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基于增量动态时间弯曲的时间序列相似性度量方法
被引量：
19
1
作者
李海林
杨丽彬
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第4期227-230,共4页
针对动态时间弯曲方法计算时间过长的问题,提出增量动态时间弯曲来度量较长时间序列之间的相似性。首先利用动态时间弯曲方法对历史时间序列数据进行相似性度量,得到相应的历史最优弯曲路径和路径中各元素的累积距离代价。其次,通过逆...
针对动态时间弯曲方法计算时间过长的问题,提出增量动态时间弯曲来度量较长时间序列之间的相似性。首先利用动态时间弯曲方法对历史时间序列数据进行相似性度量,得到相应的历史最优弯曲路径和路径中各元素的累积距离代价。其次,通过逆向弯曲度量方法完成当前序列数据的相似性度量,结合历史数据信息找到与历史弯曲路径相交且度量时间序列距离为当前最小值的新路径,进而实现增量动态时间弯曲的相似性度量。该方法不仅具有良好的度量质量,还具有较高的时间效率。数值实验表明,对于大部分时间序列数据集,新方法的分类准确率和计算性能要优于经典动态时间弯曲。
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关键词
时间
序列数据挖掘
动态
时间
弯曲
增量动态时间弯曲
相似性度量
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题名
基于增量动态时间弯曲的时间序列相似性度量方法
被引量：
19
1
作者
李海林
杨丽彬
机构
华侨大学工商管理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第4期227-230,共4页
基金
中央高校基本科研业务费(12SKGC-QG03)
江西省自然科学基金项目(20122BABA201044)资助
文摘
针对动态时间弯曲方法计算时间过长的问题,提出增量动态时间弯曲来度量较长时间序列之间的相似性。首先利用动态时间弯曲方法对历史时间序列数据进行相似性度量,得到相应的历史最优弯曲路径和路径中各元素的累积距离代价。其次,通过逆向弯曲度量方法完成当前序列数据的相似性度量,结合历史数据信息找到与历史弯曲路径相交且度量时间序列距离为当前最小值的新路径,进而实现增量动态时间弯曲的相似性度量。该方法不仅具有良好的度量质量,还具有较高的时间效率。数值实验表明,对于大部分时间序列数据集,新方法的分类准确率和计算性能要优于经典动态时间弯曲。
关键词
时间
序列数据挖掘
动态
时间
弯曲
增量动态时间弯曲
相似性度量
Keywords
Time series data mining
Dynamic time warping
Incremental dynamic time warping
Similarity measure
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增量动态时间弯曲的时间序列相似性度量方法
李海林
杨丽彬
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
19
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