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自动物种识别中基于时频谱图形状的声学部件检测
1
作者
白伟
段淑斐
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期176-182,共7页
概述了声音的自动物种识别在环境监测中发挥的重要的作用,创新性地利用时频谱图将可听的声音信号转换为可视的图像信号,并定义了构成动物叫声结构的基础声学部件。从图像处理的角度出发,设计了3种基于时频谱图形状检测声学部件warble,st...
概述了声音的自动物种识别在环境监测中发挥的重要的作用,创新性地利用时频谱图将可听的声音信号转换为可视的图像信号,并定义了构成动物叫声结构的基础声学部件。从图像处理的角度出发,设计了3种基于时频谱图形状检测声学部件warble,stacked harmonic和oscillation的算法;通过母考拉的叫声结构详细阐述这3种算法,并将这3种算法的识别结果与Raven和Song Scope进行了比较。实验结果表明,相较于Raven和Song Scope,本文设计的3种算法在识别精度上提高了10%。
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关键词
形状
声学部件检测
时频谱图
自动物种识别
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题名
自动物种识别中基于时频谱图形状的声学部件检测
1
作者
白伟
段淑斐
机构
太原广播电视大学教学处
太原理工大学信息工程学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期176-182,共7页
基金
太原理工大学第四层次引进人才科研启动金(tyut-rc201405b)
文摘
概述了声音的自动物种识别在环境监测中发挥的重要的作用,创新性地利用时频谱图将可听的声音信号转换为可视的图像信号,并定义了构成动物叫声结构的基础声学部件。从图像处理的角度出发,设计了3种基于时频谱图形状检测声学部件warble,stacked harmonic和oscillation的算法;通过母考拉的叫声结构详细阐述这3种算法,并将这3种算法的识别结果与Raven和Song Scope进行了比较。实验结果表明,相较于Raven和Song Scope,本文设计的3种算法在识别精度上提高了10%。
关键词
形状
声学部件检测
时频谱图
自动物种识别
Keywords
shape
acoustic component detection
spectrogram
species recognition
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动物种识别中基于时频谱图形状的声学部件检测
白伟
段淑斐
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2015
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