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一种基于距离比值的支持向量机增量训练算法被引量：8: 1; 作者徐海龙王晓丹 +2 位作者史朝辉华继学权文《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第4期29-33,共5页; 由于支持向量机具有较好地学习性能和泛化能力,目前已经得到了广泛的应用。如何使支持向量机进行有效的增量学习是目前支持向量机应用中需要解决的问题。深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——距离... 展开更多; 关键词支持向量机增量训练淘汰机制边界矢量距离比值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

油藏动态分析场景大模型构建与初步应用被引量：1: 2; 作者潘焕泉刘剑桥 +13 位作者龚斌朱艺亨白军辉黄虎方政保敬洪彬刘琛匡铁兰玉波王天智谢添程名哲秦彬沈榆将《石油勘探与开发》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1175-1182,共8页; 针对目前油藏动态分析中井史数据检索与分析、连井剖面绘制、开发生产关键技术指标计算、油藏复杂问题的措施建议等方面的智能化需求,采用增量预训练、指令微调和功能子系统耦合3个步骤构建油藏动态分析场景大模型,提出了基于命名实体... 展开更多; 关键词油藏动态分析人工智能大模型场景大模型增量预训练指令微调系统耦合实体识别工具调用; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于人机交互的静态手势识别系统被引量：13: 3; 作者刘江华陈佳品程君实《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期499-503,共5页; 提出并实现一个用于人机交互的静态手势识别系统。基于皮肤颜色模型进行手势分割,并用傅里叶描述子描述轮廓。采用针对小样本特别有效且范化误差有界的支持向量机方法:最小二乘支持向量机(LS SVM)作为分类器。提出了LS SVM的增量训练方... 展开更多; 关键词人机交互手势识别傅里叶描述子最小二乘支持向量机增量训练算法多类分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法被引量：13: 4; 作者王燕华吕静吴京《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期42-48,56,共8页; 目前将神经网络应用于混合试验的在线模型更新是一个重要的研究方向,如何提高神经网络在线模型更新算法的自适应性、稳定性和抗噪声能力是一个关键问题,提出了一种基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法,即每时步利用... 展开更多; 关键词在线模型更新混合试验增量训练 LMBP神经网络遗忘因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于距离比值的支持向量机增量训练算法被引量：8: 1; 作者徐海龙王晓丹史朝辉华继学权文; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第4期29-33,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50505051) 陕西省自然科学研究计划项目(2007F19); 文摘由于支持向量机具有较好地学习性能和泛化能力,目前已经得到了广泛的应用。如何使支持向量机进行有效的增量学习是目前支持向量机应用中需要解决的问题。深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——距离比值算法。该算法根据遗忘规则,设定一个合适的参数,按距离比值法中的定义计算各个样本中心距离与其到最优分类面距离的比值,舍弃对后续训练影响不大的样本,即可对训练数据进行有效的淘汰。对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量训练在保证分类精度的同时,能有效地提高训练速度。; 关键词支持向量机增量训练淘汰机制边界矢量距离比值算法; Keywords Support Vector Machine Incremental Training Removing Method Margin vector Distance Ratio Algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油藏动态分析场景大模型构建与初步应用被引量：1: 2; 作者潘焕泉刘剑桥龚斌朱艺亨白军辉黄虎方政保敬洪彬刘琛匡铁兰玉波王天智谢添程名哲秦彬沈榆将; 机构中国地质大学(武汉)资源学院黑龙江省油层物理与渗流力学重点实验室中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院; 出处《石油勘探与开发》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1175-1182,共8页; 基金中华人民共和国科学技术部国家级人才专项科研基金(20230240011) 中国地质大学(武汉)“地大学者”人才岗位科研启动经费(162301192687)。; 文摘针对目前油藏动态分析中井史数据检索与分析、连井剖面绘制、开发生产关键技术指标计算、油藏复杂问题的措施建议等方面的智能化需求,采用增量预训练、指令微调和功能子系统耦合3个步骤构建油藏动态分析场景大模型,提出了基于命名实体识别技术、工具调用技术、Text-to-SQL(自然语言转换成结构化查询语言)技术微调的功能子系统及其高效耦合方法,将人工智能大模型运用到油藏动态分析领域。测试了特征提取模型、工具分类模型、数据检索模型、分析建议模型的准确性,结果表明这些模型在油藏动态分析的各个关键环节均展现出了良好的性能。最后以大庆油田PK3区块部分注采井组为例,测试验证了油藏动态分析场景大模型在辅助油藏工程师进行油藏动态分析方面具有的运用价值和潜力,为大模型在油藏动态分析中的运用提供了较好的技术支持。; 关键词油藏动态分析人工智能大模型场景大模型增量预训练指令微调系统耦合实体识别工具调用; Keywords reservoir performance analysis artificial intelligence large model application-specific large language model incremental pre-training fine-tuning subsystems coupling entity recognition tool invocation; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于人机交互的静态手势识别系统被引量：13: 3; 作者刘江华陈佳品程君实; 机构上海交通大学信息存储研究中心; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期499-503,共5页; 文摘提出并实现一个用于人机交互的静态手势识别系统。基于皮肤颜色模型进行手势分割,并用傅里叶描述子描述轮廓。采用针对小样本特别有效且范化误差有界的支持向量机方法:最小二乘支持向量机(LS SVM)作为分类器。提出了LS SVM的增量训练方式,避免了费时的矩阵求逆操作。为实现多类手势识别,利用DAG(DirectedAcyclicGraph)将多个两类LS SVM结合起来。对26个字母手势进行识别,与多层感知器、径向基函数网络等方法比较,LS SVM的识别率最高,为93.62%。; 关键词人机交互手势识别傅里叶描述子最小二乘支持向量机增量训练算法多类分类; Keywords Hand gesture recognition Fourier descriptor Least square-support vector machine Incremental training algorithm Multi-class classification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法被引量：13: 4; 作者王燕华吕静吴京; 机构东南大学土木工程学院混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期42-48,56,共8页; 基金国家自然科学基金(6505000184)。; 文摘目前将神经网络应用于混合试验的在线模型更新是一个重要的研究方向,如何提高神经网络在线模型更新算法的自适应性、稳定性和抗噪声能力是一个关键问题,提出了一种基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法,即每时步利用试验子结构的历史试验数据形成带有遗忘因子的动态窗口样本,并采用增量训练方式训练LMBP神经网络,同步预测具有相同本构模型的数值子结构的恢复力。对一个两自由度非线性结构进行模型更新混合试验数值模拟,数值子结构恢复力预测值的RMSD最终为0.0230。结果表明,基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法具有良好的自适应性、稳定性和抗噪声能力。; 关键词在线模型更新混合试验增量训练 LMBP神经网络遗忘因子; Keywords online model updating hybrid testing incremental training LMBP neural network forgetting factor; 分类号 TU317 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于距离比值的支持向量机增量训练算法	徐海龙王晓丹史朝辉华继学权文	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	油藏动态分析场景大模型构建与初步应用	潘焕泉刘剑桥龚斌朱艺亨白军辉黄虎方政保敬洪彬刘琛匡铁兰玉波王天智谢添程名哲秦彬沈榆将	《石油勘探与开发》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于人机交互的静态手势识别系统	刘江华陈佳品程君实	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2002	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法	王燕华吕静吴京	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料