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基于国产处理器增量式实时交通流预测算法及实现: 1; 作者季一木杨启凡 +4 位作者李奎尤帅邵思思刘强刘尚东《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1468-1471,共4页; 针对城市交通难以处理大量数据且实时性差等问题,提出了根据增量式城市交通流数据预测拥堵情况的一种基于国产处理器的L-BFGS(limited-memory BFGS)算法。该算法通过存储向量序列计算Hessian矩阵,改进Two-Loop算法求下降方向,在Spark集... 展开更多; 关键词国产处理器增量式城市交通流数据 Spark集群 L-BFGS算法交通流预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

电子计算机在城市交通中的应用被引量：1: 2; 作者董苏华《城市规划》 1984年第4期30-32,共3页; 电子计算机应用在我国城市交通中还处于起步阶段,积极探讨它在城市交通中应用的范围、方法、途径是十分必要的。在此谈一点粗浅的认识,以期引起各方面的重视。计算机在城市交通中的应用领域电子计算机在城市交通中应用面很广,主要有... 展开更多; 关键词城市交通电子计算机应用微型机数据库居民出行调查中国城市规划研究部门调查数据微型电子计算机货物流; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云—自组织神经网络的交通流预测模型被引量：5: 3; 作者廖瑞辉周晶《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期154-159,共6页; 现代交通系统结构复杂,涉及的数据类型和数量众多,模糊性、随机性和不确定性等因素的存在增加了数据分析过程中定性与定量综合集成的难度.本文对城市交通流预测进行了研究,根据云模型和自组织神经网络的特点,构建了云—自组织神经网络... 展开更多; 关键词城市交通数据预测云—自组织神经网络交通流; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊聚类的西安市区轿车行驶工况构建被引量：6: 4; 作者蔺宏良余强《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期96-99,共4页; 在行驶工况构建过程中,实验数据的解析与处理方法直接影响构建的代表性行驶工况的精度.由于城市道路交通结构复杂,车辆运行方式特殊,因此,引入模糊聚类方法对西安市区道路车辆运动状态数据进行处理,以建立能够反映交通流状况且与车辆行... 展开更多; 关键词城市交通汽车工程行驶工况模糊聚类交通流状况道路实验数据解析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于国产处理器增量式实时交通流预测算法及实现: 1; 作者季一木杨启凡李奎尤帅邵思思刘强刘尚东; 机构南京邮电大学计算机学院南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏省无线传感网高技术研究重点实验室国家高性能计算中心南京分中心江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1468-1471,共4页; 基金国家重点研发计划专项项目(2017YFB1401302) 国家自然科学基金资助项目(61702280,61902194) +10 种基金江苏省六大人才高峰项目(JY02) 南京邮电大学人才启动基金资助项目(NY219132)。; 文摘针对城市交通难以处理大量数据且实时性差等问题,提出了根据增量式城市交通流数据预测拥堵情况的一种基于国产处理器的L-BFGS(limited-memory BFGS)算法。该算法通过存储向量序列计算Hessian矩阵,改进Two-Loop算法求下降方向,在Spark集群中并行处理时收敛速度快,适用于实时性要求强的城市交通场景。实验结果证明,L-BFGS预测算法完全可以在国产平台上对大规模的实时交通数据流进行快速建模、预测,在改善城市交通管理水平提供有效支撑的同时也丰富了国产芯片的应用领域。; 关键词国产处理器增量式城市交通流数据 Spark集群 L-BFGS算法交通流预测; Keywords domestic processor incremental urban traffic flow data Spark cluster L-BFGS algorithm traffic flow prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电子计算机在城市交通中的应用被引量：1: 2; 作者董苏华; 机构中国城市规划设计研究院交通研究所; 出处《城市规划》 1984年第4期30-32,共3页; 文摘电子计算机应用在我国城市交通中还处于起步阶段,积极探讨它在城市交通中应用的范围、方法、途径是十分必要的。在此谈一点粗浅的认识,以期引起各方面的重视。计算机在城市交通中的应用领域电子计算机在城市交通中应用面很广,主要有以下几个方面: 1.城市交通调查数据处理。即计算机对城市“居民出行调查”、“; 关键词城市交通电子计算机应用微型机数据库居民出行调查中国城市规划研究部门调查数据微型电子计算机货物流; 分类号 TU984 [建筑科学—城市规划与设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云—自组织神经网络的交通流预测模型被引量：5: 3; 作者廖瑞辉周晶; 机构南京大学工程管理学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期154-159,共6页; 基金国家自然科学基金项目(71371094) 国家自然科学基金青年基金项目(71201078) +1 种基金江苏省自然科学基金项目(BK2012305); 文摘现代交通系统结构复杂,涉及的数据类型和数量众多,模糊性、随机性和不确定性等因素的存在增加了数据分析过程中定性与定量综合集成的难度.本文对城市交通流预测进行了研究,根据云模型和自组织神经网络的特点,构建了云—自组织神经网络交通流预测模型.该预测模型运用云模型处理数据的模糊性和随机性问题的优势,提高了自组织神经网络预测中学习样本数据的可靠性.通过对某城区的实际数据进行对比测算,改进的预测模型比单纯使用自组织神经网络预测模型决定系数更高.结果表明,本文提出的模型在交通流预测中提高了准确率,降低了预测泛化误差.; 关键词城市交通数据预测云—自组织神经网络交通流; Keywords urban traffic data forecasting cloud-self-organizing neural network traffic flow; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类的西安市区轿车行驶工况构建被引量：6: 4; 作者蔺宏良余强; 机构陕西交通职业技术学院汽车工程系长安大学汽车学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期96-99,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(CHD2011SY009) 陕西省自然科学基金基础研究计划项目资助(2011JM7012); 文摘在行驶工况构建过程中,实验数据的解析与处理方法直接影响构建的代表性行驶工况的精度.由于城市道路交通结构复杂,车辆运行方式特殊,因此,引入模糊聚类方法对西安市区道路车辆运动状态数据进行处理,以建立能够反映交通流状况且与车辆行驶状态紧密相关的行驶工况.通过对平均速度和行驶速度标准偏差模糊聚类,将西安市区道路轿车行驶状态分为拥堵状态、稳定流动状态和畅通状态3类,在此基础上采用分类法和短行程法相结合构建了西安市区轿车代表性行驶工况.验证发现:利用模糊聚类方法构建的西安工况与实验数据相对误差较小,能够反映西安市区轿车真实的运行状态.; 关键词城市交通汽车工程行驶工况模糊聚类交通流状况道路实验数据解析; Keywords urban transport automotive engineering driving cycle fuzzy clustering traffic flow road experiment data analysis; 分类号 U463.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于国产处理器增量式实时交通流预测算法及实现	季一木杨启凡李奎尤帅邵思思刘强刘尚东	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电子计算机在城市交通中的应用	董苏华	《城市规划》	1984	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于云—自组织神经网络的交通流预测模型	廖瑞辉周晶	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊聚类的西安市区轿车行驶工况构建	蔺宏良余强	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料