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题名基于小波域多分辨率MRF的声呐图像目标分割
被引量：2
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作者
吴涛
夏平
刘小妹
雷帮军
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机构
三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2016年第3期198-203,共6页
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基金
国家自然科学基金(联合基金)重点项目(U1401252)
国家自然科学基金项目(61272237)
省重点实验室开放基金项目(2015KLA05)资助
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文摘
声呐图像受噪声影响严重,分辨率低,传统算法对其目标分割效果较差,为此,提出了小波域多分辨率MRF模型的声呐图像分割算法。小波域多分辨率分析有利于提取声呐图像弱特征信息;每一分辨率中的观测特征采用高斯混合模型建模,尺度内同标记的观测特征用高斯模型建模,用各向同性的双点多级逻辑(Multi-Level Logistic,MLL)模型建模每一尺度的标记场;最后,用迭代条件模式(Iterated Conditional Mode,ICM)实现多分辨率马尔可夫随机场(Multi-Resolution Markov Random Field,MRA-MRF)中能量函数的最优解,获取标记场,完成声呐图像分割。从视觉效果和定量分析两方面验证。对比实验的结果表明,该文算法能有效地提取声呐图像的弱目标信息,较好地将目标区域和背景区域分割出来,具有较高的分割精度和鲁棒性。
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关键词
声呐图像分割
小波分析
多分辨率马尔可夫随机场(MRA-MRF)
MLL模型
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Keywords
sonar image segmentation
wavelet analysis
Multi-resolution Markov random field（MRA-MRF）
Multi Level Logistic（MLL） model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O427
[理学—声学]
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