4页; 基金基金项目：国家＂863”计戈Ⅱ基金资助项目（2009AA012243）; 文摘现有认知无线Mesh网动态信道接入协议在利用空闲授权信道进行数据传输时，冲突概率较大。为此，提出一种基于声望模型的信道分配算法。该算法通过对各个授权信道传输的历史经验进行学习，使认知用户能够获取每个授权信道的声望值。在信道协商阶段，接收方认知用户根据信道的声望值大小，从可用信道集合中选取出期望传输成功率最高的信道，能较好地减少多个认知用户在同一空闲授权信道上的竞争，并有效降低认知用户与主用户发生冲突的概率。仿真结果表明，该算法能有效提高认知用户传输数据报文的成功率，增加网络的整体吞吐量。; 关键词认知无线电信道分配声望模型遗忘因子多信道; Keywords cognitive radio channel assignment reputation model forgetting factor multi-channel; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	声望模型中一种动态选择遗忘因子的方法	贡佳炜单明辉陈君邓浩江王劲林	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法	李真朱磊陈栩杉蒋海霞	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种面向电能量数据的联邦学习可靠性激励机制	王鑫周泽宝余芸陈禹旭任昊文蒋一波孙凌云	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	认知Mesh网络中的多信道MAC协议设计	彭易朱磊赵莺陈彦德	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料