期刊文献+
共找到257篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法 被引量:3
1
作者 孙玉玺 刘寅韬 +1 位作者 耿光超 江全元 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期386-393,共8页
针对传统短期预测模型在特殊天气下准确率低以及未考虑光伏运行环境后续变化的问题,提出一种基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法。在分析气象特征的基础上,根据历史情况预测广义天气类型,在日前根据预测天气类型制定相应的训练... 针对传统短期预测模型在特殊天气下准确率低以及未考虑光伏运行环境后续变化的问题,提出一种基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法。在分析气象特征的基础上,根据历史情况预测广义天气类型,在日前根据预测天气类型制定相应的训练函数与数据增强方法,最后基于参数冻结技术对模型进行增量更新,提升了模型对特殊天气的刻画能力以及对后续环境的适应能力。在真实的光伏数据集上进行实验,结果证明该更新方法能有效提高预测准确性。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 神经网络 天气分型 增量更新
在线阅读 下载PDF
一种基于Dwarf的快速有效增量更新算法 被引量:1
2
作者 印莹 赵宇海 张斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期88-90,129,共4页
数据立方计算是代价非常大的操作,并且被广泛研究。受空间的限制,存储一个完全实例化的数据立方是不可行的。最近提出的一种语义压缩数据立方—Dwarf,通过消除前缀冗余和后缀冗余把一个完全实例化的数据立方压缩存储到一个很小的空间。... 数据立方计算是代价非常大的操作,并且被广泛研究。受空间的限制,存储一个完全实例化的数据立方是不可行的。最近提出的一种语义压缩数据立方—Dwarf,通过消除前缀冗余和后缀冗余把一个完全实例化的数据立方压缩存储到一个很小的空间。然而,当数据源发生变化时,它的更新过程是很复杂的。本文通过研究Dwarf在更新过程中汇总结点的变化特性,提出了一种基于Dwarf的新的增量更新算法,既能完全实例化数据立方又不需要重新计算,大大提高了数据立方的更新效率。实验进一步证明了该算法的效率和有效性,尤其适合数据仓库中的高维数据集。 展开更多
关键词 数据仓库 前缀冗余 DWARF 增量更新 增量更新算法 数据立方 压缩存储 更新过程 实例化 发生变化
在线阅读 下载PDF
改进的关联规则增量更新算法 被引量:1
3
作者 吴立锋 王江晴 侯睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期149-151,共3页
针对数据库和最小支持度同时发生变化的情况,提出了HIUA算法。该算法利用常用的哈希存储结构,数据结构简单,操作方便、可行,并且只需要扫描数据库一次。同时,通过对其测试结果与经典的Apriori算法进行比较,表明了该算法充分利用了原有... 针对数据库和最小支持度同时发生变化的情况,提出了HIUA算法。该算法利用常用的哈希存储结构,数据结构简单,操作方便、可行,并且只需要扫描数据库一次。同时,通过对其测试结果与经典的Apriori算法进行比较,表明了该算法充分利用了原有的信息,提高了算法的效率。 展开更多
关键词 增量更新 关联规则 哈希增量更新算法(HIUA) 哈希法
在线阅读 下载PDF
关联规则的增量更新策略研究
4
作者 段琢华 蔡自兴 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第10期55-57,61,共4页
关联规则增量更新算法可以减少对交易数据库的访问。根据最小支持度和交易数据库的不同变化情况,可以将增量更新问题分为若干类。已有的研究只针对某一类具体的增量更新问题,而且没有考虑多次增量更新的情形。本文将增量更新问题归约为... 关联规则增量更新算法可以减少对交易数据库的访问。根据最小支持度和交易数据库的不同变化情况,可以将增量更新问题分为若干类。已有的研究只针对某一类具体的增量更新问题,而且没有考虑多次增量更新的情形。本文将增量更新问题归约为三个基本的子问题,从而为各种不同的增量更新问题提供了统一的解决框架。在此基础上,研究了多次增量更新事务情况下的增量更新策略问题,通过对增量更新事务进行合理的排列,可以显著地降低对原始交易数据库的访问量。 展开更多
关键词 知识发现 数据挖掘 关联规则 增量更新 增量更新策略
在线阅读 下载PDF
一种基于分析增量更新技术的台风初始化方案 被引量:12
5
作者 徐道生 张邦林 +3 位作者 曾庆存 冯业荣 张艳霞 戴光丰 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1053-1061,共9页
台风初始化方案最大的困难在于其只能根据有限的观测资料(台风中心位置、最低气压、最大风速和大风半径等)来构造一个与模式动力-物理过程协调的涡旋模型。首先根据实际观测资料对背景场中的涡旋扰动进行重定位和风速调整,然后将分析增... 台风初始化方案最大的困难在于其只能根据有限的观测资料(台风中心位置、最低气压、最大风速和大风半径等)来构造一个与模式动力-物理过程协调的涡旋模型。首先根据实际观测资料对背景场中的涡旋扰动进行重定位和风速调整,然后将分析增量更新(Incremental Analysis Update,IAU)技术应用于台风初始化方案中,将调整后的涡旋当作一个强迫项逐渐加入到模式预报过程中,通过模式自身调整来得到一个协调性较好的台风初始结构,从而改善模式对台风的预报性能。对"山竹"台风的多次预报结果表明:(1)台风初始化对于台风路径误差影响较小,对于强度预报改进则比较明显。特别是在台风生成初期,台风初始化技术能够有效地增强全球模式分析场中的涡旋强度,并解决预报过程中强度较弱的问题。(2)根据预先给定的三维风场,IAU技术能通过模式自身预报过程对其他变量进行调整,从而得到一个热力和动力协调的初始涡旋结构。相对于仅对初始风场的调整,它对24 h之后的路径和强度预报误差会有更进一步的改善。(3)对IAU中的松弛时间进行参数敏感性试验,发现该变量取3-6 h效果较好。 展开更多
关键词 台风初始化 分析增量更新(IAU) 山竹
在线阅读 下载PDF
顾及地理要素变化过程的数据增量更新方法 被引量:11
6
作者 罗国玮 张新长 齐立新 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期131-135,141,共6页
为解决空间矢量数据更新前后数据之间的关联关系识别困难的问题,在基于要素更新的基础上,引入了变化过程库,提出了一种顾及要素变化过程的更新方法,对由更新引起的要素变化信息进行识别并存储,设计了变化信息库的数据结构并对要素变化... 为解决空间矢量数据更新前后数据之间的关联关系识别困难的问题,在基于要素更新的基础上,引入了变化过程库,提出了一种顾及要素变化过程的更新方法,对由更新引起的要素变化信息进行识别并存储,设计了变化信息库的数据结构并对要素变化信息的应用作了说明,并以某市地形图数据在数据更新系统中做了试验来验证所提出的方法。试验结果表明,改进后的更新方法更利于历史数据的回朔及地物生命周期的跟踪。 展开更多
关键词 变化过程 增量更新 缓冲区 历史数据
在线阅读 下载PDF
k-匿名数据集的增量更新算法 被引量:5
7
作者 宋金玲 赵威 +3 位作者 刘欣 黄立明 李金才 刘国华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期146-150,170,共6页
发布k-匿名数据集可以起到有效保护隐私的目的,但如何保持k-匿名数据集与原始数据集的同步更新是一个亟待解决的问题。为了解决这个问题,在详细分析k-匿名数据集更新情况的基础上,给出了k-匿名数据集的增量更新算法:针对具体的更新操作... 发布k-匿名数据集可以起到有效保护隐私的目的,但如何保持k-匿名数据集与原始数据集的同步更新是一个亟待解决的问题。为了解决这个问题,在详细分析k-匿名数据集更新情况的基础上,给出了k-匿名数据集的增量更新算法:针对具体的更新操作,首先根据语义贴近度及元组映射等方法对更新元组在k-匿名数据集中进行定位,再对更新元组进行相应的更新操作。所提算法不仅保证了数据集的k-匿名约束性质,而且保证了k-匿名数据集与原始数据集的实时一致性。 展开更多
关键词 K-匿名 增量更新 插入 删除 修改
在线阅读 下载PDF
数据仓库中实视图聚集函数的增量更新 被引量:5
8
作者 胡孔法 宋爱波 +1 位作者 董逸生 赵庆建 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期11-14,共4页
提出在视图表达式树中以由下到上的方式计算中间结点的变化 ,将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中 ,利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化 ,来计算本视图聚集函数值的更新 ,实现视图的增量维护 ,从而缩短数据... 提出在视图表达式树中以由下到上的方式计算中间结点的变化 ,将计算出的中间结果作为辅助视图保存在数据仓库中 ,利用这些辅助视图或子视图计算出来的聚集函数的变化 ,来计算本视图聚集函数值的更新 ,实现视图的增量维护 ,从而缩短数据仓库更新维护时间 ,提高OLAP查询效率 .同时 ,介绍了实视图中聚集函数的增量更新算法 。 展开更多
关键词 数据仓库 联机分析处理 聚集函数 增量更新算法 辅助视图 实视图
在线阅读 下载PDF
一种关联规则增量更新算法 被引量:27
9
作者 陈劲松 施小英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期106-107,共2页
针对事务数据库的内容不断增加后相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法,并和已有的SFUA算法进行了分析比较。
关键词 关联规则 增量更新算法 数据挖掘 事务数据库
在线阅读 下载PDF
基于矩阵的关联规则增量更新算法 被引量:5
10
作者 牛小飞 刘浩 +1 位作者 牛学东 刘秀婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期169-171,206,共4页
该算法用以处理事务数据库不变而最小支持度发生变化后相应关联规则的更新问题。它在充分利用ABM算法挖掘结果的基础上,不需要重新扫描数据库,也不需要额外地为其分配内存单元就能挖掘出所有新的频繁项目集,实验分析证明了UBM算法的正... 该算法用以处理事务数据库不变而最小支持度发生变化后相应关联规则的更新问题。它在充分利用ABM算法挖掘结果的基础上,不需要重新扫描数据库,也不需要额外地为其分配内存单元就能挖掘出所有新的频繁项目集,实验分析证明了UBM算法的正确性和高效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 增量更新
在线阅读 下载PDF
基于项集支持度的关联规则增量更新算法——BISIUA 被引量:4
11
作者 李志刚 李峰 +1 位作者 张善姝 王汝琳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4072-4074,4078,共4页
对当最小支持度和最小置信度都不变的情况下数据库中数据量增加时的关联规则增量更新问题进行了研究。给出了一个简单的判定公式,依据项集在原数据库DB和新添加的数据库db中的实际支持度来判定该项集在更新后的数据库DB∪db中是否频繁。... 对当最小支持度和最小置信度都不变的情况下数据库中数据量增加时的关联规则增量更新问题进行了研究。给出了一个简单的判定公式,依据项集在原数据库DB和新添加的数据库db中的实际支持度来判定该项集在更新后的数据库DB∪db中是否频繁。对Apriori算法进行了改进,使其能适应本增量更新算法。对BISIUA算法思想进行了详细的论述,并在此基础上给出了该算法的形式化描述。由理论分析可知,BISIUA算法能有效提高关联规则增量更新的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 支持度 项集
在线阅读 下载PDF
交易数据库的加权关联规则增量更新算法 被引量:6
12
作者 杨明 孙志挥 赵传申 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期71-73,共3页
针对文献犤1犦提出的加权关联规则挖掘算法,文章提出了交易数据库的加权关联规则增量更新算法(DWARIUA算法)。该算法充分利用已存在的频繁项目集,因此,算法是有效而可行的。
关键词 数据挖掘 加权关联规则 增量更新算法
在线阅读 下载PDF
基于MapReduce的并行关联规则增量更新算法 被引量:12
13
作者 程广 王晓峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期21-25,32,共6页
为解决传统关联规则挖掘算法在大数据环境下运行效率较低的问题,基于频繁模式增长(FP-growth)算法,提出一种面向大数据的并行关联规则增量更新算法。利用MapReduce编程模型与云计算平台,对FP-growth算法各步骤进行并行化处理。在增量更... 为解决传统关联规则挖掘算法在大数据环境下运行效率较低的问题,基于频繁模式增长(FP-growth)算法,提出一种面向大数据的并行关联规则增量更新算法。利用MapReduce编程模型与云计算平台,对FP-growth算法各步骤进行并行化处理。在增量更新挖掘过程中,使用已有的频繁项集和1-项集对新增事务集构建频繁模式树,通过扫描原始事务数据库完成频繁项集的更新。实验结果表明,与传统关联规则挖掘算法相比,该算法具有更高的挖掘效率和扩展性,适用于海量数据的关联规则增量挖掘。 展开更多
关键词 大数据 云计算 MapReduce编程模型 频繁项集 增量更新 关联规则
在线阅读 下载PDF
负关联规则增量更新算法 被引量:6
14
作者 孙宝友 姜合 赵园园 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第13期69-71,共3页
讨论负关联规则的更新问题。与正关联规则增量更新不同,负关联规则不仅存在于频繁项集中,更多存在于非频繁项集中。针对该问题提出一种负关联规则增量更新算法NIUA,利用改进的Apriori算法以及集合的性质挖掘出频繁、非频繁项集和负关联... 讨论负关联规则的更新问题。与正关联规则增量更新不同,负关联规则不仅存在于频繁项集中,更多存在于非频繁项集中。针对该问题提出一种负关联规则增量更新算法NIUA,利用改进的Apriori算法以及集合的性质挖掘出频繁、非频繁项集和负关联规则。实验结果表明,该算法是可取的。 展开更多
关键词 负关联规则 增量更新 非频繁项集 NIUA算法 改进的Apriori算法
在线阅读 下载PDF
一种关联规则增量更新算法 被引量:12
15
作者 孙浩 赵霁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期676-677,707,共3页
针对一个新的事物数据库加到原有的事务数据库中,在最小支持度和最小置信度都不变的情况下相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法。该算法从集合的角度出发,将事物数据库分为频繁项集集合和非频繁项集集合... 针对一个新的事物数据库加到原有的事务数据库中,在最小支持度和最小置信度都不变的情况下相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法。该算法从集合的角度出发,将事物数据库分为频繁项集集合和非频繁项集集合,从而在两个事务数据库可能出现的关系中,准确找出能够生成新的频繁项集的集合。在此基础上,利用给出的算法能够较为容易地发现新的关联规则。最后,分析了此算法的优越性。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新算法 事务数据库 集合
在线阅读 下载PDF
基于基态修正模型的矢量数据增量更新机制研究 被引量:5
16
作者 霍亮 田军 靖常峰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第5期46-49,共4页
针对矢量数据库的数据更新及更新后历史数据维护等一系列问题,设计实现了一种基于基态修正扩展模型的增量更新方法,以当前最新矢量数据库的状态作为基态,用增量信息来记录变化信息并驱动基态更新,以多级差文件形式保存新旧基态间的数据... 针对矢量数据库的数据更新及更新后历史数据维护等一系列问题,设计实现了一种基于基态修正扩展模型的增量更新方法,以当前最新矢量数据库的状态作为基态,用增量信息来记录变化信息并驱动基态更新,以多级差文件形式保存新旧基态间的数据差异,形成历史数据以供检索回溯。在此基础上,进行了增量更新存储模型和技术流程设计,给出了增量信息和差文件对应的数据结构,开发了矢量数据库更新原型系统,较好地实现了矢量数据库的增量更新。 展开更多
关键词 增量更新 基态修正模型 组织结构 增量信息 多级差文件
在线阅读 下载PDF
集值粗糙集模型的近似集增量更新方法研究 被引量:3
17
作者 邹维丽 陈红梅 +1 位作者 胡成祥 李天瑞 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期93-96,共4页
集值信息系统可以用来表示不完备信息系统,得到了广泛的应用。分析现有集值信息系统中的相容关系和拟序关系及其相应的近似集合,给出在相容关系和拟序关系下集值粗糙集模型的近似集增量更新方法,并通过实例验证了方法的有效性。
关键词 集值信息系统 相容关系 拟序关系 增量更新
在线阅读 下载PDF
关联规则增量更新算法研究 被引量:10
18
作者 李宝东 宋瀚涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期6-8,共3页
该文研究了关联规则更新的第一类问题,即数据库记录增加时的关联规则更新问题。首先,该文讨论了现有的FUP算法的基本思想,然后在此基础上对其进行改进,提出了改进的FUP算法EFUP,给出了具体实现方法。最后在不同方面针对EFUP与FUP算法进... 该文研究了关联规则更新的第一类问题,即数据库记录增加时的关联规则更新问题。首先,该文讨论了现有的FUP算法的基本思想,然后在此基础上对其进行改进,提出了改进的FUP算法EFUP,给出了具体实现方法。最后在不同方面针对EFUP与FUP算法进行了实验比较,说明了EFUP相对于FUP算法的优点。 展开更多
关键词 关联规则增量更新算法 数据挖掘 关联规则 频繁项集 支持数 候选项集 数据库 知识发现
在线阅读 下载PDF
可增量更新的关联规则挖掘算法 被引量:3
19
作者 杨学兵 高俊波 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期611-613,共3页
本文给出了一种新奇有效的增量式关联规则挖掘算法 ,以处理因事务数据库内容增加后相应关联规则的更新问题 ,该算法认真研究了关联规则挖掘过程中的数据存储结构 ,充分利用以前挖掘的结果 ,从而大大减少了对数据的重复扫描 ,提高了数据... 本文给出了一种新奇有效的增量式关联规则挖掘算法 ,以处理因事务数据库内容增加后相应关联规则的更新问题 ,该算法认真研究了关联规则挖掘过程中的数据存储结构 ,充分利用以前挖掘的结果 ,从而大大减少了对数据的重复扫描 ,提高了数据挖掘算法的效率 . 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 算法 数据库
在线阅读 下载PDF
适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制 被引量:8
20
作者 李聪 梁昌勇 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期59-66,共8页
高维、稀疏的用户.项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题。传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存在系统中以供算法调用,但是不能充分利用最新评分数据以体现用户兴趣的变化。针对上述问题,提出了适... 高维、稀疏的用户.项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题。传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存在系统中以供算法调用,但是不能充分利用最新评分数据以体现用户兴趣的变化。针对上述问题,提出了适合在线应用的协同过滤项目相似性增量更新机制,使得推荐系统在当前用户提交项目评分之后,能够实时完成相应项目与其他项目之间的相似性数据更新,从而推荐系统可以基于最新的项目相似性数据进行推荐处理,以适应用户兴趣的变化。实验结果表明,本文提出的项目相似性增量更新机制能够有效提高基于项目的协同过滤算法可扩展性。 展开更多
关键词 协同过滤 项目相似性 增量更新机制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部