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题名基于增量式迭代变换的蜡染图形渐变算法
被引量：2
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作者
刘征宏
潘伟杰
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机构
贵州大学机械工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第12期3817-3819,共3页
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基金
贵州大学引进人才科研项目合同[贵大人基合字([2012]009)
国家科技部科技支撑计划资助项目(2012BAZD4317)
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文摘
针对蜡染图形创新,提出一种基于增量式迭代变换法的图形渐变方法,即在不受特征点集对应的约束下,实现两个平面图形之间自然、平滑渐变。该方法采用迭代渐变的思想,对图形进行矢量预处理,并分别在源矢量图形和目标矢量图形上采样一组几何特征点,通过等分弧长对应的规则把两个图形进行权重归中,对采样的节点求全局最小二乘进行特征匹配与映射,再通过增量式迭代变换法得到一系列渐变中间图形。计算机仿真结果表明,此算法能够较好地实现非特征对应的图形渐变,达到过渡自然、平滑的目的。
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关键词
图形渐变
采样
最小二乘
增量式迭代
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Keywords
graphics morphing
sampling
least squares
increment iterative
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类
被引量：7
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作者
贺超波
汤庸
张琼
刘双印
刘海
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机构
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
华南师范大学计算机学院
中山大学数据科学与计算机学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1086-1093,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61772211)
广东省科技计划项目(No.2017A040405057
+2 种基金
No.2017A030303074
No.2016A030303058)
广州市科技计划项目(No.201807010043)
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文摘
对社会化媒体产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但短文本往往具有噪音数据多、增长迅速且数据量大的特点,导致现有相关算法难于有效处理.提出一种基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类算法STOCIRNMF.STOCIRNMF基于非负矩阵分解构建短文本聚类模型,通过l_(2,1)范数设计模型的优化求解目标函数提高鲁棒性,同时应用增量式迭代更新规则实现短文本的在线聚类.在搜狐新闻标题和微博短文本数据集上进行相关实验,结果表明STOCIRNMF不仅比现有代表性算法具有更好的聚类性能,而且能够有效对微博话题进行在线检测.
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关键词
短文本聚类
鲁棒非负矩阵分解
在线聚类
l2
1范数
增量式迭代更新规则
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Keywords
short text clustering
robust nonnegative matrix factorization
online clustering
l 2,1 norm
incremental iterative update rules
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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