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基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘
被引量：
9
1
作者
何明
冯博琴
+1 位作者
马兆丰
傅向华
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期579-582,共4页
从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法.通过研究决策表和决策规则系数,建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论,将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合,在保持原有知识完备的前提下,利用GA对以...
从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法.通过研究决策表和决策规则系数,建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论,将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合,在保持原有知识完备的前提下,利用GA对以增量形式获得的分类规则进行优化,获取最优分类规则.试验结果表明,执行增量式GA所需时间较执行一般GA所需时间要少,可有效完成分类规则优化的任务,同时还可提高分类的精度,使分类结果具有更好的可理解性.
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关键词
粗糙集
数据挖掘
增量式遗传算法
分类规则
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职称材料
基于增量式遗传算法的分类规则挖掘
被引量：
15
2
作者
邢乃宁
孙志挥
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001年第11期13-15,21,共4页
分类知识发现是数据挖掘的一项重要任务 ,目前研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。将遗传算法与分类规则挖掘问题相结合 ,提出了一种基于遗传算法的增量式的分类规则挖掘方法 ,并通过实例证明了该方法...
分类知识发现是数据挖掘的一项重要任务 ,目前研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。将遗传算法与分类规则挖掘问题相结合 ,提出了一种基于遗传算法的增量式的分类规则挖掘方法 ,并通过实例证明了该方法的有效性。此外 ,还提出了一种分类规则约简方法 ,使挖掘的结果更简洁。
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关键词
数据挖掘
分类规则
增量式遗传算法
数据库
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职称材料
题名
基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘
被引量：
9
1
作者
何明
冯博琴
马兆丰
傅向华
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期579-582,共4页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA1Z2 61 0 ).
文摘
从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法.通过研究决策表和决策规则系数,建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论,将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合,在保持原有知识完备的前提下,利用GA对以增量形式获得的分类规则进行优化,获取最优分类规则.试验结果表明,执行增量式GA所需时间较执行一般GA所需时间要少,可有效完成分类规则优化的任务,同时还可提高分类的精度,使分类结果具有更好的可理解性.
关键词
粗糙集
数据挖掘
增量式遗传算法
分类规则
Keywords
Classification (of information)
Data mining
Decision tables
Genetic algorithms
Optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于增量式遗传算法的分类规则挖掘
被引量：
15
2
作者
邢乃宁
孙志挥
机构
南京师范大学数科院
东南大学计算机科学工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001年第11期13-15,21,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 79970 0 92 )
文摘
分类知识发现是数据挖掘的一项重要任务 ,目前研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。将遗传算法与分类规则挖掘问题相结合 ,提出了一种基于遗传算法的增量式的分类规则挖掘方法 ,并通过实例证明了该方法的有效性。此外 ,还提出了一种分类规则约简方法 ,使挖掘的结果更简洁。
关键词
数据挖掘
分类规则
增量式遗传算法
数据库
Keywords
Data Mining
Classification Rules
Incremental Genetic Algorithm
Rule Reduction
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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1
基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘
何明
冯博琴
马兆丰
傅向华
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
9
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职称材料
2
基于增量式遗传算法的分类规则挖掘
邢乃宁
孙志挥
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001
15
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职称材料
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参考文献
引证文献
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