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题名一种增量符号相关的景象匹配方法
被引量：4
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作者
刘小军
杨杰
凌建国
沈红斌
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期732-737,共6页
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基金
航空科学基金资助项目(04D57004)
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文摘
针对图像灰度变化和遮挡问题,提出一种增量符号相关的景象匹配方法。介绍了增量符号相关算法的理论基础,基本原理为将二维图像变换为一维向量,再将一维向量按照某种编码规律进行编码,得到由0、1组成的特征字符串,对由实时图和基准图上同样大小的基准子图变换而来的特征字符串求相关,相关系数最大者即为最佳匹配区。将此算法与绝对差算法和归一化积相关算法进行实验对比,在对算法进行定量分析的基础上,证明增量符号算法对灰度变化和遮挡有较好的鲁棒性,为图像匹配导航与制导提供了新的思路。
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关键词
景象匹配
增量符号相关
灰度变化
遮挡
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Keywords
Scene matching
Increment signlcorrelation
Gray change
Occlusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合小波与增量符号相关的鲁棒图像匹配
被引量：4
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作者
刘宝生
闫莉萍
周东华
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机构
清华大学自动化系
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期59-62,共4页
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基金
国家自然科学基金(60025307
60234010)
国家973计划资助项目(2002CB312200)
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文摘
结合小波变换和增量符号相关提出了一种有效的鲁棒图像匹配方法。将实时图和基准图做小波分解以获得粗尺度的平滑图像;利用相邻像素间灰度的升降对所获得的平滑图像进行二值化重新编码;匹配二值化后的实时图和基准图,找出前者在后者中的坐标,进而确定实时图在基准图中的位置,以完成匹配。小波分解能有效的去除噪声并能大大提高匹配算法的实时性。增量符号相关方法对图像灰度值的变化不敏感。因此,二者相结合不仅有效的解决了存在噪声干扰、阴影混入(块误差)和部分遮挡等影响下的图像匹配问题,且与传统匹配方法相比,匹配速度提高了约10倍以上。理论分析说明了方法的可行性,多组实验显示了其有效性。
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关键词
图像匹配
小波分解
增量符号相关
鲁棒性
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Keywords
Image registration
Wavelet decomposition
Increment sign correlation
Robustness
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于增量符号相关的缺陷检测方法
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作者
王培容
陈鸿雁
李姣军
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机构
重庆工学院电子信息与自动化学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第2期389-391,共3页
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文摘
传统的规格化互相关算法在计算机视觉领域中用得较多,但其运算速度不能满足实时检测要求。用基于增量符号相关的算法对两幅图像间的缺陷进行检测可有效地缓解规格化互相关算法计算量大的问题。通过图像像素值间的大小比较得到增量图像后,计算出增量符号相关值,将它显示为与相关值成正比的亮度值就得到了检测结果图像。实验证明该方法在图像有亮度或对比度变化时仍能正确地检测出缺陷位置。
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关键词
规格化互相关
相似度
计算复杂度
增量符号相关
缺陷检测
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Keywords
NCC
similarity degree
computational complexity
ISC
defect detection
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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