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一种用于函数优化的小波混沌神经网络
被引量：
2
1
作者
周婷
贾振红
刘秀玲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期2910-2912,共3页
混沌神经网络能有效地解决函数优化问题。通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数所取代,提出了一种新型的混沌神经网络。与传统的混沌神经网络相比,该网络具有更强的全局寻优能力。仿真...
混沌神经网络能有效地解决函数优化问题。通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数所取代,提出了一种新型的混沌神经网络。与传统的混沌神经网络相比,该网络具有更强的全局寻优能力。仿真结果表明,小波混沌神经网络在搜索全局最优解的速度和精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。
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关键词
小波混沌神经网络
墨西哥帽小波函数
指数模拟退火
函数
函数
优化
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题名
一种用于函数优化的小波混沌神经网络
被引量：
2
1
作者
周婷
贾振红
刘秀玲
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期2910-2912,共3页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0897)
新疆维吾尔自治区高校科学研究计划资助项目(XJEDU2004E02
XJEDU2006I10)
文摘
混沌神经网络能有效地解决函数优化问题。通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数所取代,提出了一种新型的混沌神经网络。与传统的混沌神经网络相比,该网络具有更强的全局寻优能力。仿真结果表明,小波混沌神经网络在搜索全局最优解的速度和精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。
关键词
小波混沌神经网络
墨西哥帽小波函数
指数模拟退火
函数
函数
优化
Keywords
wavelet chaotic neural network
Mexican hat wavelet function
exponential simulated annealing function
function optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于函数优化的小波混沌神经网络
周婷
贾振红
刘秀玲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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