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基于模糊C-均值的增量式聚类算法
被引量：
22
1
作者
王洪春
彭宏
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第6期156-157,161,共3页
给出了一种新的基于FCM的聚类算法,能根据由数据的分布的特性自动获取要聚类的数目,在新增数据后,可以进行增量式聚类,结果对孤立点不敏感,并能完成FCM不具备的非球型或椭球型分布的数据集的聚类,实验结果显示算法的有效性和优越性。
关键词
数据挖掘
模糊C-均值
算法
增量式聚类算法
在线阅读
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职称材料
在线新闻主题检测系统的设计与应用
被引量：
7
2
作者
万小军
杨建武
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期42-46,共5页
利用主题检测技术可以从海量新闻信息中实时检测到主题信息,从而将新闻信息按照主题组织并加以利用.文中通过改进加窗策略,采用自适应倒排文档频率,设计了一个中文新闻主题检测系统并进行了实验.结果表明了该系统的有效性.该系统在新华...
利用主题检测技术可以从海量新闻信息中实时检测到主题信息,从而将新闻信息按照主题组织并加以利用.文中通过改进加窗策略,采用自适应倒排文档频率,设计了一个中文新闻主题检测系统并进行了实验.结果表明了该系统的有效性.该系统在新华网数据中心的成功应用进一步表明系统达到了实用需求.
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关键词
主题检测
增量式聚类算法
加窗策略
自适应倒排文档频率
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职称材料
题名
基于模糊C-均值的增量式聚类算法
被引量：
22
1
作者
王洪春
彭宏
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第6期156-157,161,共3页
基金
广东省科技攻关项目(A10202001)
文摘
给出了一种新的基于FCM的聚类算法,能根据由数据的分布的特性自动获取要聚类的数目,在新增数据后,可以进行增量式聚类,结果对孤立点不敏感,并能完成FCM不具备的非球型或椭球型分布的数据集的聚类,实验结果显示算法的有效性和优越性。
关键词
数据挖掘
模糊C-均值
算法
增量式聚类算法
Keywords
data mining
fuzzy c-means algorithm
incremental clustering algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
在线新闻主题检测系统的设计与应用
被引量：
7
2
作者
万小军
杨建武
机构
北京大学计算机科学技术研究所
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期42-46,共5页
文摘
利用主题检测技术可以从海量新闻信息中实时检测到主题信息,从而将新闻信息按照主题组织并加以利用.文中通过改进加窗策略,采用自适应倒排文档频率,设计了一个中文新闻主题检测系统并进行了实验.结果表明了该系统的有效性.该系统在新华网数据中心的成功应用进一步表明系统达到了实用需求.
关键词
主题检测
增量式聚类算法
加窗策略
自适应倒排文档频率
Keywords
topic detection
incremental clustering algorithm
time window strategy
self-adaptive inverse document frequency
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊C-均值的增量式聚类算法
王洪春
彭宏
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007
22
在线阅读
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职称材料
2
在线新闻主题检测系统的设计与应用
万小军
杨建武
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
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