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一种增量式规则提取算法被引量：6: 1; 作者於东军王士同杨静宇《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第1期79-81,共3页; 扩展了决策矩阵的定义 ,并在此基础上提出一种增量式规则提取算法 (IREA) ,该算法能够以增量的方式从样本数据中提取确定性和可能性规则 .对于缺乏领域知识时的知识 /规则获取具有重要使用价值 .; 关键词决策矩阵规则提取增量式规则提取知识发现; 在线阅读下载PDF 职称材料

面状实体增量信息提取过程中变化类型自动检测方法: 2; 作者张旗升王艳慧《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期11-16,共6页; 为解决空间数据库增量更新过程中空间实体变化类型识别困难、判别方法复杂度高、判别因子冗余度高以及识别过程自动化程度低等问题,提出一种基于实体特征匹配模型的面状实体变化类型检测方法。该方法在新旧版本面状空间数据库增量实体... 展开更多; 关键词增量更新变化类型检测实体几何特征增量信息提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

融入MD5的HASH线性获取增量算法研究: 3; 作者郭亮杨金民《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期136-139,211,共5页; 为了实现数据库中的快速增量提取,在剖析传统的增量提取方法上,提出了一种融入MD5的HASH线性扫描来获取增量的算法。数据库中的每条记录都可视为一个字符串,利用HASH算法生成备份记录的散列表,通过原始记录去散列表中探测来达到线性扫... 展开更多; 关键词增量提取 MD5算法 HASH算法线性扫描; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合切空间及特征空间校准的增量流形学习正则优化算法: 4; 作者谈超吉根林赵斌《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期1141-1152,共12页; 高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。... 展开更多; 关键词高维流式大数据自适应增量特征提取特征空间校准正则化优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hermite插值的制导炮弹姿态旋转矢量优化方法被引量：5: 5; 作者邓志红汪进文 +1 位作者尚剑宇张翔《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2056-2065,共10页; 在制导炮弹姿态解算过程中,角增量提取精度对姿态解算精度的影响显著,为此提出一种Hermite插值二子样角增量提取算法。进一步优化Hermite插值公式的系数,得出优化Hermite插值二子样角增量提取算法。在锥动环境下,将该算法与Lagrange插... 展开更多; 关键词制导炮弹高动态锥动环境旋转矢量角增量提取 HERMITE插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种融入MD5的影子表算法研究: 6; 作者袁满康峰峰黄刚《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期149-151,共3页; 为了快速提取源头数据、快速识别变化记录以及实现数据的快速增量提取,在剖析传统影子表法的工作原理上,提出基于MD5算法的影子表法的改进型线性算法,对对比表进行线性扫描,排除了不必要的回扫操作;同时通过MD5算法计算整条记录的"... 展开更多; 关键词影子表增量提取数据库复制线性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IREA的模糊神经网络及其在网络拥塞预测中的应用(英文) 被引量：2: 7; 作者戚湧於东军 +1 位作者杨静宇刘风玉《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第5期1005-1008,共4页; 将粗糙集从原始数据中提取数据的能力和模糊神经网络的推理能力有效地集成起来。使用增量式规则提取算法(IREA)从原始数据中抽取构建模糊神经网络(FNN)所需的规则集。与传统的模糊神经网络相比较,使用IREA算法构建的FNN具有较短的规则... 展开更多; 关键词粗糙集模糊神经网络增量规则提取网络拥塞; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向海量基础地理信息数据更新的多人协同作业方法被引量：9: 8; 作者李忠任东宇 +2 位作者周启刘晖张怀相《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第9期145-151,共7页; 为解决传统面向海量基础地理信息数据多人协同更新技术方案中存在的问题,满足实际生产中对作业效率、过程数据管理等要求,本文提出了一种多人离线协同作业方法。该方法以扩展的时空数据库模型为基础,通过更新过程中多时态数据的集中存... 展开更多; 关键词协同作业时空数据库模型基础地理信息数据更新增量提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有实时反馈的草图交互识别方法被引量：3: 9; 作者李俊峰张习文 +1 位作者敖翔戴国忠《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期2453-2458,共6页; 针对同步在线草图识别算法中的效率和应用范围问题,提出基于增量式意图提取的识别算法.算法通过定义滞后窗口,采用增量式意图提取的方式理解用户的勾画意图,进而根据当前信息修正以前生成的意图段落,使得识别结果和用户的勾画意图保持一... 展开更多; 关键词同步在线识别增量式意图提取草图识别滞后窗口; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种增量式规则提取算法被引量：6: 1; 作者於东军王士同杨静宇; 机构南京理工大学计算机系江南大学信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第1期79-81,共3页; 基金国家自然科学基金 (60 0 72 0 3 4)资助; 文摘扩展了决策矩阵的定义 ,并在此基础上提出一种增量式规则提取算法 (IREA) ,该算法能够以增量的方式从样本数据中提取确定性和可能性规则 .对于缺乏领域知识时的知识 /规则获取具有重要使用价值 .; 关键词决策矩阵规则提取增量式规则提取知识发现; Keywords decision matrices rule extraction incremental rule extraction knowledge discovery; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面状实体增量信息提取过程中变化类型自动检测方法: 2; 作者张旗升王艳慧; 机构首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期11-16,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41371375) 北京市自然科学基金项目(8132018); 文摘为解决空间数据库增量更新过程中空间实体变化类型识别困难、判别方法复杂度高、判别因子冗余度高以及识别过程自动化程度低等问题,提出一种基于实体特征匹配模型的面状实体变化类型检测方法。该方法在新旧版本面状空间数据库增量实体集合基础上,构建实体变化类型评判规则,设计并集成面状要素属性及几何特征算子,对单一面状实体9种变化类型进行检测和提取,最大限度地降低判别算法复杂度和判别因子冗余度,实现面状实体增量信息提取过程中变化类型的判别、提取、入库,以及判别过程与增量实体提取过程的紧密联系和有机耦合。; 关键词增量更新变化类型检测实体几何特征增量信息提取; Keywords incremental updating change type detection entity geometric feature incremental information extraction; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融入MD5的HASH线性获取增量算法研究: 3; 作者郭亮杨金民; 机构湖南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期136-139,211,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61272401) "973"子项目(No.2012CB315801); 文摘为了实现数据库中的快速增量提取,在剖析传统的增量提取方法上,提出了一种融入MD5的HASH线性扫描来获取增量的算法。数据库中的每条记录都可视为一个字符串,利用HASH算法生成备份记录的散列表,通过原始记录去散列表中探测来达到线性扫描就能获取增量的目的,减少了比对次数;同时利用MD5算法生成每条记录的"指纹",降低了每次HASH运算和比对的字符串长度,提高了效率。对所提出算法在ORACLE数据库上进行了应用测试,结果表明该算法效率较传统方法有很大提高。; 关键词增量提取 MD5算法 HASH算法线性扫描; Keywords incremental extraction MD5 algorithm HASH algorithm linear scan; 分类号 TP311.138 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合切空间及特征空间校准的增量流形学习正则优化算法: 4; 作者谈超吉根林赵斌; 机构东南大学计算机科学与工程学院南京师范大学计算机科学与技术学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期1141-1152,共12页; 基金国家自然科学基金(41471371 61702270)资助项目 +1 种基金中国博士后科学基金(2017M621592)资助项目; 文摘高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。最后,构造流形学习的正则化优化框架,解决高维数据流特征提取过程中产生的降维误差问题,并得到最终的最优解。实验结果表明本文提出的算法框架符合流形学习算法的3个评价指标:稳定性、提高性以及学习曲线能迅速增加到一个相对稳定的水平;从而实现了高维数据流的高效学习。; 关键词高维流式大数据自适应增量特征提取特征空间校准正则化优化; Keywords high dimensional big data streams adaptive incremental feature extraction feature space alignment regularization optimization; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hermite插值的制导炮弹姿态旋转矢量优化方法被引量：5: 5; 作者邓志红汪进文尚剑宇张翔; 机构北京理工大学自动化学院中国兵器工业集团有限公司西安电子工程研究所; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2056-2065,共10页; 基金武器装备预先研究项目(7131457); 文摘在制导炮弹姿态解算过程中,角增量提取精度对姿态解算精度的影响显著,为此提出一种Hermite插值二子样角增量提取算法。进一步优化Hermite插值公式的系数,得出优化Hermite插值二子样角增量提取算法。在锥动环境下,将该算法与Lagrange插值三子样角增量提取算法进行仿真和试验对比。结果表明:采用所提出的Hermite插值二子样角增量提取算法的姿态解算精度优于Lagrange插值,且优化Hermite插值更适用于制导炮弹姿态解算的实际情况;该算法不仅适用于制导炮弹高动态环境,而且在同样精度条件下,可降低姿态更新采样频率,降低了对导航计算机的要求。; 关键词制导炮弹高动态锥动环境旋转矢量角增量提取 HERMITE插值; Keywords guided projectile high dynamic cone dynamic environment rotation vector angular increment extraction Hermite interpolation; 分类号 TJ413.6 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种融入MD5的影子表算法研究: 6; 作者袁满康峰峰黄刚; 机构东北石油大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期149-151,共3页; 基金黑龙江省教育厅基金资助项目(11541008); 文摘为了快速提取源头数据、快速识别变化记录以及实现数据的快速增量提取,在剖析传统影子表法的工作原理上,提出基于MD5算法的影子表法的改进型线性算法,对对比表进行线性扫描,排除了不必要的回扫操作;同时通过MD5算法计算整条记录的"指纹",降低了字符串比对次数和时间,能够迅速识别出发生变化的记录。对所提出算法进行了应用测试,结果表明通过融入MD5算法后的影子表法提高了数据提取效率。基于影子表的增量提取方法是一种通用的增量捕获方法,能在任何数据库上实现;应用程序可以方便地在多种平台间移植,因此很适合解决异构数据库复制问题。; 关键词影子表增量提取数据库复制线性; Keywords shadow table（ST） incremental extraction database replication linear; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IREA的模糊神经网络及其在网络拥塞预测中的应用(英文) 被引量：2: 7; 作者戚湧於东军杨静宇刘风玉; 机构南京理工大学计算机系; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第5期1005-1008,共4页; 基金 This work was supported by NNSFC (National Nature Science Foundation of China); 文摘将粗糙集从原始数据中提取数据的能力和模糊神经网络的推理能力有效地集成起来。使用增量式规则提取算法(IREA)从原始数据中抽取构建模糊神经网络(FNN)所需的规则集。与传统的模糊神经网络相比较,使用IREA算法构建的FNN具有较短的规则长度和更少的规则条数。网络拥塞仿真试验验证了本文所述方法的优越性。; 关键词粗糙集模糊神经网络增量规则提取网络拥塞; Keywords Rough Set Fuzzy Neural Networks Incremental Rule Extraction Network Congestion; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向海量基础地理信息数据更新的多人协同作业方法被引量：9: 8; 作者李忠任东宇周启刘晖张怀相; 机构自然资源部第三地理信息制图院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第9期145-151,共7页; 基金自然资源技术融合研究与应用示范项目(121204007000204101)。; 文摘为解决传统面向海量基础地理信息数据多人协同更新技术方案中存在的问题,满足实际生产中对作业效率、过程数据管理等要求,本文提出了一种多人离线协同作业方法。该方法以扩展的时空数据库模型为基础,通过更新过程中多时态数据的集中存储管理,要素的离线编辑及协同状态维护,协同冲突检测与处理,本地编辑内容提交等工艺方法,实现了多人离线协同更新作业。基于该方法研发了协同作业系统,该系统已在多个省级及以上数据库更新项目中得到了应用,应用效果良好。; 关键词协同作业时空数据库模型基础地理信息数据更新增量提取; Keywords collaborative operation spatio-temporal database model basic geographic information data update incremental extraction; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有实时反馈的草图交互识别方法被引量：3: 9; 作者李俊峰张习文敖翔戴国忠; 机构中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期2453-2458,共6页; 基金国家自然科学基金(60273024 60033020) 国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312103); 文摘针对同步在线草图识别算法中的效率和应用范围问题,提出基于增量式意图提取的识别算法.算法通过定义滞后窗口,采用增量式意图提取的方式理解用户的勾画意图,进而根据当前信息修正以前生成的意图段落,使得识别结果和用户的勾画意图保持一致.实验证明,该算法能够准确、实时地识别用户输入的多种图形.; 关键词同步在线识别增量式意图提取草图识别滞后窗口; Keywords on-line synchronous recognition incremental intention extraction sketch recognition lag window; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种增量式规则提取算法	於东军王士同杨静宇	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面状实体增量信息提取过程中变化类型自动检测方法	张旗升王艳慧	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融入MD5的HASH线性获取增量算法研究	郭亮杨金民	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合切空间及特征空间校准的增量流形学习正则优化算法	谈超吉根林赵斌	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Hermite插值的制导炮弹姿态旋转矢量优化方法	邓志红汪进文尚剑宇张翔	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种融入MD5的影子表算法研究	袁满康峰峰黄刚	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于IREA的模糊神经网络及其在网络拥塞预测中的应用(英文)	戚湧於东军杨静宇刘风玉	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种面向海量基础地理信息数据更新的多人协同作业方法	李忠任东宇周启刘晖张怀相	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
9	具有实时反馈的草图交互识别方法	李俊峰张习文敖翔戴国忠	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料