改进增益函数的MMSE语音增强算法 被引量：5

1

作者 余建潮 张瑞林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3287-3289,3293,共4页

讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观... 讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观两种评价方法将改进算法与小波变换算法和MMSE估计算法进行比较,实验结果表明,改进算法能更好地抑制背景噪声并且使增强后的语音有较小的失真,增加语音清晰度和理解度。 展开更多

关键词 语音增强 增益函数 最小均方误差 无语音概率 先验信噪比

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基于改进增益函数的电子耳蜗语音增强 被引量：1

2

作者 孙宝印 周强 +3 位作者 朱俊杰 倪赛华 陶智 顾济华 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期237-241,共5页

目前在安静环境下电子耳蜗编码技术已取得较高的语音识别率,但在噪声条件下听觉感知性能下降明显。针对该问题,提出基于改进增益函数的电子耳蜗语音增强算法。以组合编码算法为基础,采用约束方差的噪声谱估计算法进行噪声功率谱估计并... 目前在安静环境下电子耳蜗编码技术已取得较高的语音识别率,但在噪声条件下听觉感知性能下降明显。针对该问题,提出基于改进增益函数的电子耳蜗语音增强算法。以组合编码算法为基础,采用约束方差的噪声谱估计算法进行噪声功率谱估计并应用于信噪比估计。结合人耳掩蔽阈值在子频带中自适应调节增益函数,将改进的增益函数与通道选择相结合,实现电子耳蜗语音增强。实验结果表明,与采用基本谱减法前端去噪和传统增益函数的电子耳蜗语音增强算法相比,该算法的语音平均识别率分别提高了53%和22%,在保留更多语音信息的同时能有效消除背景噪声干扰。 展开更多

关键词 电子耳蜗 语音增强 组合编码算法 改进增益函数 噪声估计 人耳掩蔽阈值

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一种控制增益函数未知的自适应模糊控制 被引量：3

3

作者 张明君 邵诚 李世宽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期257-261,共5页

针对一类控制增益函数未知的、含有不确定项的非线性系统,为实现其跟踪控制目标,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制方法.该方法仅要求控制增益函数为有界函数,用广义模糊双曲正切模型逼近一个与控制增益函数无关的新颖的等价控制器,并... 针对一类控制增益函数未知的、含有不确定项的非线性系统,为实现其跟踪控制目标,提出了一种鲁棒直接自适应模糊控制方法.该方法仅要求控制增益函数为有界函数,用广义模糊双曲正切模型逼近一个与控制增益函数无关的新颖的等价控制器,并为消除系统中的不确定项和逼近误差设计了一个双曲形式的鲁棒补偿控制项,从而保证了系统跟踪误差收敛到原点的一个小的邻域内,且所有的变量一致有界,控制输入平滑没有抖振.利用Lyapunov函数证明了该算法的有效性,并用倒立摆仿真实例进行了验证. 展开更多

关键词 模糊自适应控制 控制增益函数未知 广义模糊双曲正切模型 非线性系统

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基于改进增益函数谱减法的语音增强技术研究 被引量：3

4

作者 许瑞杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第16期3681-3684,共4页

为了有效克服传统谱减法引起语音畸变的问题,提出了相邻帧修正和增益平滑的改进谱减法。针对残余音乐噪声的产生,分析了传统谱减法的缺点以及音乐噪声形成的原因,利用对语音帧分解子帧和对增益函数递归平滑处理的方法,对传统谱减法进行... 为了有效克服传统谱减法引起语音畸变的问题,提出了相邻帧修正和增益平滑的改进谱减法。针对残余音乐噪声的产生,分析了传统谱减法的缺点以及音乐噪声形成的原因,利用对语音帧分解子帧和对增益函数递归平滑处理的方法,对传统谱减法进行了改进。最后对采集的带噪语音数据进行实验,将传统谱减法与改进后的谱减法做了对比和分析。实验结果表明,改进后的谱减法有效地降低了音乐噪声,提高了增强后语音的可懂度。 展开更多

关键词 语音增强 谱减法 增益函数平滑 相邻帧修正 可懂度

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宽带匹配网络等波纹增益函数的确定

5

作者 曹继华 李玉宏 李鸣 《微波学报》 CSCD 北大核心 1995年第4期285-292,共8页

在网络为无耗和半均匀损耗的情况下,本文讨论了宽带匹配网络等波纹增益函数的确定方法.文中的方法对于网络的阶数n为偶数和奇数时均是有效的.

关键词 宽带匹配 增益函数 等波纹 匹配网络 微波放大器

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激光增益系数ζ(ν)和佛克脱函数的近似积分计算—兼论δ函数在近似计算中的应用 被引量：1

6

作者 钱选清 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 1995年第S1期13-17,共5页

本文分析了激光增益系数ζ(υ)和佛克脱积分函数I(υ,υ_0).指出两函数的积分困难均来源于洛伦兹分布函数和多普勒分布函数的褶积.文中进一步分析了洛伦兹函数φ_N和多普勒函数φ_D,并引出函数的峰宽比α,指出当峰宽比α_N>>α_D... 本文分析了激光增益系数ζ(υ)和佛克脱积分函数I(υ,υ_0).指出两函数的积分困难均来源于洛伦兹分布函数和多普勒分布函数的褶积.文中进一步分析了洛伦兹函数φ_N和多普勒函数φ_D,并引出函数的峰宽比α,指出当峰宽比α_N>>α_D时,可以把积分号内的φ_N当作δ函数来处理.反之也然.这样就很容易得到ζ(υ)和I(υ,υ_0)的近似积分. 展开更多

关键词 激光增益函数 佛克脱函数 Δ函数

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引信指标增益型线性加权评价模型应用分析 被引量：4

7

作者 张德智 欧阳坤君 任建国 《探测与控制学报》 CSCD 2000年第2期3-7,共5页

在指出普通线性加权评价模型缺点的基础上 ,对所构造的增益型线性加权评价模型进行了结构和实用性分析 ,指出增益型模型较好地体现了奖优罚劣的评价原则 ,适合引信指标的综合评价。对评价模型中各结构参数对评价值的影响及其相互关系作... 在指出普通线性加权评价模型缺点的基础上 ,对所构造的增益型线性加权评价模型进行了结构和实用性分析 ,指出增益型模型较好地体现了奖优罚劣的评价原则 ,适合引信指标的综合评价。对评价模型中各结构参数对评价值的影响及其相互关系作了较深层的论述 ,举例叙述了模型中各有关参数 a、s、k和 展开更多

关键词 评价模型 增益函数 非线性函数 指标 奖励 惩罚

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随机多智能体系统一致增益问题分析

8

作者 刘建昌 明平松 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1217-1220,共4页

在随机多智能体系统一致增益函数为一常数函数不满足鲁棒性条件下,把现有文献中一致稳定性鲁棒性增益条件加以拓展,得到了保证系统趋于一致稳定性的新条件,分析了随机多智能体系统一致稳定性问题.运用代数图理论和随机稳定性理论,把随... 在随机多智能体系统一致增益函数为一常数函数不满足鲁棒性条件下,把现有文献中一致稳定性鲁棒性增益条件加以拓展,得到了保证系统趋于一致稳定性的新条件,分析了随机多智能体系统一致稳定性问题.运用代数图理论和随机稳定性理论,把随机多智能体系统的一致稳定性问题通过系统变换转化为闭环随机多智能体系统状态差为变量的随机微分方程的稳定性问题;然后运用随机稳定性系统理论来分析闭环随机多智能体系统状态差系统是一致稳定的,从而得到了随机多智能体系统一致稳定性的条件.最后通过实例来验证所提系统的可行性和有效性. 展开更多

关键词 随机控制 多智能体系统 增益函数 一致性 稳定性

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基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强

9

作者 代文征 杨志武 余建国 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期104-109,共6页

当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰... 当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰度评价函数,得到清晰的细节层和背景层并融合二者。利用构建的深度神经网络结构,建立非线性增益函数,通过设定阈值和调整子带系数,实现对多聚焦红外图像的非线性增强。测试结果表明,所提方法在增强图像过程中,并没有改变原始图像的亮度和纹理波动;增强后的图像信息熵比原图像提高了57%左右,图像抗噪性能值更高,平均为7.4 dB,图像更清晰,SSIM值更趋近于1,平均为0.98,增强后的图片与原图片图像相似度更高,更接近于真实图像。 展开更多

关键词 多聚焦红外图像 细节层图像 局部清晰度评价函数 子带系数 非线性增益函数

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基于感知掩蔽深度神经网络的单通道语音增强方法 被引量：18

10

作者 韩伟 张雄伟 +1 位作者 闵刚 张启业 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期248-258,共11页

本文将心理声学掩蔽特性应用于基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的单通道语音增强任务中,提出了一种具有感知掩蔽特性的DNN结构.首先,提出的DNN对带噪语音幅度谱特征进行训练并分别得到纯净语音和噪声的幅度谱估计.其次,利用... 本文将心理声学掩蔽特性应用于基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的单通道语音增强任务中,提出了一种具有感知掩蔽特性的DNN结构.首先,提出的DNN对带噪语音幅度谱特征进行训练并分别得到纯净语音和噪声的幅度谱估计.其次,利用估计的纯净语音幅度谱计算噪声掩蔽阈值.然后,将噪声掩蔽阈值和估计的噪声幅度谱联合计算得到一个感知增益函数.最后,利用感知增益函数从带噪语音幅度谱中估计出增强语音幅度谱.在TIMIT数据库上,对不同信噪比下的20种噪声进行的仿真实验表明,无论噪声类型是否在语音的训练集中出现,所提出的感知掩蔽DNN都能够在有效去除噪声的同时保持较小的语音失真,增强效果明显优于常见的DNN增强方法以及NMF(Nonnegative matrix factorization)增强方法. 展开更多

关键词 语音增强 深度神经网络 感知增益函数 掩蔽阈值

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基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法 被引量：11

11

作者 刘艳莉 桂志国 +1 位作者 张权 郝慧艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1539-1545,共7页

分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破... 分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破了传统算法中仅依赖图像灰度变化强度定义权重函数的思想。对于图像灰度剧变区和级别丰富区,根据局部梯度和局部复杂度共同组建新的增益函数,动态调整图像边缘和微小细节部分的权值,提升细节特征的表现力。实验结果表明,该算法能更好地利用图像的相关信息,比传统算法能更有效地锐化细节,保持较高的清晰度,且能抑制图像背景噪声放大,避免边缘过冲。 展开更多

关键词 反锐化掩膜 局部梯度 局部复杂度 增益函数

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复杂环境下语音增强的复平面谱减法 被引量：6

12

作者 王水平 唐振民 +1 位作者 陈北京 蒋晔 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期857-862,共6页

为了降低复杂环境中存在的各类噪声,消除噪声给语音识别及说话人识别等系统在军事自动指挥及控制领域等的应用中带来的影响,设计了一种新的谱减法。针对传统谱减法在语音增强过程中的原始语音和噪声信号相差为0的错误假设,提出一种基于... 为了降低复杂环境中存在的各类噪声,消除噪声给语音识别及说话人识别等系统在军事自动指挥及控制领域等的应用中带来的影响,设计了一种新的谱减法。针对传统谱减法在语音增强过程中的原始语音和噪声信号相差为0的错误假设,提出一种基于复平面的、考虑纯净语音与噪声及带噪语音之间相位差信息的改进谱减法,对增益函数进行修正。经过复杂的战场仿真环境测试表明,该方法性能较好,在低信噪比的环境下性能更优。对于输入信噪比为5 dB的带噪语音,经复平面谱减法去噪后,输出信噪比为12.21 dB,比传统谱减法提高了2.1 dB。 展开更多

关键词 复杂环境 语音增强 复平面 谱减法 增益函数

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基于听觉感知的LSA-MMSE改进型语音增强方法 被引量：10

13

作者 陈琪 郭英 +1 位作者 张群 王布宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期1037-1040,共4页

传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分... 传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分采用不同处理方法。增强后的语音可以表示为这两个状态下单独估计的加权和,其中权重与噪声被掩蔽概率有关。通过与Virag的方法、LSA-MMSE估计等方法进行比较,实验结果表明所提的增强方法能在低信噪比下有效地抑制残留噪声的同时保持更小的语音失真。 展开更多

关键词 语音增强 增益函数 掩蔽阈值 噪声被掩蔽概率 对数谱最小均方误差

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一类不确定非线性系统的鲁棒自适应跟踪控制 被引量：8

14

作者 李铁山 杨盐生 +1 位作者 杜嘉立 洪碧光 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期152-155,共4页

针对一类带有符号未知不确定虚拟控制增益函数的不确定非线性受扰动系统,提出一种鲁棒自适应控制算法.该算法将Nussbaum增益技术融入backstepping设计方法之中,不仅能够保证闭环系统的信号是全局一致最终有界的,使得跟踪误差收敛到零的... 针对一类带有符号未知不确定虚拟控制增益函数的不确定非线性受扰动系统,提出一种鲁棒自适应控制算法.该算法将Nussbaum增益技术融入backstepping设计方法之中,不仅能够保证闭环系统的信号是全局一致最终有界的,使得跟踪误差收敛到零的一个较小邻域;而且,闭环系统的控制性能可以通过适当的选择设计参数而得到保证.另外,该算法还能克服在现存文献中普遍存在的控制器奇异值问题.计算机仿真结果验证了控制器的有效性和良好性能.文章突出的贡献是拓宽了backstepping设计方法的应用范围,同时提供了一种系统化高、实用性强的设计方法. 展开更多

关键词 不确定非线性系统 鲁棒自适应控制 解藕反演设计 虚拟控制增益函数

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人工蜂群优化的非下采样Shearlet域引导滤波图像增强 被引量：7

15

作者 吴一全 孟天亮 吴诗婳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期39-45,共7页

针对现有图像增强算法边缘保持性能不佳、抗噪性弱的问题,提出了一种改进的引导滤波图像增强算法——ABCO-NSST-GF。通过非下采样Shearlet变换(NSST)将图像分解成低频和高频2部分,利用引导滤波来增强低频系数,避免了高频噪声的放大;对... 针对现有图像增强算法边缘保持性能不佳、抗噪性弱的问题,提出了一种改进的引导滤波图像增强算法——ABCO-NSST-GF。通过非下采样Shearlet变换(NSST)将图像分解成低频和高频2部分,利用引导滤波来增强低频系数,避免了高频噪声的放大;对图像的高频系数进行非线性增益函数变换,在增强边缘及细节的同时抑制噪声。最后,对处理后的低频和高频系数实施NSST反变换,重构出最终的增强图像。由于引导滤波中的盒滤波半径与正则化参数对增强结果有较大影响,采用了混沌蜂群算法搜索其最佳值,确保增强结果达到最优。针对约70幅实际工程图像进行了实验,结果表明,ABCO-NSST-GF算法能够明显改善图像视觉效果,与NSCT自适应阈值法等4种算法相比,所得图像清晰度、对比度和信息熵平均提高25.2%,与空域引导滤波算法相比,P峰值信噪比平均提高20.9%。 展开更多

关键词 图像增强 非下采样Shearlet变换 引导滤波 人工蜂群优化 非线性增益函数

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非理想通信网络条件下的经济调度鲁棒协同一致性算法 被引量：29

16

作者 徐豪 张孝顺 余涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期15-24,57,共11页

考虑到实际通信网络中不可避免受到传输时延、噪声以及时变拓扑等因素的影响,提出一种计及非理想通信环境的经济调度鲁棒协同一致性优化算法。通过引入虚拟一致性变量,使得智能体之间的通信拓扑更加灵活,方便机组的即插即用,从而解决了... 考虑到实际通信网络中不可避免受到传输时延、噪声以及时变拓扑等因素的影响,提出一种计及非理想通信环境的经济调度鲁棒协同一致性优化算法。通过引入虚拟一致性变量,使得智能体之间的通信拓扑更加灵活,方便机组的即插即用,从而解决了时变拓扑下的一致性协同。在一致性计算中引入了一致性增益函数,有效抑制了传输噪声和时延。IEEE 39和118节点算例仿真表明:所提算法适用于非理想通信网络下的一致性经济调度,在保证收敛性的同时,可以获得较为满意的优化结果。 展开更多

关键词 鲁棒协同一致性算法 噪声时延 时变拓扑 虚拟一致性变量 一致性增益函数

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改进型自适应推广卡尔曼滤波器的应用 被引量：7

17

作者 高磊 严卫生 +1 位作者 任章 徐德民 《火力与指挥控制》 CSCD 2000年第3期13-16,27,共5页

针对在被动方式下进行水下目标跟踪容易导致滤波发散和收敛精度不高的问题 ,介绍了一种改进的自适应推广卡尔曼滤波算法。它能够在线估计虚拟观测噪声的统计特性 ,从而克服了观测模型线性化误差带来的不良影响。同时 ,通过引入修正增益... 针对在被动方式下进行水下目标跟踪容易导致滤波发散和收敛精度不高的问题 ,介绍了一种改进的自适应推广卡尔曼滤波算法。它能够在线估计虚拟观测噪声的统计特性 ,从而克服了观测模型线性化误差带来的不良影响。同时 ,通过引入修正增益函数 ,克服了由于观测噪声的统计特性不能精确已知而导致的滤波不稳定问题。仿真结果表明 ,不管是滤波精度还是收敛速度 ,都优于原来的自适应推广卡尔曼滤波算法。 展开更多

关键词 自适应推广卡尔曼滤波 水下目标跟踪 虚拟观测噪声 修正增益函数

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Curvelet变换域侧扫声纳图像增强算法 被引量：6

18

作者 盛惠兴 孟凡玲 +2 位作者 李庆武 马国翠 曹晔锋 《海洋测绘》 2012年第1期8-10,17,共4页

针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带;然后引入非线性S型函数对低频系数进... 针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带;然后引入非线性S型函数对低频系数进行处理,提高图像整体的对比度;采用一种可以避免过度增强的新型非线性函数对各尺度的高频子带系数进行处理,提高图像整体的对比度,增强图像边缘和纹理细节,并通过估计噪声水平设定阈值进行阈值降噪。最后经Curvelet逆变换得到增强图像。实验表明,该方法不仅改善了海底侧扫声纳图像对比度低的问题,而且降低了噪声,突出了声纳图像的边缘和纹理细节。 展开更多

关键词 CURVELET变换 S型函数 非线性增益函数 侧扫声纳图像 图像增强

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基于寻优算法的改进自组织映射研究 被引量：2

19

作者 李峰 孙立镌 张嘉晶 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期134-136,141,共4页

为加快自组织映射的学习速度,提出一个改进的自组织映射(SOM)算法。该算法将类似模拟退火过程应用于SOM学习算法中,动态调整学习参数来优化神经元的运动,并且在损耗值达到一定阈值的情况下提前停止自组织映射聚类,保证输入数据与映射规... 为加快自组织映射的学习速度,提出一个改进的自组织映射(SOM)算法。该算法将类似模拟退火过程应用于SOM学习算法中,动态调整学习参数来优化神经元的运动,并且在损耗值达到一定阈值的情况下提前停止自组织映射聚类,保证输入数据与映射规则的快速学习与较好性能。在提高学习速度的前提下,达到输入到输出的图形一致性。在不同大容量数据集的测试结果表明,该算法与原始SOM算法及其改进算法相比,在收敛速度上可以提高一倍左右,精度上较标准SOM提高50%左右。 展开更多

关键词 自组织映射 模拟退火 量化误差 损耗值 神经元 增益函数

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基于局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法 被引量：3

20

作者 刘艳莉 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2467-2470,共4页

为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富... 为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富区,应用图像局部复杂度和方差自适应调节增益函数,在背景噪声与原图一致的情况下,有效提升了图像中弱边缘和纹理细节的表现力。仿真结果表明,该算法处理后的图像边缘突出,纹理清晰,较好抑制了伪影的产生和背景噪声的放大。 展开更多

关键词 锐化算法 梯度 局部复杂度 局部方差 增益函数

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