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基于粒计算的增量式知识获取方法
被引量：
10
1
作者
张清华
幸禹可
周玉兰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期435-441,共7页
该文在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的增量式知识获取方法。该方法通过建立决策信息系统原始的知识粒树,对新增数据,在原始知识粒树中查找相匹配的知识粒,并依据决策值更新知识粒树,实现快速高效地处理动态信息系统。...
该文在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的增量式知识获取方法。该方法通过建立决策信息系统原始的知识粒树,对新增数据,在原始知识粒树中查找相匹配的知识粒,并依据决策值更新知识粒树,实现快速高效地处理动态信息系统。算法分析及实验对比结果表明,该方法在动态信息系统知识获取方面优于RGAGC和ID4方法。
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关键词
数据挖掘
知识
粒树
粒计算
动态信息系统
增量式知识获取
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职称材料
题名
基于粒计算的增量式知识获取方法
被引量：
10
1
作者
张清华
幸禹可
周玉兰
机构
重庆邮电大学数理学院
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期435-441,共7页
基金
重庆邮电大学博士启动基金(A2010-06)
国家自然科学基金(60573068)资助课题
文摘
该文在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的增量式知识获取方法。该方法通过建立决策信息系统原始的知识粒树,对新增数据,在原始知识粒树中查找相匹配的知识粒,并依据决策值更新知识粒树,实现快速高效地处理动态信息系统。算法分析及实验对比结果表明,该方法在动态信息系统知识获取方面优于RGAGC和ID4方法。
关键词
数据挖掘
知识
粒树
粒计算
动态信息系统
增量式知识获取
Keywords
Data mining
Knowledge granule tree
Granular computing
Dynamic information systems
Incremental knowledge acquisition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粒计算的增量式知识获取方法
张清华
幸禹可
周玉兰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
10
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