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基于Rough集理论的增量式数据挖掘算法: 1; 作者陈红丽《华东交通大学学报》 2007年第2期106-109,共4页; 提出一种求精简规则的带支持信息的增量式算法IDMA,该算法改进了传统挖掘算法的缺点,可充分利用已挖掘出的规则集来对新增实例进行决策规则挖掘,同经典Rough集挖掘算法比较,算法IDMA计算过程简单,而且效率较高.; 关键词 ROUGH集理论增量式挖掘支持度决策规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于候选项集个数上阶的增量式关联规则更新算法被引量：4: 2; 作者王云岚李增智屈科文《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期731-734,共4页; 提出了一种有效的增量式关联规则挖掘算法IAR ,算法的特点在于 :提出并采用了基于候选项集个数上阶的选择扫描数据库的机制 ,可有效减少数据库的扫描次数 ;算法是一种通用的增量式算法 ,提出了最小支持度和数据库均改变时 ,增量式挖掘... 展开更多; 关键词关联规则数据挖掘知识发现频繁项集增量式挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法和粗糙集理论的增量式规则获取方法被引量：1: 3; 作者何明《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期101-105,共5页; 规则获取的增量式算法是数据挖掘领域的一个热点问题.基于粗糙集理论,从规则获取和优化两方面研究了基于遗传算法的增量式规则挖掘方法,它具有结构简单、搜索效率高、求解速度快等优点.通过研究决策表和决策规则系数,建立基于粗糙集表... 展开更多; 关键词遗传算法粗糙集增量式挖掘规则获取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于DOM树的XML数据频繁模式挖掘算法被引量：4: 4; 作者吉根林韦素云鲍培明《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期206-211,共6页; 由于XM L数据具有半结构化特性,使得面向XM L数据的数据挖掘不同于面向关系数据库的数据挖掘,它具有更复杂的层次结构。研究基于DOM树的XM L数据频繁模式挖掘算法,提出面向XM L数据的频繁模式增量式挖掘算法F reqtT ree。该算法首先将X... 展开更多; 关键词 XML DOM树频繁模式增量式挖掘数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于频繁模式图的多维关联规则挖掘算法研究被引量：4: 5; 作者刘波潘久辉《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1612-1616,F0003,共6页; 关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究分支,频繁项集或频繁谓词集的计算是其中的关键问题.本文针对包括多值属性的关系数据库,以多维关联规则挖掘为目标,研究频繁谓词集的计算方法,提出了MPG算法及IMPG增量算法.MPG算法通过构建频繁... 展开更多; 关键词多维关联规则挖掘频繁谓词集频繁模式图增量式挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

度量空间中基于距离孤立点的快速挖掘被引量：1: 6; 作者邵纪东荣冈顾海杰《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期297-302,共6页; 将数据点的k最近邻(k-NN)距离作为孤立程度指标能够有效地发现数据集中的孤立点,但是基本算法需要O(N2)次数据点间的距离计算,不适用于大数据集.为此提出了一种利用度量空间中三角不等式的快速挖掘算法———提前修剪(ADVP).ADVP利用每... 展开更多; 关键词基于距离的孤立点度量空间 κ-NN查询增量式挖掘伸缩性; 在线阅读下载PDF 职称材料

锅炉经济性分析及最优氧量的确定被引量：22: 7; 作者刘吉臻牛成林 +1 位作者李建强于希宁《动力工程》 CSCD 北大核心 2009年第3期245-249,共5页; 在锅炉送风及炉膛压力控制系统中，氧量设定值的改变会导致锅炉热损失及送风机电耗的改变，从而影响电站经济性．针对机组运行状态发生改变后的氧量最优值更新问题，提出了改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法，并以1台300MW机组为... 展开更多; 关键词锅炉经济性分析增量式关联规则挖掘数据挖掘氧量最优值运行优化节能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光纤通信的实验室管理数据快速采集系统研究被引量：6: 8; 作者孙建忠《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第6期117-122,共6页; 为提升实验室管理数据的采集效果,本文设计了一种基于光纤通信的实验室管理数据快速采集系统。系统通过采集模块基于FCM的不确定数据增量式挖掘算法快速采集实验室管理数据,利用Virtex-6 FPGA主控模块生成采集模块的工作时序,控制可编... 展开更多; 关键词光纤通信实验室管理数据快速采集系统增量式挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Rough集理论的增量式数据挖掘算法: 1; 作者陈红丽; 机构华东交通大学信息工程学院; 出处《华东交通大学学报》 2007年第2期106-109,共4页; 文摘提出一种求精简规则的带支持信息的增量式算法IDMA,该算法改进了传统挖掘算法的缺点,可充分利用已挖掘出的规则集来对新增实例进行决策规则挖掘,同经典Rough集挖掘算法比较,算法IDMA计算过程简单,而且效率较高.; 关键词 ROUGH集理论增量式挖掘支持度决策规则; Keywords rough set theory incremental mining support decision rule; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于候选项集个数上阶的增量式关联规则更新算法被引量：4: 2; 作者王云岚李增智屈科文; 机构西安交通大学计算机系统结构与网络研究所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期731-734,共4页; 基金国家自然科学基金 (No .60 1 730 66); 文摘提出了一种有效的增量式关联规则挖掘算法IAR ,算法的特点在于 :提出并采用了基于候选项集个数上阶的选择扫描数据库的机制 ,可有效减少数据库的扫描次数 ;算法是一种通用的增量式算法 ,提出了最小支持度和数据库均改变时 ,增量式挖掘中的重要性质 ,从而可充分利用上一次挖掘的结果 ,有效减少候选项集的数目 .并且提出了基于组合数学和项集等价类理论的计算候选项集个数的上阶的方法 .通过大量的数据实验 ,表明算法的效率比已有的算法有了很大提高 .; 关键词关联规则数据挖掘知识发现频繁项集增量式挖掘; Keywords association rules data mining knowledge discovery frequenct itemsets incremental mining; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法和粗糙集理论的增量式规则获取方法被引量：1: 3; 作者何明; 机构北京工业大学计算机学院; 出处《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期101-105,共5页; 基金博士科研启动基金(52007011200701); 文摘规则获取的增量式算法是数据挖掘领域的一个热点问题.基于粗糙集理论,从规则获取和优化两方面研究了基于遗传算法的增量式规则挖掘方法,它具有结构简单、搜索效率高、求解速度快等优点.通过研究决策表和决策规则系数,建立基于粗糙集表示和度量的知识,并且将遗传算法和规则挖掘算法相结合,建立了新的优化方法,提出了一种基于遗传算法的增量式规则挖掘的方法.在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规则获取算法.试验结果表明,执行增量式GA的能够有效地获取最优规则.; 关键词遗传算法粗糙集增量式挖掘规则获取; Keywords genetic algorithm rough set incremental rule mining rule acquisition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于DOM树的XML数据频繁模式挖掘算法被引量：4: 4; 作者吉根林韦素云鲍培明; 机构南京师范大学计算机系; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期206-211,共6页; 基金江苏省高校自然科学基金(04KJB520075和03KJD520117)资助项目; 文摘由于XM L数据具有半结构化特性,使得面向XM L数据的数据挖掘不同于面向关系数据库的数据挖掘,它具有更复杂的层次结构。研究基于DOM树的XM L数据频繁模式挖掘算法,提出面向XM L数据的频繁模式增量式挖掘算法F reqtT ree。该算法首先将XM L数据转化成DOM树,然后从DOM树挖掘所有频繁模式。F reqtT ree算法采用最右扩展技术,只在树的最右分支上增加新结点生成新树。同时充分利用已生成的频繁模式信息,使得产生的候选模式数量较少。F reqtT ree算法利用频繁k-1模式的支持数计算候选k模式的支持数,该算法只对DOM树遍历一次,具有较高的效率。采用多组数据对此算法的性能进行检验,并与其他算法作对比实验,实验结果表明该算法高效可行。; 关键词 XML DOM树频繁模式增量式挖掘数据挖掘; Keywords XML DOM tree frequent patterns incremental mining data mining; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频繁模式图的多维关联规则挖掘算法研究被引量：4: 5; 作者刘波潘久辉; 机构暨南大学计算机科学系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1612-1616,F0003,共6页; 基金广东省科技攻关项目(No.2003c101011); 文摘关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究分支,频繁项集或频繁谓词集的计算是其中的关键问题.本文针对包括多值属性的关系数据库,以多维关联规则挖掘为目标,研究频繁谓词集的计算方法,提出了MPG算法及IMPG增量算法.MPG算法通过构建频繁模式图MP-graph,按照深度优先搜索方法,动态挖掘频繁谓词集,只需扫描数据库一次.此外,该方法至多增加一次数据库扫描,就能扩展为IMPG算法,进行增量关联规则挖掘.文章分析了算法时间和空间性能,用实验说明了算法的有效性.; 关键词多维关联规则挖掘频繁谓词集频繁模式图增量式挖掘; Keywords multidimensional association role frequent predicate set frequent pattern graph incremental mining; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名度量空间中基于距离孤立点的快速挖掘被引量：1: 6; 作者邵纪东荣冈顾海杰; 机构浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期297-302,共6页; 基金国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z191); 文摘将数据点的k最近邻(k-NN)距离作为孤立程度指标能够有效地发现数据集中的孤立点,但是基本算法需要O(N2)次数据点间的距离计算,不适用于大数据集.为此提出了一种利用度量空间中三角不等式的快速挖掘算法———提前修剪(ADVP).ADVP利用每次k-NN查询中保存的近邻点到被查询点的距离计算出近邻点的孤立程度上界.孤立程度上界小于已发现最弱孤立点的孤立程度的数据点可被修剪而无须进行k-NN查询.基于抽样方法优化了搜索次序以提高修剪效果.同时将ADVP自然地扩展为增量式算法.在标准大数据集上的实验结果表明,ADVP和现有算法相比明显节省了计算开销,具有更好的伸缩性;增量式ADVP能够有效地处理新增数据.; 关键词基于距离的孤立点度量空间 κ-NN查询增量式挖掘伸缩性; Keywords distance-based outlier metric space κ-NN search incremental mining scalability; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名锅炉经济性分析及最优氧量的确定被引量：22: 7; 作者刘吉臻牛成林李建强于希宁; 机构华北电力大学; 出处《动力工程》 CSCD 北大核心 2009年第3期245-249,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(E060107) 华北电力大学博士学位基金资助项目(93102701); 文摘在锅炉送风及炉膛压力控制系统中，氧量设定值的改变会导致锅炉热损失及送风机电耗的改变，从而影响电站经济性．针对机组运行状态发生改变后的氧量最优值更新问题，提出了改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法，并以1台300MW机组为例进行了分析．结果表明：这种新的挖掘算法与传统的数据挖掘方法相比，具有良好的快速性，效率可提高4～16倍，大大减少了候选项集的数目，因而大量减少了重复计算的费用．该方法确定的氧量最优值可有效降低机组供电煤耗效率，并可提高机组运行经济性．; 关键词锅炉经济性分析增量式关联规则挖掘数据挖掘氧量最优值运行优化节能; Keywords boiler economic anylysis incremental updating association rule mining~ data mining optimal oxygen content operation optimization energy saving; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM621 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光纤通信的实验室管理数据快速采集系统研究被引量：6: 8; 作者孙建忠; 机构中国计量大学信息工程学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第6期117-122,共6页; 基金浙江省自然科学基金项目(No.LY18F010016)。; 文摘为提升实验室管理数据的采集效果,本文设计了一种基于光纤通信的实验室管理数据快速采集系统。系统通过采集模块基于FCM的不确定数据增量式挖掘算法快速采集实验室管理数据,利用Virtex-6 FPGA主控模块生成采集模块的工作时序,控制可编程时钟电路并判别高速光纤通信与外部触发信号,通过Aurora协议编帧采集到的实验室管理数据,利用外部触发模块控制实验室管理数据的具体采集时刻,通过上位机软件操作采集程序与存储程序连接软硬件传输编帧数据,实现实验室管理数据的快速采集与传输。实验结果表明:该系统可以高效率、精准采集实验室管理数据,其实验室管理数据采集时间跟随数据量的不断增加变化幅度较小,平均采集时间为1.825min,数据采集效率高、稳定性强。; 关键词光纤通信实验室管理数据快速采集系统增量式挖掘; Keywords optical fiber communication laboratory management data fast acquisition system incremental mining; 分类号 TN818 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Rough集理论的增量式数据挖掘算法	陈红丽	《华东交通大学学报》	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于候选项集个数上阶的增量式关联规则更新算法	王云岚李增智屈科文	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法和粗糙集理论的增量式规则获取方法	何明	《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于DOM树的XML数据频繁模式挖掘算法	吉根林韦素云鲍培明	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于频繁模式图的多维关联规则挖掘算法研究	刘波潘久辉	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	度量空间中基于距离孤立点的快速挖掘	邵纪东荣冈顾海杰	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	锅炉经济性分析及最优氧量的确定	刘吉臻牛成林李建强于希宁	《动力工程》 CSCD 北大核心	2009	22	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于光纤通信的实验室管理数据快速采集系统研究	孙建忠	《激光杂志》 CAS 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料