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青藏高原区域性积雪增量序列及其变化特征被引量：10: 1; 作者臧海佳周自江《气象》 CSCD 北大核心 2009年第6期77-81,共5页; 利用青藏高原83个气象台站的逐日积雪观测资料,充分考虑每次降雪过程所引起的积雪变化,建立了该地区1960—2007年度的区域性积雪增量序列,并讨论了其长期变化特征。结果表明:(1)积雪增量序列具有其他积雪参数指标的代表性,又较其他积雪... 展开更多; 关键词青藏高原积雪增量序列年代际变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于前缀树的增量序列挖掘算法被引量：2: 2; 作者张坤陈越朱扬勇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期69-71,共3页; 在已有模式的基础上,该文挖掘出了新的模式,减少了挖掘原始数据库次数,指出了IncSpan+算法存在的问题,说明了基于半频繁模式的增量挖掘算法的缺陷,提出了一种增量序列模式挖掘算法。该算法构造了前缀树表示序列模式,并用广度剪枝和深度... 展开更多; 关键词增量序列模式挖掘广度剪枝深度剪枝前缀树; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法被引量：1: 3; 作者陈珂柯文德许波《现代电子技术》北大核心 2016年第14期4-8,共5页; 为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法。该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法。先通过数据压缩形式降低Web数据的... 展开更多; 关键词 Web数据聚类增量式时间序列数据压缩最佳任务调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

泵车排量检测的极值增量DFA方法被引量：4: 4; 作者江星星李舜酩 +2 位作者李世勋王勇程春《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期227-232,397,共6页; 混凝土泵车排量计量精度与效率的提升是解决泵车运行状态监测、施工管理和施工质量以及泵车性能评价等问题的关键。首先,提出基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简称DFA)排量检测法,分析泵车液压泵体振动信号,提取标... 展开更多; 关键词振动信号极值点排量去趋势波动分析增量序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

增量的动态社会网络匿名化技术被引量：6: 5; 作者郭彩华王斌 +1 位作者朱怀杰杨晓春《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1352-1364,共13页; 随着社会网络的快速发展和普及,如何保护社会网络中的敏感信息已成为当前数据隐私保护研究领域的热点问题.对此,近年来出现了多种社会网络匿名化技术.现有的匿名技术大多把社会网络抽象成简单图,然而实际生活中存在大量增量变化的社会网... 展开更多; 关键词动态社会网络增量序列数据隐私权重链表超图信息损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名青藏高原区域性积雪增量序列及其变化特征被引量：10: 1; 作者臧海佳周自江; 机构北京大学物理学院大气科学系国家气象信息中心; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2009年第6期77-81,共5页; 文摘利用青藏高原83个气象台站的逐日积雪观测资料,充分考虑每次降雪过程所引起的积雪变化,建立了该地区1960—2007年度的区域性积雪增量序列,并讨论了其长期变化特征。结果表明:(1)积雪增量序列具有其他积雪参数指标的代表性,又较其他积雪参数指标序列有明显的统计学优点。(2)在48个年度里,1960—1966年度青藏高原区域性积雪增量处于负位相,1967—1998年度为多雪的正位相,1999—2007年度又为少雪的负位相,其中1998年度是个具有显著性的突变点。; 关键词青藏高原积雪增量序列年代际变化; Keywords the Qinghai-Tibet Plateau snow＂ depth increment series inter-decadal variation; 分类号 P426.616 [天文地球—大气科学及气象学] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于前缀树的增量序列挖掘算法被引量：2: 2; 作者张坤陈越朱扬勇; 机构复旦大学计算机与信息技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期69-71,共3页; 基金国家"973"计划基金资助重点项目(2005CB321905); 文摘在已有模式的基础上,该文挖掘出了新的模式,减少了挖掘原始数据库次数,指出了IncSpan+算法存在的问题,说明了基于半频繁模式的增量挖掘算法的缺陷,提出了一种增量序列模式挖掘算法。该算法构造了前缀树表示序列模式,并用广度剪枝和深度剪枝维护该前缀树的结构。实验表明,该算法具有良好的性能。; 关键词增量序列模式挖掘广度剪枝深度剪枝前缀树; Keywords incremental sequence pattern mining width pruning depth pruning prefix-tree; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法被引量：1: 3; 作者陈珂柯文德许波; 机构广东石油化工学院计算机科学与技术系; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第14期4-8,共5页; 基金国家自然科学基金(61272382) 广东省科技计划项目(2012B0101100037) 广东省高等学校科技创新资助项目(2013kjcx0132); 文摘为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法。该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法。先通过数据压缩形式降低Web数据的复杂性,再进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类;最后针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。仿真实验结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,该文的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率、聚类失真度上均获得了更好的性能。; 关键词 Web数据聚类增量式时间序列数据压缩最佳任务调度; Keywords Web data clustering incremental time series data compression optimal task scheduling; 分类号 TN911.34 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名泵车排量检测的极值增量DFA方法被引量：4: 4; 作者江星星李舜酩李世勋王勇程春; 机构南京航空航天大学能源与动力学院北汽福田汽车股份有限公司北京福田雷萨泵送机械分公司; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期227-232,397,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675099) 机械结构与振动国家重点实验室开放课题资助项目(SV2015-KF-01) 中央高校基础研究基金资助项目(NZ2015103); 文摘混凝土泵车排量计量精度与效率的提升是解决泵车运行状态监测、施工管理和施工质量以及泵车性能评价等问题的关键。首先,提出基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简称DFA)排量检测法,分析泵车液压泵体振动信号,提取标度指数;其次,利用标度指数标定泵车排量进而实现排量计量。分析结果验证了该方法可行但精度有待提高。为此在DFA法基础上提出了基于极值增量DFA排量检测法,获取标度律曲线上最小尺度波动参数和最大尺度波动参数,再使用尺度参数标定排量实现排量计量。试验结果表明,极值增量检测法较DFA检测法使排量标定精度提高了近3倍,为泵车排量计量提供了一种新的手段。; 关键词振动信号极值点排量去趋势波动分析增量序列; Keywords vibration signal extreme points discharge detrended fluctuation analysis increment series; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TU641 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增量的动态社会网络匿名化技术被引量：6: 5; 作者郭彩华王斌朱怀杰杨晓春; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1352-1364,共13页; 基金国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316201) 国家自然科学基金项目(61173031 +3 种基金 61272178) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(N120504001)~~; 文摘随着社会网络的快速发展和普及,如何保护社会网络中的敏感信息已成为当前数据隐私保护研究领域的热点问题.对此,近年来出现了多种社会网络匿名化技术.现有的匿名技术大多把社会网络抽象成简单图,然而实际生活中存在大量增量变化的社会网络,例如email通信网络,简单图并不能很好地刻画这种增量变化,因此,将社会网络抽象成增量序列具有现实意义.同时,在实际生活中大部分网络是带有权重信息的,即很多社会网络以加权图的形式出现,加权图与简单图相比携带了更多社会网络中的信息,也会带来更多的隐私泄露.将增量的动态社会网络抽象成一个加权图的增量序列.为了匿名加权图增量序列,提出了加权图增量序列k-匿名隐私保护模型,并设计了基于权重链表的baseline匿名算法WLKA和基于超图的匿名算法HVKA来防止基于结点标签和权重链表的攻击.最后,通过在真实数据集上的大量测试,证明了WLKA算法能够保证加权图增量序列隐私保护的有效性,HVKA算法则在WLKA的基础上更好地保留了原图的结构性质并提高了权重信息的可用性,同时还降低了匿名过程的时间代价.; 关键词动态社会网络增量序列数据隐私权重链表超图信息损失; Keywords dynamic social network incremental sequence data privacy weight list hypergraph loss of information; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	青藏高原区域性积雪增量序列及其变化特征	臧海佳周自江	《气象》 CSCD 北大核心	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于前缀树的增量序列挖掘算法	张坤陈越朱扬勇	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法	陈珂柯文德许波	《现代电子技术》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	泵车排量检测的极值增量DFA方法	江星星李舜酩李世勋王勇程春	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	增量的动态社会网络匿名化技术	郭彩华王斌朱怀杰杨晓春	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料