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基于改进组合Kriging模型的变速器噪声优化研究
被引量：
6
1
作者
童林军
曾威
+2 位作者
林小娟
蔡健文
江兴洋
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第12期1701-1707,共7页
变速箱齿轮设计参数优化、振动噪声分析极为耗时,针对这些问题,提出了一种基于改进组合Kriging模型的变速箱噪声优化方法,即变速箱的多目标优化设计模型。首先,建立了变速器振动噪声分析边界元模型,完成了不同设计参数下变速箱振动噪声...
变速箱齿轮设计参数优化、振动噪声分析极为耗时,针对这些问题,提出了一种基于改进组合Kriging模型的变速箱噪声优化方法,即变速箱的多目标优化设计模型。首先,建立了变速器振动噪声分析边界元模型,完成了不同设计参数下变速箱振动噪声声压等级计算;然后,基于变速器振动噪声分析边界模型,引入Kriging(KG)模型,建立了变速箱振动噪声声压等级代理模型,提高了齿轮振动噪声分析耗时的效率;建立了全局精度和局部精度的组合KG模型,构建了基于该组合KG模型的变速箱振动噪声声压等级代理模型,提高了KG模型的拟合精度;最后,以传动误差和声压等级为优化目标,以声压等级组合KG模型为优化目标函数,对变速箱齿轮参数进行了优化;将基于改进组合KG模型的优化结果与传统方法获得的优化结果进行了比对。研究结果表明:该方法能够降低变速箱振动噪声,而且可以将变速箱噪声优化耗时降低68.2%。
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关键词
变速箱
齿轮振动噪
声
分析
齿轮设计参数优化
传递误差
变速箱降噪
噪
声
优化效率
声压等级计算
KRIGING模型
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职称材料
题名
基于改进组合Kriging模型的变速器噪声优化研究
被引量：
6
1
作者
童林军
曾威
林小娟
蔡健文
江兴洋
机构
佛山职业技术学院汽车工程学院
西安石油大学机械工程学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第12期1701-1707,共7页
基金
广东省高职院校产教融合创新平台资助项目(2021CJPT024)
佛山职业技术学院高层次人才引进资助项目(KY2020G04)。
文摘
变速箱齿轮设计参数优化、振动噪声分析极为耗时,针对这些问题,提出了一种基于改进组合Kriging模型的变速箱噪声优化方法,即变速箱的多目标优化设计模型。首先,建立了变速器振动噪声分析边界元模型,完成了不同设计参数下变速箱振动噪声声压等级计算;然后,基于变速器振动噪声分析边界模型,引入Kriging(KG)模型,建立了变速箱振动噪声声压等级代理模型,提高了齿轮振动噪声分析耗时的效率;建立了全局精度和局部精度的组合KG模型,构建了基于该组合KG模型的变速箱振动噪声声压等级代理模型,提高了KG模型的拟合精度;最后,以传动误差和声压等级为优化目标,以声压等级组合KG模型为优化目标函数,对变速箱齿轮参数进行了优化;将基于改进组合KG模型的优化结果与传统方法获得的优化结果进行了比对。研究结果表明:该方法能够降低变速箱振动噪声,而且可以将变速箱噪声优化耗时降低68.2%。
关键词
变速箱
齿轮振动噪
声
分析
齿轮设计参数优化
传递误差
变速箱降噪
噪
声
优化效率
声压等级计算
KRIGING模型
Keywords
gearbox
gear vibration noise analysis
gear design parameters optimization
transmission error
transmission noise reduction
noise-optimized efficiency
noise sound pressure level calculation
Kriging(KG)model
分类号
TH132.46 [机械工程—机械制造及自动化]
U463.212 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进组合Kriging模型的变速器噪声优化研究
童林军
曾威
林小娟
蔡健文
江兴洋
《机电工程》
CAS
北大核心
2022
6
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