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题名一种基于PSO与OSTU的改进絮体分割算法
被引量：5
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作者
谢昕
王建宾
胡锋平
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机构
华东交通大学信息工程学院
华东交通大学土木建筑学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第1期131-134,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272197)
江西省自然科学基金资助项目(20132BAB201027)
江西省教育厅科技项目(GJJ13362)
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文摘
介绍了图像分割中常用的直方图法、迭代法、经典大津法的阈值选取原理,然后对水处理混凝过程中的絮体图像进行分割对比实验,结合絮体运动特点和水处理实时性的要求,提出了一种基于粒子群优化(PSO)与OSTU的絮体图像分割的改进算法,即先通过灰度拉伸以增强图像灰度对比,再利用PSO算法的全局搜索能力来改善OSTU方法的阈值选取时间,求出分割阈值。实验表明:该算法能实现絮体图像的准确、快速分割,达到实时计算絮体等效粒径和数量的要求。
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关键词
粒子群优化
算法
絮体
图像分割
增强ostu
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Keywords
PSO
algorithm
floe
image segmentation
enhanced ostu
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于交通视频车辆阴影去除算法的研究
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作者
朱世松
张海燕
张翠云
朱洪锦
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
河南工业和信息化职业学院
江苏理工学院计算机工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期183-187,共5页
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基金
河南国际科技合作项目(084300510065)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520340)
+2 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK20130235)
河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金项目(KZ2012-02)
河南理工大学博士基金项目(B2010-95)
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文摘
车辆识别是智能交通系统的主要研究课题,而阴影是影响车辆识别的最主要原因。根据车辆阴影形成的光学特征,提出一种基于自动标记的OSTU双阈值图像增强车辆阴影去除算法。首先使用改进的统计直方图背景更新算法进行背景更新,获取背景图像。其次使用背景差分运算求取包含移动阴影的前景二值图像。最后使用改进的自动标记算法对所得二值图像的连通区域进行标记,然后分别对每一个标记的连通区域所对应的实际图像使用OSTU双阈值图像分割方法进行分割,并对所得的分割区域进行不同程度的灰度增强。在视频检测实验中,该算法不仅能够有效消除移动阴影,而且在一定程度上克服了阴影误检等问题。实验结果表明,该改进方法在阴影消除方面的有效性。
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关键词
改进统计直方图
邻域压缩
ostu图像增强
阴影消除
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Keywords
Improved statistical histogram Neighborhood compression ostu image enhancement .Shadow removal
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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