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特定说话人之间声学特征参数研究 被引量:2
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作者 杜佳 陈砚圃 杨俊强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期275-278,共4页
特定人语音特征转换技术是实现个性化语音合成的有力工具,无论军用还是民用都具有重要的应用价值。从算法复杂度低、便于应用的角度出发,简要介绍了当今主流特定人语音转换算法的优缺点,着重研究了特定说话人之间基频和共振峰等声学特... 特定人语音特征转换技术是实现个性化语音合成的有力工具,无论军用还是民用都具有重要的应用价值。从算法复杂度低、便于应用的角度出发,简要介绍了当今主流特定人语音转换算法的优缺点,着重研究了特定说话人之间基频和共振峰等声学特征参数的内在联系,最后总结了特定人语音特征转换的处理规则。该规则算法实现简单,能够确保转换语音的主要声学特征与目标人相吻合,为研究目标相似度高、实时性好的特定人语音特征转换算法提供了有力的实验依据。 展开更多
关键词 语音特征转换 声学特征参数 基频 共振峰
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活性碳纤维毡声学特征参数模型的建立
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作者 沈岳 刘其霞 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第11期74-77,共4页
为了建立活性碳纤维毡声学特征参数理论模型,根据声波传播基本理论,基于活性碳纤维毡孔隙结构特征,结合圆管理论模型,建立活性碳纤维毡声学特征参数理论模型,并对声学特性参数理论值和实测值进行分析。结果表明,随着频率的增加,活性碳... 为了建立活性碳纤维毡声学特征参数理论模型,根据声波传播基本理论,基于活性碳纤维毡孔隙结构特征,结合圆管理论模型,建立活性碳纤维毡声学特征参数理论模型,并对声学特性参数理论值和实测值进行分析。结果表明,随着频率的增加,活性碳纤维毡特性声阻比值和声抗比值下降,衰减常数和相位常数升高;随着密度增加,活性碳纤维毡特性声阻比和声抗比增加,衰减常数和相位常数变大;声学特性参数理论值和实测值结果基本相符,理论模型具有一定参考价值,为活性碳纤维毡吸声降噪性能设计提供理论指导。 展开更多
关键词 活性碳纤维 孔隙结构 声学特征参数 表面声阻抗 理论模型
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基于神经网络的大豆脂肪含量声学测定法研究
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作者 张强 沈二波 +1 位作者 毋桂萍 唐怀建 《农机化研究》 北大核心 2009年第5期93-96,共4页
研究了11种大豆样本的声学特征,利用计算机软硬件和信号处理技术,使用MATLAB工具,提取出反映大豆脂肪含量的声学特征参数。同时,应用人工神经网络BP算法与方差分析的方法,分析了大豆声学特征与其脂肪含量的关系,较好地预测出了11种大豆... 研究了11种大豆样本的声学特征,利用计算机软硬件和信号处理技术,使用MATLAB工具,提取出反映大豆脂肪含量的声学特征参数。同时,应用人工神经网络BP算法与方差分析的方法,分析了大豆声学特征与其脂肪含量的关系,较好地预测出了11种大豆的脂肪含量。 展开更多
关键词 人工神经网络 声学特征参数 大豆脂肪 方差分析
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维吾尔族汉语发音与标准音的声学区别 被引量:1
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作者 哈妮克孜.伊拉洪 那斯尔江.吐尔逊 阿迪力.买买提 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期280-283,共4页
为提高语音识别的准确率,采用文本分析方法,选择发音时容易发错的一系列汉语文本语料,以新疆第一批双语班的维吾尔族男女生为发音人进行录制。利用讯飞普通话标准男女音进行实验比较,从声学角度出发,分析维吾尔人的汉语发音特点,并总结... 为提高语音识别的准确率,采用文本分析方法,选择发音时容易发错的一系列汉语文本语料,以新疆第一批双语班的维吾尔族男女生为发音人进行录制。利用讯飞普通话标准男女音进行实验比较,从声学角度出发,分析维吾尔人的汉语发音特点,并总结发音规律。通过测量音长、音强、共振峰等证明发音偏误的存在及其原因,可用于语音识别的研究。 展开更多
关键词 声学特征参数 音强 音长 共振峰 发音特点
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基于高斯混合模型的脚步声身份识别方法 被引量:4
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作者 房玉杰 张松 +1 位作者 刘晋 冯磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期221-225,共5页
针对脚步声身份识别数据少、识别准确率低的问题,提出一种以相邻两个脚步声信号作为基本单元,基于高斯混合模型(GMM)实现脚步声身份识别的方法。首先,使用滤波和谱减法相结合的方法对原始脚步声信号进行降噪处理;其次,根据脚步声压级信... 针对脚步声身份识别数据少、识别准确率低的问题,提出一种以相邻两个脚步声信号作为基本单元,基于高斯混合模型(GMM)实现脚步声身份识别的方法。首先,使用滤波和谱减法相结合的方法对原始脚步声信号进行降噪处理;其次,根据脚步声压级信号和自适应阈值对自然行走状态下连续脚步声信号的起始点进行检测,并将相邻两个脚步声信号作为一个脚步声单元;最后,以声学特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)、感知线性预测(PLP)系数作为脚步声单元的特征参数,使用GMM对特征参数进行建模和识别,实现行走人的身份识别。在200人的数据集中进行仿真实验,识别率最高达到98%;同时,在仅用一个脚步声单元进行身份识别时,识别率达到67.5%。仿真结果表明,所提方法能够在数据集人数较多时达到较高的识别率;且在测试数据不足的情况下,识别率显著提高,极大地提高了脚步声身份识别系统的性能。 展开更多
关键词 脚步声身份识别 高斯混合模型 信号降噪 起始点检测 声学特征参数
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