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基于多参考点稳定图的斜拉桥模态参数识别被引量：7: 1; 作者叶锡钧颜全胜 +1 位作者王卫锋李健《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期41-47,53,共8页; 针对激励未知情况下,运行模态分析容易遗漏真实模态和产生虚假模态的问题,提出了基于特征系统实现算法的多参考点稳定图算法.该算法通过设置不同的参考点,利用自然激励技术结合特征系统实现算法识别模态参数,以阻尼比、基于输出矩阵的... 展开更多; 关键词斜拉桥运行模态分析多参考点稳定图自然激励技术特征系统实现算法增强频域分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

渡槽排架结构环境激励模态试验被引量：3: 2; 作者顾培英刘冬梅 +1 位作者邓昌汤雷《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期56-63,共8页; 为获得渡槽排架结构动力特性,开展渡槽排架单向单输入多输出(SIMO)法、双向多输入多输出(MIMO)法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、双向模态参数。结果表明,SIMO法纵向模态绝大多数谱峰明显、识别效果较好,纵向模态... 展开更多; 关键词渡槽排架结构模态试验增强频域分解法 MIMO法环境激励; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于试验模态的台钻动态特性研究被引量：3: 3; 作者陈永会姜旭 +1 位作者李海虹张学良《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第12期101-104,共4页; 台钻的整体动态特性研究对于其设计和制造有一定的指导作用。试验中使用丹麦B&K的PULSE-3560C采集系统和ME'Scope软件,采用变时基采样方法并且结合增强频域分解技术对台钻进行整体试验模态分析,得到台钻模态参数。由此分析台钻... 展开更多; 关键词试验模态分析台钻动态特性增强频域分解技术模态置信准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

渡槽整体结构环境激励模态试验被引量：1: 4; 作者顾培英刘冬梅 +1 位作者邓昌汤雷《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期77-83,共7页; 为获得渡槽整体结构动力特性,开展单向SIMO法、双向MIMO法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、竖向、横竖双向模态参数。结果表明:2种方法识别出的模态大多数谱峰明显、识别效果较好;纵向模态以排架结构振动为主,槽身... 展开更多; 关键词渡槽整体结构模态试验增强频域分解法 MIMO法双向模态模态参数环境激励; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强震观测的拱坝模态参数识别的对比研究被引量：8: 5; 作者仝飞程琳 +2 位作者杨杰郑东健陈诗怡《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2017年第2期37-46,共10页; 大坝的强震观测是传感器测量的结构在地震激励下实际的振动反应。基于强震观测进行混凝土拱坝模态参数识别,可为结构的抗震分析、健康诊断和震损评估等提供基础。本文基于Pacoima拱坝的3次地震观测数据,分别采用"输入-输出"型... 展开更多; 关键词强震观测模态参数识别混凝土拱坝随机子空间(SSI) 增强型频域分解(EFDD); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于振动测试和有限元法的泵站厂房模态识别被引量：5: 6; 作者秦全乐杨杰 +2 位作者程琳郑东健李炎隆《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期610-617,760,共9页; 模态参数识别在工程领域的应用非常广泛,相关研究具有重要的理论意义和实际工程应用价值。本文以某泵站厂房作为研究对象,分别采用增强型频域分解法(EFDD)和随机子空间识别法(SSI)对不同工况下的泵站厂房结构进行了模态参数识别,并与有... 展开更多; 关键词泵站厂房模态参数识别随机子空间识别增强型频域分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多参考点稳定图的斜拉桥模态参数识别被引量：7: 1; 作者叶锡钧颜全胜王卫锋李健; 机构华南理工大学土木与交通学院华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室伊利诺伊大学厄西纳-香槟分校环境工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期41-47,53,共8页; 基金广东省交通运输厅科技项目(2010-02-015); 文摘针对激励未知情况下,运行模态分析容易遗漏真实模态和产生虚假模态的问题,提出了基于特征系统实现算法的多参考点稳定图算法.该算法通过设置不同的参考点,利用自然激励技术结合特征系统实现算法识别模态参数,以阻尼比、基于输出矩阵的一致模态指标和模态置信度作为判别指标,确定可信度最高的模态参数.运用该算法和增强频域分解法对大跨度斜拉桥———崖门大桥的实测数据进行识别分析.结果表明,文中算法能准确地识别出低阶模态参数,能为有限元模型修正提供良好的基础.; 关键词斜拉桥运行模态分析多参考点稳定图自然激励技术特征系统实现算法增强频域分解; Keywords cable-stayed bridge operational modal analysis multiple reference DOFs stabilization diagram natural excitation technique eigensystem realization algorithm enhanced frequency domain decomposition; 分类号 U448.27 [建筑科学—桥梁与隧道工程] O327 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渡槽排架结构环境激励模态试验被引量：3: 2; 作者顾培英刘冬梅邓昌汤雷; 机构南京水利科学研究院材料结构研究所水利部水科学与水工程重点实验室南京科技职业学院建筑与艺术设计学院; 出处《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期56-63,共8页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0401807); 文摘为获得渡槽排架结构动力特性,开展渡槽排架单向单输入多输出(SIMO)法、双向多输入多输出(MIMO)法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、双向模态参数。结果表明,SIMO法纵向模态绝大多数谱峰明显、识别效果较好,纵向模态比横向模态丰富;MIMO法纵向或以纵向为主的谱峰大多数明显,横向或以横向为主、双向模态除双向第2阶(即横向第1阶)谱峰明显外,其他较小,甚至未能识别;排架柱以弯曲振动为主,纵向低阶、高阶模态横梁分别以平动或转动刚体振动、弯曲振动为主,横向模态横梁为平动或不动刚体振动;两种方法识别出的模态频率误差较小,SIMO法结果更为可靠,尤其是低阶模态。从低阶识别精度、试验工作量及操作便捷性而言,排架结构环境激励模态试验选择单向SIMO法优于双向MIMO法。; 关键词渡槽排架结构模态试验增强频域分解法 MIMO法环境激励; Keywords aqueduct bent structure modal test enhanced frequency domain decomposition MIMO method ambient excitation; 分类号 TV332 [水利工程—水工结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于试验模态的台钻动态特性研究被引量：3: 3; 作者陈永会姜旭李海虹张学良; 机构太原科技大学机电学院机械工业工程机械军用改装车试验场; 出处《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第12期101-104,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50775153) 太原科技大学校博士基金资助项目(20092003); 文摘台钻的整体动态特性研究对于其设计和制造有一定的指导作用。试验中使用丹麦B&K的PULSE-3560C采集系统和ME'Scope软件,采用变时基采样方法并且结合增强频域分解技术对台钻进行整体试验模态分析,得到台钻模态参数。由此分析台钻的动态特性,对其整体设计提出了修改的建议,最后的试验数据可为进一步的动态修改提供理论依据。; 关键词试验模态分析台钻动态特性增强频域分解技术模态置信准则; Keywords Experimental Modal Analysis Drill-press Dynamic Characteristic EFDD MAC; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论] TH161 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渡槽整体结构环境激励模态试验被引量：1: 4; 作者顾培英刘冬梅邓昌汤雷; 机构南京水利科学研究院材料结构研究所水利部水科学与水工程重点实验室南京科技职业学院; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期77-83,共7页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0401807)。; 文摘为获得渡槽整体结构动力特性,开展单向SIMO法、双向MIMO法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、竖向、横竖双向模态参数。结果表明:2种方法识别出的模态大多数谱峰明显、识别效果较好;纵向模态以排架结构振动为主,槽身整体平动或转动或不动;前4阶横向模态以排架结构振动为主,槽身整体平动或转动或横摇,第5阶模态后,绝大多数以槽身振动为主,排架几乎不动或振动幅度很小;竖向模态以槽身振动为主;横竖双向MIMO法识别出的模态同时包含横向、竖向模态分量;2种方法识别出的模态频率误差较小;从模态识别准确性、信息全面性而言,渡槽整体结构环境激励模态试验选择双向MIMO法优于单向SIMO法。; 关键词渡槽整体结构模态试验增强频域分解法 MIMO法双向模态模态参数环境激励; Keywords overall structure of aqueduct modal test enhanced frequency domain decomposition MIMO method bidirectional modal modal parameters ambient excitation; 分类号 TV332 [水利工程—水工结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强震观测的拱坝模态参数识别的对比研究被引量：8: 5; 作者仝飞程琳杨杰郑东健陈诗怡; 机构西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室福州大学至诚学院; 出处《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2017年第2期37-46,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51409205 51579085) +3 种基金西安理工大学水利水电学院青年科技创新团队(2016ZZKT-14)~~; 文摘大坝的强震观测是传感器测量的结构在地震激励下实际的振动反应。基于强震观测进行混凝土拱坝模态参数识别,可为结构的抗震分析、健康诊断和震损评估等提供基础。本文基于Pacoima拱坝的3次地震观测数据,分别采用"输入-输出"型和"仅考虑输出"型两类方法对大坝的模态参数进行了识别,并对不同地震记录下,不同方法的识别结果进行对比。同时,结合国内外不同学者通过数值计算、大坝原型动力试验和运行模态分析等方式得到的Pacoima拱坝模态参数识别的结果,分析了基于强震观测的模态识别结果与上述方式获得的模态参数的差异,并分析了差异产生的原因。相关的研究成果,可为后续的研究提供参考。; 关键词强震观测模态参数识别混凝土拱坝随机子空间(SSI) 增强型频域分解(EFDD); Keywords strong earthquake observation records the identification of modal parameters concrete arch dam sto-chastic subspace identification（SSI） enhanced frequency domain decomposition（EFDD）; 分类号 P315.73 [天文地球—地震学] TU413.62 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于振动测试和有限元法的泵站厂房模态识别被引量：5: 6; 作者秦全乐杨杰程琳郑东健李炎隆; 机构西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室河海大学水文水资源与水利水电工程科学国家重点实验室; 出处《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期610-617,760,共9页; 基金国家自然科学基金(51409205 51579085) +2 种基金陕西省博士后自然科学基金博士后自然科学基金(2015M572656XB); 文摘模态参数识别在工程领域的应用非常广泛,相关研究具有重要的理论意义和实际工程应用价值。本文以某泵站厂房作为研究对象,分别采用增强型频域分解法(EFDD)和随机子空间识别法(SSI)对不同工况下的泵站厂房结构进行了模态参数识别,并与有限元法(FEM)的分析结果做了对比研究。结果表明,将EFDD和SSI方法应用于泵站厂房结构的模态识别是适用且可靠的,其中EFDD法计算速度较快,但需要拾取峰值判别特征模态,其精度受主观因素影响较大,而SSI法可自动识别相对稳定的特征模态。该结论可为实际工程应用提供参考。; 关键词泵站厂房模态参数识别随机子空间识别增强型频域分解; Keywords pump station building modal parameter identification SSI EFDD; 分类号 TV675 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多参考点稳定图的斜拉桥模态参数识别	叶锡钧颜全胜王卫锋李健	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	渡槽排架结构环境激励模态试验	顾培英刘冬梅邓昌汤雷	《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于试验模态的台钻动态特性研究	陈永会姜旭李海虹张学良	《制造技术与机床》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	渡槽整体结构环境激励模态试验	顾培英刘冬梅邓昌汤雷	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于强震观测的拱坝模态参数识别的对比研究	仝飞程琳杨杰郑东健陈诗怡	《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于振动测试和有限元法的泵站厂房模态识别	秦全乐杨杰程琳郑东健李炎隆	《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料