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一种用于图像分类的局部二值改进算法被引量：2: 1; 作者郭延辉尹西杰张宏《轻工学报》 CAS 2017年第3期73-77,共5页; 针对LBP特征提取过程中聚类耗时、占用内存较大的问题,提出了一种用于图像分类的局部二值改进算法.该算法用二进制描述符替代LBP中的十进制表示、用汉明距离替代欧氏距离进行特征聚类,同时将不同尺度的LBP特征进行融合,实现了多尺度图... 展开更多; 关键词图像分类局部二值描述符汉明距离特征提取多尺度融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索研究被引量：2: 2; 作者李明子《科学技术与工程》北大核心 2014年第31期84-89,共6页; 当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-mean... 展开更多; 关键词图像检索局部描述符紧凑矢量签名主成分分析子空间线性投影二值化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域对比度增强的二值化算法被引量：19: 3; 作者卢迪黄鑫 +3 位作者柳长源林雪张华玉严俊《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期240-244,共5页; 降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内... 展开更多; 关键词图像处理二值化区域对比度增强局部阈值四叉树法; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合边缘化外点处理的改进图像匹配方法被引量：3: 4; 作者谷学静马冠征 +1 位作者周士兵刘秋月《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期82-86,共5页; 针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速... 展开更多; 关键词图像匹配快速引导滤波增强的高效局部图像二值描述符边缘化采样一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进FREAK的图像匹配算法被引量：4: 5; 作者黄坤钱军浩王江文《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期250-257,共8页; 为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具... 展开更多; 关键词图像匹配 FREAK算法局部二值模式特征点匹配描述符; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于图像分类的局部二值改进算法被引量：2: 1; 作者郭延辉尹西杰张宏; 机构山东女子学院信息技术学院; 出处《轻工学报》 CAS 2017年第3期73-77,共5页; 基金山东省高等学校科技计划项目(J14LN54); 文摘针对LBP特征提取过程中聚类耗时、占用内存较大的问题,提出了一种用于图像分类的局部二值改进算法.该算法用二进制描述符替代LBP中的十进制表示、用汉明距离替代欧氏距离进行特征聚类,同时将不同尺度的LBP特征进行融合,实现了多尺度图像局部二值描述.将提出的改进算法,尤其是多尺度融合特征,在PASCAL VOC 2007数据库与经典LBP方法进行对比分析,实验结果表明,本算法正确率更高,运行效率也有很大提高.; 关键词图像分类局部二值描述符汉明距离特征提取多尺度融合; Keywords image categorization local binary descriptor Hamming distance feature extraction multiscale fusion; 分类号 TS02 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索研究被引量：2: 2; 作者李明子; 机构南京林业大学图书馆; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第31期84-89,共6页; 基金 CALISCALIS全国农学文献信息中心研究项目(2011024 2012038 +1 种基金 2013025) 南京林业大学高教研究项目(2011B32)资助; 文摘当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-means聚类,计算每个聚类对应的描述符的均值μc与协方差矩阵Tc,得到每个聚类中的图像签名Tic;嵌入主成分分析,减小聚类协方差与图像描述符协方差之间的误差,优化图像签名Tic,增强表达能力;再基于Gram矩阵的低秩逼近,耦合子空间线性投影,设计紧凑局部张量聚类矢量签名机制,减小签名容量和增加识别能力;最后,对该紧凑矢量签名进行二值化处理,获取超小型签名,完成图像检索,减少索引存储容量。研究了不同参数对本文二值化紧凑矢量签名的影响。并在1-million图像数据中测试了本文图像检索机制性能。仿真结果表明:与当前检索技术相比,本文机制拥有更高的检索精度和效率;且索引存储容量更小,具备更好的可扩展性。; 关键词图像检索局部描述符紧凑矢量签名主成分分析子空间线性投影二值化; Keywords image retrieval local descriptors compact vector signature principal component analysissub-space linear projection binarized; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域对比度增强的二值化算法被引量：19: 3; 作者卢迪黄鑫柳长源林雪张华玉严俊; 机构哈尔滨理工大学电气与电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期240-244,共5页; 基金哈尔滨市科技创新人才项目(2014RFQXJ163)~~; 文摘降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内的灰度对比度,最后根据灰度值出现的频率确定局部阈值。该文测试了随机拍摄的降质图像及DIBCO(Document Image Binarization COntest)图像集中的50幅图像。与4种经典算法比较,所提算法处理的降质图像具有最高F-measure值和峰值信噪比(PSNR值)。; 关键词图像处理二值化区域对比度增强局部阈值四叉树法; Keywords Image processing Binarization Local contrast enhancement Local threshold Quadtree; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合边缘化外点处理的改进图像匹配方法被引量：3: 4; 作者谷学静马冠征周士兵刘秋月; 机构华北理工大学电气工程学院唐山市数字媒体工程技术研究中心; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期82-86,共5页; 基金河北省自然科学基金高端钢铁冶金联合研究基金专项项目(No.F2017209120) 唐山市沉浸式虚拟环境三维仿真基础创新团队(No.18130221A)。; 文摘针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速引导滤波预处理,过滤图像噪声并保留边缘细节信息。然后通过BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)算法为SURF构建高效的二值描述符,结合改进的边缘化采样一致性算法边缘化外点去除误匹配。经实验对比,该方法相较于SURF准确性更高,实时性有较大提升,可满足多数复杂环境下的图像匹配。; 关键词图像匹配快速引导滤波增强的高效局部图像二值描述符边缘化采样一致性; Keywords image matching fast guided filtering boosted effective binary local image descriptor marginalizing sample consensus; 分类号 TN209 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进FREAK的图像匹配算法被引量：4: 5; 作者黄坤钱军浩王江文; 机构江南大学物联网工程学院西南交通大学牵引动力国家重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期250-257,共8页; 基金国家自然科学基金(51475391)。; 文摘为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具有方向不变性的LBP算法对每个感受野进行编码,从而提高描述符的区分度。实验结果表明,与FREAK、BRISK等算法相比,该算法具有最小的描述符尺寸,且在多数场景下,其运算更快,精度更高,更适合光照变化复杂的环境。; 关键词图像匹配 FREAK算法局部二值模式特征点匹配描述符; Keywords image matching FREAK algorithm Local Binary Patterns(LBP) feature point matching descriptor; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种用于图像分类的局部二值改进算法	郭延辉尹西杰张宏	《轻工学报》 CAS	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索研究	李明子	《科学技术与工程》北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于区域对比度增强的二值化算法	卢迪黄鑫柳长源林雪张华玉严俊	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2017	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合边缘化外点处理的改进图像匹配方法	谷学静马冠征周士兵刘秋月	《激光杂志》 CAS 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进FREAK的图像匹配算法	黄坤钱军浩王江文	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料