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基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制被引量：6: 1; 作者甄博然韩红桂乔俊飞《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期74-79,共6页; 针对污水处理过程具有非线性、强耦合和大滞后等特性,提出一种基于增长型神经网络的溶解氧控制方法。该控制器可以控制对象特性的变化,自动调整神经网络结构。在满足增长条件时,增加神经网络隐含层神经元数目,从而提高控制器的性能。仿... 展开更多; 关键词活性污泥系统溶解氧控制 BP神经网络增长型神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于散乱点集的曲面重建被引量：5: 2; 作者王树忠张佑生《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期269-272,共4页; 基于散乱点集的曲面重建是计算机图形学和虚拟现实等领域的研究热点。在对基于散乱点集的曲面重建经典算法进行综述的基础上,较详细地讨论了基于成长型神经网络的曲面重建方法和基于法向量场的曲面重建方法。; 关键词散乱点集曲面重建增长型神经网络法向量场; 在线阅读下载PDF 职称材料

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