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基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略
被引量：
16
1
作者
符杨
黄路遥
+4 位作者
刘璐洁
魏书荣
任浩瀚
王毅
唐庚培
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期1-9,共9页
针对海上风电机组对故障特征的增量式学习及主动维护的问题,提出了一种基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略。首先,采用非正态总体假设检验量化机组实时状态与典型状态的信息差异,通过增量字典学习捕捉机组典型状态特征,基...
针对海上风电机组对故障特征的增量式学习及主动维护的问题,提出了一种基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略。首先,采用非正态总体假设检验量化机组实时状态与典型状态的信息差异,通过增量字典学习捕捉机组典型状态特征,基于支持向量机构建了机组状态自适应评估模型。然后,结合部件有效役龄,以机组状态概率向量为决策依据、单次维护费用最小为目标,优化部件维护策略。同时计入部件成组时由于提前或延迟维护的损失,以维护总费用最小为目标、日维护时长为约束,建立了基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护模型。最后,以某海上风电机组为例,验证了所提维护策略的有效性,分析了维护次数、可及性对维护策略的影响。
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关键词
海上风电机组
状态空间划分
增量字典学习
状态自适应评估
预防性维护
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职称材料
题名
基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略
被引量：
16
1
作者
符杨
黄路遥
刘璐洁
魏书荣
任浩瀚
王毅
唐庚培
机构
上海电力大学电气工程学院
上海绿色环保能源有限公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期1-9,共9页
基金
上海绿色能源并网工程技术研究中心项目(13DZ2251900)
上海市科技创新行动计划研究项目(18DZ1202400)。
文摘
针对海上风电机组对故障特征的增量式学习及主动维护的问题,提出了一种基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略。首先,采用非正态总体假设检验量化机组实时状态与典型状态的信息差异,通过增量字典学习捕捉机组典型状态特征,基于支持向量机构建了机组状态自适应评估模型。然后,结合部件有效役龄,以机组状态概率向量为决策依据、单次维护费用最小为目标,优化部件维护策略。同时计入部件成组时由于提前或延迟维护的损失,以维护总费用最小为目标、日维护时长为约束,建立了基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护模型。最后,以某海上风电机组为例,验证了所提维护策略的有效性,分析了维护次数、可及性对维护策略的影响。
关键词
海上风电机组
状态空间划分
增量字典学习
状态自适应评估
预防性维护
Keywords
offshore wind turbine
state space partition
incremental dictionary learning
state adaptive assess⁃ment
preventive maintenance
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略
符杨
黄路遥
刘璐洁
魏书荣
任浩瀚
王毅
唐庚培
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
16
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