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题名基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法
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作者
李芸
史琰
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机构
西安电子科技大学软件学院
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期94-96,99,共4页
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文摘
为了能够随着数据库的增加、删除和修改而快速有效地挖掘出频繁闭项集,根据CHARM算法提出了一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法采取分类处理的策略对变化数据进行挖掘,运用IT对的特性从已挖掘出的结果中快速过滤出仍然有效的信息,实现频繁闭项集的更新。实验结果表明该算法是快速有效的。
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关键词
频繁闭项集
CHARM算法
增量式维护算法
IT对
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Keywords
frequent closed itemsets
CHARM algorithm
incremental maintaining algorithm
IT pairs
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名约束关联规则的增量式维护算法
被引量：7
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作者
寇育敬
王春花
黄厚宽
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机构
北方交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第8期947-951,共5页
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文摘
关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件 ,是实现用户参与挖掘的一种方式 .在有约束的关联规则挖掘过程中 ,用户会不断调整约束条件 ,并要求更新挖掘结果 .针对这种情况 ,提出了约束关联规则的增量式维护算法 Separate M,当约束条件发生变化时 ,在原有挖掘结果的基础上实现增量式更新 ,较重新运行 Separate算法而言 ,减小了搜索空间 ,节约了时间 。
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关键词
数据挖掘
关联规则
数据库
增量式维护算法
知识发现
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Keywords
data mining, association rules, item constraint, incremental algorithm, frequent set
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名改进的增量式关联规则维护算法
被引量：11
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作者
陈丽
陈根才
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机构
浙江大学计算机系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2002年第1期60-63,共4页
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文摘
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面，而维护已发现的关联规则同样是重要的。在分析现有的关联规则算法ＩＵＡ的基础上，指出了该算法的不足和错误之处，并加以改正，进而提出了一种改进的增量式更新算法ＥＩＵＡ。ＥＩＵＡ算法解决了在数据库Ｄ不变的情况下，当最小支持度和最小置信度二阈值发生变化时如何高效更新关联规则的问题。实验分析表明了新算法的有效性和优越性。
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关键词
数据库
增量式关联规则维护算法
数据挖掘
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Keywords
association rules
minimum support
incremental maintaining
large itemsets
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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