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基于支持向量机的增量式算法 被引量:3
1
作者 黄启春 刘仰光 何钦铭 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2121-2126,共6页
为了扩展支持向量机在大规模数据集和成批出现数据领域的应用,提出了一种基于支持向量机的增量式学习算法.利用标准的支持向量机算法训练得到初始的目标概念,通过增量式步骤不断更新初始的目标概念.更新模型是求解一个与标准支持向量机... 为了扩展支持向量机在大规模数据集和成批出现数据领域的应用,提出了一种基于支持向量机的增量式学习算法.利用标准的支持向量机算法训练得到初始的目标概念,通过增量式步骤不断更新初始的目标概念.更新模型是求解一个与标准支持向量机具有类似的数学形式的凸二次规划问题.证明了在可分情况下,如果新增加的样本不是位于边界区,那么增量式过程既不会改变分类平面也不会改变分类平面的表达.与现有的增量式支持向量机算法相比,该算法无需额外计算就可实现增量式的逆过程并且训练时间与增量式步骤数成反比.实验结果表明,该算法满足稳定性、能够不断改进性能以及性能回复三个准则. 展开更多
关键词 机器学习 模式分类 支持向量机 增量式算法
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属性最小约简的增量式算法 被引量:43
2
作者 刘宗田 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期96-98,共3页
知识约简是KDD(数据库中的知识发现)中的重要步骤,在粗糙集合理论中,对属性约简原理和方法有专门的论述,许多学者对约简算法进行研究.但是,这些研究几乎都是针对静态数据的,而数据库是动态的.本文提出了当增加数据库记录后,如何在已有... 知识约简是KDD(数据库中的知识发现)中的重要步骤,在粗糙集合理论中,对属性约简原理和方法有专门的论述,许多学者对约简算法进行研究.但是,这些研究几乎都是针对静态数据的,而数据库是动态的.本文提出了当增加数据库记录后,如何在已有最小属性约简簇集的基础上求解新的最小属性约简簇集的算法ASRAI,证明了该算法的正确和分析了它的时间复杂性.然后又提出了对这个算法的改进算法IASRAI. 展开更多
关键词 KDD 粗糙集合 增量式算法 属性约简 数据库
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序列模式挖掘的增量式算法的设计原则 被引量:2
3
作者 周斌 吴泉源 高洪奎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1160-1165,共6页
在序列模式的分层算法框架下 ,从理论上分析并讨论了数据集的渐进性和算法参数的相似性为增量式挖掘带来的启发信息 ,提出了增量式挖掘算法设计的 4项原则 。
关键词 数据挖掘 序列模式 增量式算法 数据库 设计原则
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面向CRM的粗糙集增量式算法的研究与应用
4
作者 卢冰原 陈华平 王卫平 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第8期60-62,共3页
文章首先介绍了客户关系管理的目标和需求以及粗糙集理论的相关概念,然后给出了基于粗糙集的导出规则的增量式算法,最后通过CRM领域中的一个实例验证了算法的有效性。
关键词 粗糙集理论 增量式算法 CRM 客户关系管理
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基于对象更新的邻域多粒度粗糙集模型增量式算法 被引量:3
5
作者 陈宝国 邓明 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期562-576,共15页
邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒... 邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒度粗糙集中邻域类与目标近似集之间的两种近似关系,分别称之为子集近似关系矩阵和交集近似关系矩阵,并通过这两种近似关系矩阵重构了邻域多粒度粗糙集模型;然后针对数值型信息系统对象增加和对象减少的情形,研究了这两种近似关系矩阵随对象变化时的增量式更新,理论分析证明了这种更新方法的高效性;最后基于近似关系矩阵的增量式更新设计出了邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。实验结果验证了所提出增量式算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 数据更新 粗糙集 多粒度 邻域 对象变化 增量式学习 近似关系矩阵 增量式算法
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基于增量式PID算法的香精施加系统设计 被引量:2
6
作者 罗亮 师东方 +5 位作者 朱鲜艳 宗东岳 王明辉 王鹏飞 金强 李朝建 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第2期114-121,共8页
为解决加热不燃烧烟草制品生产过程中香精施加量无法根据薄片质量变化进行实时调控的问题,设计了一种基于增量式PID算法的香精施加系统。该系统由称重单元、螺杆泵、喷嘴、流量传感器等组成,通过称重单元实时获取薄片质量数据,根据理论... 为解决加热不燃烧烟草制品生产过程中香精施加量无法根据薄片质量变化进行实时调控的问题,设计了一种基于增量式PID算法的香精施加系统。该系统由称重单元、螺杆泵、喷嘴、流量传感器等组成,通过称重单元实时获取薄片质量数据,根据理论计算模型确定香精施加量,基于增量式PID算法驱动螺杆泵定量输出香精至喷嘴中,利用流量传感器对香精施加量实时反馈,实现香精精准施加。验证结果表明,当薄片质量发生变化时,香精施加量可快速调整,最大超调量为1%,最长调整时间为1.8 s,系统具有较好的跟踪性能;施加量检测值与理论值的偏移率为0.23%~0.52%,施加量组内波动为3.11%~4.17%,系统可实现香精的准确、均匀、稳定施加。 展开更多
关键词 加热不燃烧烟草制品 增量式PID算法 香精施加系统 薄片
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基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法 被引量:6
7
作者 王杨 闫德勤 张凤梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期170-172,180,共4页
粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识发... 粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识发现领域所急需解决的问题之一。文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,并与传统算法和RRIA算法进行了对比分析,实验结果表明该算法的方法和效果更好。 展开更多
关键词 粗糙集 决策树 增量式算法 规则约简
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基于Rough set理论的增量式规则获取算法 被引量:4
8
作者 于洪 杨大春 吴中福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期36-41,共6页
从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的基于 Rough Set理论的增量式算法 .从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较 .
关键词 增量式算法 规则获取 ROUGH SET理论 决策表
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基于改进差别矩阵的增量式属性约简算法 被引量:4
9
作者 冯少荣 张东站 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2012年第5期405-411,共7页
研究目前粗糙集中求属性核和属性约简存在的效率低下问题,提出基于改进差别矩阵的核增量式更新算法,用于解决对象动态增加情况下核的更新问题.为降低现有增量式属性约简算法的时间和空间复杂度,提出一种不存储差别矩阵的高效属性约简算... 研究目前粗糙集中求属性核和属性约简存在的效率低下问题,提出基于改进差别矩阵的核增量式更新算法,用于解决对象动态增加情况下核的更新问题.为降低现有增量式属性约简算法的时间和空间复杂度,提出一种不存储差别矩阵的高效属性约简算法,用于处理对象动态增加情况下属性约简的更新问题.理论及实验结果表明,该算法可明显降低时间和空间的复杂度. 展开更多
关键词 粗糙集理论 属性约简 差别矩阵 属性核 决策表 动态更新 增量式算法 知识约简 时间复杂性 空间复杂性
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增量式的高效属性约简算法 被引量:3
10
作者 王元珍 裴小兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第11期1983-1985,共3页
属性约简是Rough集理论的核心内容之一,计算所有的属性约简已经被证明是NP完全问题.在深入研究Rough集理论的基础上,仔细分析了对象集的增加与属性约简的关系,给出了增量式属性约简的判定定理,从而提供了计算所有属性约简的增量式算法,... 属性约简是Rough集理论的核心内容之一,计算所有的属性约简已经被证明是NP完全问题.在深入研究Rough集理论的基础上,仔细分析了对象集的增加与属性约简的关系,给出了增量式属性约简的判定定理,从而提供了计算所有属性约简的增量式算法,分析了算法的时间复杂度.理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高. 展开更多
关键词 ROUGH集 属性约简 增量式算法
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一种改进的增量式数值型关联规则挖掘算法
11
作者 牛成林 李建强 +2 位作者 刘吉臻 谭文 杨婷婷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第11期1995-1998,共4页
数据库动态变化后,会使原有的一些规则无效,同时又会加入一些新的规则.重新挖掘费时费力,通常采用增量式挖掘来解决这一问题.对于数值型属性数据库,提出一种改进的增量式数值型关联规则挖掘算法,用于解决最小支持度不变,而数据库动态变... 数据库动态变化后,会使原有的一些规则无效,同时又会加入一些新的规则.重新挖掘费时费力,通常采用增量式挖掘来解决这一问题.对于数值型属性数据库,提出一种改进的增量式数值型关联规则挖掘算法,用于解决最小支持度不变,而数据库动态变化后引起的规则维护问题.引入了隶属函数的概念,说明参数隶属度的确定问题,并通过实例演示算法过程.结果表明该算法可大幅提高效率并可正确揭示数据所蕴涵的知识,具有很好的实用性. 展开更多
关键词 数据挖掘 增量式算法 数值型关联规则 隶属函数
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增量式目标信息系统的分布约简算法
12
作者 吴正江 王希璠 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期234-237,291,共5页
知识约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一。由于静态分布约简算法不适应处理快速增长的信息系统,时间开销过大。通过研究新增对象对于信息系统中划分的影响,以划分为桥梁,讨论对象与分布约简的理论关系。基于已有的分布约简算法,提出... 知识约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一。由于静态分布约简算法不适应处理快速增长的信息系统,时间开销过大。通过研究新增对象对于信息系统中划分的影响,以划分为桥梁,讨论对象与分布约简的理论关系。基于已有的分布约简算法,提出增量式目标信息系统的分布约简算法,使其能够将原有知识和新增数据相结合,快速获取分布约简。使用UCI数据库中的数据集对算法进行测试,验证了该增量式算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 信息系统 分布约简 增量式算法
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基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法 被引量:7
13
作者 李银花 张继福 高素芳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期313-315,331,共4页
知识约简、决策规则的获取是粗糙集理论研究的核心内容。以粗糙逻辑为基础,首先给出了在新实例加入论域后判断约简变化与否以及判断原极小决策算法中决策规则变化与否的判定依据。在此基础上,提出了一种增量式属性约简算法。该算法能有... 知识约简、决策规则的获取是粗糙集理论研究的核心内容。以粗糙逻辑为基础,首先给出了在新实例加入论域后判断约简变化与否以及判断原极小决策算法中决策规则变化与否的判定依据。在此基础上,提出了一种增量式属性约简算法。该算法能有效地减少计算属性约简与极小决策算法的计算量,提高了计算效率。 展开更多
关键词 粗糙集理论 粗糙逻辑 增量式算法 极小决策算法
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一种增量式非负矩阵分解算法 被引量:3
14
作者 郭立 张守志 +1 位作者 汪卫 施伯乐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期66-68,共3页
针对现有的非负矩阵分解算法在应用于问题规模逐渐增大的情形时,运算规模随之增大、空间和时间效率不高的情况,提出一种增量式非负矩阵分解算法,使用分块矩阵的思想降低运算规模,利用上一步的分解结果参与运算从而避免重复运算。实验结... 针对现有的非负矩阵分解算法在应用于问题规模逐渐增大的情形时,运算规模随之增大、空间和时间效率不高的情况,提出一种增量式非负矩阵分解算法,使用分块矩阵的思想降低运算规模,利用上一步的分解结果参与运算从而避免重复运算。实验结果表明,该算法对节约计算资源是有效的。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 矩阵分解 增量式算法
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增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法 被引量:1
15
作者 张莹 钟诚 李秋霞 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期481-485,共5页
为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进行敏感序列模式匹配,以有效减少数据库扫描次数的方法,设计实现隐私保护的增量式的高投票率序列模式挖掘... 为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进行敏感序列模式匹配,以有效减少数据库扫描次数的方法,设计实现隐私保护的增量式的高投票率序列模式挖掘算法。实验结果表明,给出的算法既能够准确挖掘出多数据源中全局高投票率模式,又能有效地隐藏保护敏感模式,且显著缩短了挖掘时间。 展开更多
关键词 多数据库挖掘 隐私保护 增量式算法 敏感模式
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基于增量式PID算法的水温自动控制器设计 被引量:43
16
作者 文波 孟令军 +2 位作者 张晓春 韩朝辉 赵盼盼 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第12期113-116,共4页
设计了一种基于增量式PID算法的温度自动控制器,主要由温度采集、液晶显示、键盘输入、升温降温驱动电路等组成。系统以单片机AT89S52为控制核心,由DS18B20负责外部水温的采集。目标温度值经外部键盘输入后,通过AT89S52内部的增量式PID... 设计了一种基于增量式PID算法的温度自动控制器,主要由温度采集、液晶显示、键盘输入、升温降温驱动电路等组成。系统以单片机AT89S52为控制核心,由DS18B20负责外部水温的采集。目标温度值经外部键盘输入后,通过AT89S52内部的增量式PID算法确定固态继电器的状态,实现对升温和降温电路的驱动,最终达到目标温度并保持恒定。同时液晶显示屏能够实时显示当前实际温度值、目标温度值以及水温随时间变化的曲线。实验结果表明系统能实现全量程范围内(10-80℃)自动升温、降温功能,在15 min内自动达到设定的目标温度值,测量误差保持在0.5℃以内。该系统满足现代工业控制领域智能、快速、高精度和人性化的需求。 展开更多
关键词 数字温度传感器 增量式PID算法 高精度 温度 自动控制
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基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法 被引量:81
17
作者 朱玉全 孙志挥 季小俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期91-96,共6页
研究了大型事务数据库中关联规则的增量式更新问题 ,提出了一种基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法 ,以处理最小支持度或事务数据库发生变化后相应关联规则的更新问题 。
关键词 频繁模式树 关联规则 增量式更新算法 数据挖掘 数据库
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大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法 被引量:10
18
作者 邹翔 张巍 +1 位作者 蔡庆生 王清毅 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期165-171,共7页
 提出一种称为FIMS(fastincrementalminingofsequentialpatterns)的序列模式增量式更新算法,处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题.主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果,通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次...  提出一种称为FIMS(fastincrementalminingofsequentialpatterns)的序列模式增量式更新算法,处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题.主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果,通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次数和候选序列的生成,从而提高挖掘的效率.实验结果显示在更新数据量远小于整个数据库的大小时,FIMS算法的性能优于GSP算法4~7倍. 展开更多
关键词 数据库 增量式更新算法 数据挖掘 序列模式 扫描次数 侯选序列
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基于增量式PID算法的直流电机调速系统 被引量:50
19
作者 朱嵘涛 武洪涛 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第7期121-126,共6页
设计了一种基于增量式PID算法的直流电机调速系统,主要由单片机最小系统、液晶显示、矩阵键盘和直流电机驱动电路等组成。系统以单片机AT89S52为控制核心,由定时器模拟产生PWM(脉冲宽度调制)来实现对直流电机的速度调节。目标转速值由... 设计了一种基于增量式PID算法的直流电机调速系统,主要由单片机最小系统、液晶显示、矩阵键盘和直流电机驱动电路等组成。系统以单片机AT89S52为控制核心,由定时器模拟产生PWM(脉冲宽度调制)来实现对直流电机的速度调节。目标转速值由矩阵键盘输入后,通过AT89S52内部的增量式PID算法来调节PWM的占空比,实现对电机速度的调节,最终达到目标转速值并保持不变。同时液晶显示屏能够实时显示当前实际转速值、目标转速值以及速度随时间变化的曲线。实际测试表明系统能实现直流电机的加速、减速功能,且在20 s内自动达到设定的目标转速值,多数测量误差保持在±1以内,能达到工业控制领域要求。 展开更多
关键词 增量式PID算法 直流电机 脉冲宽度调制 占空比 转速 调速
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基于密度的增量式网格聚类算法(英文) 被引量:45
20
作者 陈宁 陈安 周龙骧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期1-7,共7页
提出基于密度的网格聚类算法GDCA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类.只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性.在GDCA的基础上,给出... 提出基于密度的网格聚类算法GDCA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类.只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性.在GDCA的基础上,给出增量式聚类算法IGDCA,适用于数据的批量更新. 展开更多
关键词 增量式网格聚类算法 密度 空间数据库 IGDCA
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