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一种电信行业海量数据分组统计方法
被引量：
3
1
作者
王锐
陈丽
马方明
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第12期237-239,共3页
结合电信行业海量数据的特点,提出一种分组统计方法,充分利用有限的、较低的系统资源成本,满足海量数据统计分析应用指标计算的精确性和及时性,特别是通过传统全量或增量方法无法快速出数的指标。采用合适的分组,该方法也可以应用于互...
结合电信行业海量数据的特点,提出一种分组统计方法,充分利用有限的、较低的系统资源成本,满足海量数据统计分析应用指标计算的精确性和及时性,特别是通过传统全量或增量方法无法快速出数的指标。采用合适的分组,该方法也可以应用于互联网、金融、电子商务等其他行业。
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关键词
海量数据
分组
统计
增量统计
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职称材料
基于增量式互信息的图像快速匹配方法
被引量：
4
2
作者
张焕龙
郑卫东
舒云星
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期135-138,共4页
针对传统互信息图像匹配方法中因灰度概率分布计算量大而导致匹配速度慢的问题,提出一种增量式灰度统计的图像匹配新方法。该方法在初始待匹配子图概率分布统计表的基础上,经过增量式计算避免了相邻图像块中灰度概率统计的重复性操作,...
针对传统互信息图像匹配方法中因灰度概率分布计算量大而导致匹配速度慢的问题,提出一种增量式灰度统计的图像匹配新方法。该方法在初始待匹配子图概率分布统计表的基础上,经过增量式计算避免了相邻图像块中灰度概率统计的重复性操作,大大减少了图像匹配过程中的概率统计的运算量。实验结果证明了该算法在保持互信息图像匹配优势的同时,提高了图像匹配的速度。
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关键词
图像匹配
增量
式灰度
统计
互信息
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职称材料
2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究
被引量：
8
3
作者
范可
田宝强
刘颖
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期744-755,共12页
本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCE...
本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCEP-CFSv2耦合气候模式能较好预测2015/2016年极强厄尔尼诺事件中海温异常的演变,但对我国160个站点夏季降水和冬季气温预测仍有较大的偏差。因此,基于NCEP-CFSv2耦合模式预测结果,分别建立我国160个站点冬季气温和夏季降水异常的动力和统计结合气候预测模型。同时,利用年际增量预测方法开展我国长江中下游夏季降水和华北冬季气温的区域气候预测。研究结果表明以上预测模型在2015/2016年的实时预测中较NCEP-CFSv2有更好的预测效能。相对于NCEP-CFSv2耦合模式的预测结果,2015年夏季降水距平空间相关系数ACC从0.21提高到0.31(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到60%,2016年冬季气温ACC从0.19提高到0.32(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到75%。
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关键词
2015/2016极强厄尔尼诺事件
NCEP-CFSv2耦合气候
统计
动力和
统计
结合年际
增量
实时预测
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职称材料
题名
一种电信行业海量数据分组统计方法
被引量：
3
1
作者
王锐
陈丽
马方明
机构
中国移动通信集团广东有限公司
广东交通职业技术学院计算机工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第12期237-239,共3页
文摘
结合电信行业海量数据的特点,提出一种分组统计方法,充分利用有限的、较低的系统资源成本,满足海量数据统计分析应用指标计算的精确性和及时性,特别是通过传统全量或增量方法无法快速出数的指标。采用合适的分组,该方法也可以应用于互联网、金融、电子商务等其他行业。
关键词
海量数据
分组
统计
增量统计
Keywords
Massive data Grouping statistics Incremental statistics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于增量式互信息的图像快速匹配方法
被引量：
4
2
作者
张焕龙
郑卫东
舒云星
机构
洛阳理工学院计算机与信息工程系
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期135-138,共4页
基金
国家自然科学基金(61374161)
河南省科技攻关项目(132102210513)资助
文摘
针对传统互信息图像匹配方法中因灰度概率分布计算量大而导致匹配速度慢的问题,提出一种增量式灰度统计的图像匹配新方法。该方法在初始待匹配子图概率分布统计表的基础上,经过增量式计算避免了相邻图像块中灰度概率统计的重复性操作,大大减少了图像匹配过程中的概率统计的运算量。实验结果证明了该算法在保持互信息图像匹配优势的同时,提高了图像匹配的速度。
关键词
图像匹配
增量
式灰度
统计
互信息
Keywords
image matching
incremental grayscale statistics
mutual information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究
被引量：
8
3
作者
范可
田宝强
刘颖
机构
中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
国家气候中心气候研究开放实验室
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期744-755,共12页
基金
创新科学基金群体(41421004)
国家杰出青年科学基金(41325018)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(41575079)
中国科学院国际创新团队
文摘
本文研究建立2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合的气候预测模型,并开展2015年夏季和2016年冬季气候我国160个站点和主要区域实时气候预测。夏季降水的实时预测起报于2月,冬季气温的预测起报于10月。研究结果表明,尽管NCEP-CFSv2耦合气候模式能较好预测2015/2016年极强厄尔尼诺事件中海温异常的演变,但对我国160个站点夏季降水和冬季气温预测仍有较大的偏差。因此,基于NCEP-CFSv2耦合模式预测结果,分别建立我国160个站点冬季气温和夏季降水异常的动力和统计结合气候预测模型。同时,利用年际增量预测方法开展我国长江中下游夏季降水和华北冬季气温的区域气候预测。研究结果表明以上预测模型在2015/2016年的实时预测中较NCEP-CFSv2有更好的预测效能。相对于NCEP-CFSv2耦合模式的预测结果,2015年夏季降水距平空间相关系数ACC从0.21提高到0.31(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到60%,2016年冬季气温ACC从0.19提高到0.32(超过0.01信度的显著性水平),距平同号率提高到75%。
关键词
2015/2016极强厄尔尼诺事件
NCEP-CFSv2耦合气候
统计
动力和
统计
结合年际
增量
实时预测
Keywords
El Nino 2015/2016
NCEP-CFSv2 coupled model
dynamical and statistical climate prediction
year-to-year increment prediction
real-time prediction
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种电信行业海量数据分组统计方法
王锐
陈丽
马方明
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于增量式互信息的图像快速匹配方法
张焕龙
郑卫东
舒云星
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
2015/2016年极强厄尔尼诺事件下我国动力和统计结合实时气候预测研究
范可
田宝强
刘颖
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016
8
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