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题名基于IMDS-DLNS方法的工业过程故障检测
被引量：1
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作者
冯立伟
孙立文
顾欢
李元
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机构
沈阳化工大学理学院
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室
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出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2022年第3期277-284,共8页
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基金
国家自然科学基金(61673279)。
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文摘
针对多维尺度变换(multidimensional scaling,MDS)方法对高维数据进行维数约简时,新样本缺少映射矩阵无法进行低维嵌入的问题,提出了增量式多维尺度变换(incremental multidimensional scaling,IMDS)方法。首先,引入双重局部近邻标准化(dual local nearest neighbor standardization,DLNS)技术以解决IMDS方法降维后数据仍然具有多中心、方差差异明显等问题;其次,采用Hotelling T^(2)统计量对过程进行监控,组成增量式多维尺度变换和双重局部近邻标准化的故障检测方法(IMDS-DLNS);最后,通过数值模拟过程和青霉素发酵过程,将IMDS-DLNS方法分别与PCA,KPCA和FD-KNN等方法作对比分析。结果表明,IMDS-DLNS对比其他方法有更高的故障检测率。IMDS-DLNS方法对多变量、多模态过程具有良好的故障检测能力,能够保障产品质量和生产的安全性,可为工业过程故障检测研究提供参考。
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关键词
自动控制技术其他学科
多模态
增量多维尺度变换
双重局部近邻标准化
故障检测
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Keywords
other disciplines of automatic control technology
multi-modality
incremental multi-dimensional scale transformation
double local nearest neighbor standardization
fault detection
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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