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一种改进的增强Lee滤波算法 被引量:5
1
作者 李莹 郑永果 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第7期243-245,共3页
为了有效地去除SAR图像固有的相干斑噪声,给出一种将改进的中值滤波与Lee滤波相结合的增强Lee滤波算法。实验表明这种方法不仅能有效地去除斑点噪声,而且能很好地保持图像的边缘信息。
关键词 SAR 图像相干斑 中值滤波 增强lee滤波
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保持边缘的SAR图像滤波方法 被引量:22
2
作者 韩春明 郭华东 +2 位作者 王长林 范典 桑会勇 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第7期11-15,共5页
首先阐明了SAR图像边缘和边缘保持的概念。其次 ,提出了一种评价平滑图像边缘保持的方法。通过计算发现 ,常用的标准滤波方法 :增强Lee滤波、Kuan滤波、增强Frost滤波和GammaMAP滤波的边缘保持能力很差。最后发展了一种能保持边缘的SAR... 首先阐明了SAR图像边缘和边缘保持的概念。其次 ,提出了一种评价平滑图像边缘保持的方法。通过计算发现 ,常用的标准滤波方法 :增强Lee滤波、Kuan滤波、增强Frost滤波和GammaMAP滤波的边缘保持能力很差。最后发展了一种能保持边缘的SAR图像滤波方法。这种方法是对Han等人去除SAR图像斑点噪声方法的改进 。 展开更多
关键词 SAR图像 平滑图像边缘 滤波 斑点噪声 边缘保持 增强lee滤波 Kuan滤波 增强Frost滤波 GammaMAP滤波
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SAR图像斑点噪声的滤波方法研究 被引量:1
3
作者 韩明星 郑永果 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期257-258,291,共3页
针对SAR图像的斑点噪声,分析斑点噪声的模型,给出一种改进的加权中值滤波和增强Lee滤波相结合的去噪方法流程,并用VC++实现这一方法流程。通过实例验证表明该方法流程能有效去除SAR图像中的斑点噪声和保持图像边缘信息。
关键词 斑点噪声 加权中值滤波 增强lee滤波 SAR图像
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红外光透水雾全息成像研究
4
作者 王刚 张永安 +4 位作者 黄俊豪 刘德发 张亚萍 高梓欣 刘文杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1586-1593,共8页
本文提出一种在水雾环境下进行全息成像的方法。该方法采用波长处于“大气窗口”的红外激光器,通过实验模拟出雾气环境,以探究不同雾气浓度对红外光的全息成像效果影响,并设置可见光数字全息实验作为对比。通过对比红外光与可见光重建... 本文提出一种在水雾环境下进行全息成像的方法。该方法采用波长处于“大气窗口”的红外激光器,通过实验模拟出雾气环境,以探究不同雾气浓度对红外光的全息成像效果影响,并设置可见光数字全息实验作为对比。通过对比红外光与可见光重建图像的不同图像质量评估参数,结果表明该系统红外光可清晰成像,而可见光数字全息系统则成像效果不佳。此外,由于红外光透水雾全息重建像受零级与散斑影响严重,本文对得到的全息图重建像进行消零级与增强Lee滤波去噪声处理,以达到改善图像质量的目的。 展开更多
关键词 红外数字全息 图像增强 雾气环境 增强lee滤波
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基于Chan-Vese模型的SAR图像分割 被引量:10
5
作者 东野长磊 郑永果 苏杰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期151-155,共5页
由于SAR图像存在较强的斑点噪声,使用Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割。同时,水平集解法存在计算量大、分割速度慢的问题。在Chan-Vese模型基础上,增加新的内能项——距离正则项,得到了一种改进的曲线演化模型。避免了水... 由于SAR图像存在较强的斑点噪声,使用Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割。同时,水平集解法存在计算量大、分割速度慢的问题。在Chan-Vese模型基础上,增加新的内能项——距离正则项,得到了一种改进的曲线演化模型。避免了水平集函数的周期性更新,具有更大的迭代步长,从而加快分割速度,并且提高Chan-Vese模型的抗噪性。对该模型采用人工合成图像和真实SAR图像进行分割实验,通过比较,可看出改进模型具有较高的数值精度和较快的分割速度。对于噪声很强的图像,使用增强Lee滤波进行预处理,可以进一步提高改进模型的分割速度和效果。实验结果表明:改进Chan-Vese模型能高效快速地完成SAR图像分割,具有较高的抗噪性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分割Chan—Vese模型 距离正则项 增强lee滤波
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基于多尺度自适应小波阈值的SAR图像降噪 被引量:2
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作者 王瑛 王琼洁 黄海燕 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1482-1485,共4页
为了抑制合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的相干斑噪声,提出一种小波域的多尺度自适应阈值滤波算法.本算法基于BayesShrink阈值,利用多尺度小波系数的局部统计量估计参数和阈值,并结合空域增强Lee算法的思想... 为了抑制合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的相干斑噪声,提出一种小波域的多尺度自适应阈值滤波算法.本算法基于BayesShrink阈值,利用多尺度小波系数的局部统计量估计参数和阈值,并结合空域增强Lee算法的思想,平滑均匀区域,保留斑点发育不完全区域.实验结果表明,相对于传统的空域滤波算法、小波软阈值去噪算法和BayesShrink软阈值算法,本算法等效视数(equivalent number of looks,ENL)和边缘保持指数最高,能有效抑制斑点噪声,并且很好地保存了边缘细节。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 相干斑抑制 自适应阈值 多尺度分析 增强lee滤波
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