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快速增量主分量算法的近似协方差矩阵实现
1
作者
曹向海
刘宏伟
吴顺君
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期459-463,共5页
针对主分量分析法在实际应用中运算量较大的问题,首先基于特征向量相互正交的特性,将子空间投影算法的运算量降低为原算法的1/P(P为所需的特征向量个数).然后利用大特征值及其对应的特征向量构成的近似协方差矩阵,将子空间投影算法中的...
针对主分量分析法在实际应用中运算量较大的问题,首先基于特征向量相互正交的特性,将子空间投影算法的运算量降低为原算法的1/P(P为所需的特征向量个数).然后利用大特征值及其对应的特征向量构成的近似协方差矩阵,将子空间投影算法中的广义特征值分解问题转化为特征值分解,得到运算量降低为原算法1/N(N为向量维数)的快速算法.最后基于ORL人脸数据库的实验验证了算法的有效性.
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关键词
子空间投影算法
特征分解
增量主分量分析
近似协方差矩阵
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职称材料
题名
快速增量主分量算法的近似协方差矩阵实现
1
作者
曹向海
刘宏伟
吴顺君
机构
西安电子科技大学电子对抗研究所
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期459-463,共5页
文摘
针对主分量分析法在实际应用中运算量较大的问题,首先基于特征向量相互正交的特性,将子空间投影算法的运算量降低为原算法的1/P(P为所需的特征向量个数).然后利用大特征值及其对应的特征向量构成的近似协方差矩阵,将子空间投影算法中的广义特征值分解问题转化为特征值分解,得到运算量降低为原算法1/N(N为向量维数)的快速算法.最后基于ORL人脸数据库的实验验证了算法的有效性.
关键词
子空间投影算法
特征分解
增量主分量分析
近似协方差矩阵
Keywords
subspace projection
eigenvalue decomposition
incremental principal component analysis
approximated covariance matrix
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
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1
快速增量主分量算法的近似协方差矩阵实现
曹向海
刘宏伟
吴顺君
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
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