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技术锁定生态系统评价研究——以5G产业为例
被引量：
1
1
作者
杨武
孙世强
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2024年第19期14-23,共10页
在吸收借鉴现有研究成果基础上,提出技术锁定生态系统概念,对其内涵与特征进行解析,构建技术锁定生态系统要素模型,从系统稳定性、系统中心性以及系统异质性3个方面,建立技术锁定生态系统评价指标体系,并采用增长率循环指数合成方法,结...
在吸收借鉴现有研究成果基础上,提出技术锁定生态系统概念,对其内涵与特征进行解析,构建技术锁定生态系统要素模型,从系统稳定性、系统中心性以及系统异质性3个方面,建立技术锁定生态系统评价指标体系,并采用增长率循环指数合成方法,结合5G产业有效发明授权专利,测度2012—2021年中美日韩德五国的技术锁定生态系统指数。结果发现,中国的技术锁定生态系统指数呈现出波动性增长态势;美国的技术锁定生态系统指数呈现出先升后降再缓慢上升的发展态势;日本的技术锁定生态系统指数前期平稳,后期波动较大;韩国与德国的技术锁定生态系统指数均呈现下降趋势。
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关键词
技术锁定生态系统
5G产业
增长率循环指数合成方法
社会网络分析
方法
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职称材料
基于TML模型的产业竞争优势测度与识别--以燃料电池产业为例
被引量：
11
2
作者
杨武
孙世强
许红丹
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第5期69-76,15,共9页
[目的/意义]依据专利数据系统,通过构建指标体系对产业竞争优势进行测度,能够更加全面综合客观地评价产业竞争优势,进一步丰富产业竞争优势的测度与识别方法。[方法/过程]基于TML模型,通过德尔菲法与变异系数法确定指标权重,采用增长率...
[目的/意义]依据专利数据系统,通过构建指标体系对产业竞争优势进行测度,能够更加全面综合客观地评价产业竞争优势,进一步丰富产业竞争优势的测度与识别方法。[方法/过程]基于TML模型,通过德尔菲法与变异系数法确定指标权重,采用增长率循环指数合成方法构建产业竞争优势评价指数,并对燃料电池专利技术进行识别与分类。[结果/结论]中国与日本的燃料电池产业竞争优势指数总体上呈现下降趋势,而中国的法律优势指数则具有增长态势。美国与德国的产业竞争优势指数近几年呈现上升趋势,其中美国的市场优势指数增长较为明显,德国的法律优势指数增长较快。同时,识别出的9件核心技术中,前3件均为美国持有,后6件为中国持有,以企业为主,申请年份集中在2012年、2015年以及2016年,技术领域主要集中在C09K5C(高导热硅胶复合材料及其制备)、G06Q10(数据处理系统或方法)以及H01M8(化学能转变为电能的方法或装置)中,说明目前此三项核心技术属于燃料电池领域的前沿技术。
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关键词
TML模型
产业竞争优势
增长率
循环
指数
合成
核心专利
核心技术
德尔菲法
变异系数法
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职称材料
题名
技术锁定生态系统评价研究——以5G产业为例
被引量：
1
1
作者
杨武
孙世强
机构
北京科技大学经济管理学院
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2024年第19期14-23,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(72074019)。
文摘
在吸收借鉴现有研究成果基础上,提出技术锁定生态系统概念,对其内涵与特征进行解析,构建技术锁定生态系统要素模型,从系统稳定性、系统中心性以及系统异质性3个方面,建立技术锁定生态系统评价指标体系,并采用增长率循环指数合成方法,结合5G产业有效发明授权专利,测度2012—2021年中美日韩德五国的技术锁定生态系统指数。结果发现,中国的技术锁定生态系统指数呈现出波动性增长态势;美国的技术锁定生态系统指数呈现出先升后降再缓慢上升的发展态势;日本的技术锁定生态系统指数前期平稳,后期波动较大;韩国与德国的技术锁定生态系统指数均呈现下降趋势。
关键词
技术锁定生态系统
5G产业
增长率循环指数合成方法
社会网络分析
方法
Keywords
Technology Lock-in Ecosystem
5G Industry
Synthesis Method of Growth Rate Cycle Index
Social Network Analysis Method
分类号
G301 [文化科学]
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职称材料
题名
基于TML模型的产业竞争优势测度与识别--以燃料电池产业为例
被引量：
11
2
作者
杨武
孙世强
许红丹
机构
北京科技大学经济管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第5期69-76,15,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目“我国专利密集型产业破解国外技术锁定的机理、路径与对策研究”(编号:72074019)研究成果之一。
文摘
[目的/意义]依据专利数据系统,通过构建指标体系对产业竞争优势进行测度,能够更加全面综合客观地评价产业竞争优势,进一步丰富产业竞争优势的测度与识别方法。[方法/过程]基于TML模型,通过德尔菲法与变异系数法确定指标权重,采用增长率循环指数合成方法构建产业竞争优势评价指数,并对燃料电池专利技术进行识别与分类。[结果/结论]中国与日本的燃料电池产业竞争优势指数总体上呈现下降趋势,而中国的法律优势指数则具有增长态势。美国与德国的产业竞争优势指数近几年呈现上升趋势,其中美国的市场优势指数增长较为明显,德国的法律优势指数增长较快。同时,识别出的9件核心技术中,前3件均为美国持有,后6件为中国持有,以企业为主,申请年份集中在2012年、2015年以及2016年,技术领域主要集中在C09K5C(高导热硅胶复合材料及其制备)、G06Q10(数据处理系统或方法)以及H01M8(化学能转变为电能的方法或装置)中,说明目前此三项核心技术属于燃料电池领域的前沿技术。
关键词
TML模型
产业竞争优势
增长率
循环
指数
合成
核心专利
核心技术
德尔菲法
变异系数法
Keywords
TML model
industrial competitive advantage
growth rate cycle index synthesis
core patent
core technology
Delphi method
coefficient of variation method
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
技术锁定生态系统评价研究——以5G产业为例
杨武
孙世强
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于TML模型的产业竞争优势测度与识别--以燃料电池产业为例
杨武
孙世强
许红丹
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021
11
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职称材料
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