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基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究 被引量：57
1
作者 吴志杰 赵书河 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第2期50-55,共6页
以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,... 以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized differencewater index,MNDWI)图像的亮度值最低的特征,提出了增强型裸土指数(enhanced bare soil index,EBSI);最后选用NDBBI,EBSI,MNDWI和SAVI(soil adjustment vegetation index,SAVI)4个指数,构建一种新型的建筑用地指数,称为"增强的指数型建筑用地指数"(enhanced index-based built-up index,EIBI),可快速地提取建筑用地信息。实验结果表明,用EIBI提取的建筑用地信息客观,人为干预少,可信度高,提取精度可达90%以上,适合于同时提取城市和农村建筑用地信息。 展开更多
关键词 遥感 LANDSAT TM 增强的指数型建筑用地指数(eibi) 归一化差值建筑用地指数(NDBI) 裸土指数(BSI)
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基于RS的城镇用地信息提取及格局发展研究
2
作者 曾阔 李继红 +3 位作者 董学纲 王有助 魏洋 李昊龙 《森林工程》 2016年第6期50-56,共7页
选取2000年与2015年Landsat ETM+/OLI遥感影像为数据源,以齐齐哈尔市为例,利用波段构建增强的指数型建筑用地指数(Enhanced Index-based Built-up Index,EIBI),提取该市2000年及2015年城镇建设用地数据,提取精度达到90%以上。选取年均... 选取2000年与2015年Landsat ETM+/OLI遥感影像为数据源,以齐齐哈尔市为例,利用波段构建增强的指数型建筑用地指数(Enhanced Index-based Built-up Index,EIBI),提取该市2000年及2015年城镇建设用地数据,提取精度达到90%以上。选取年均扩展率、扩展强度指数、间隙度指数、平均分形维数和空间关联指数作为研究指标,剖析齐齐哈尔市城镇格局的时空演变特征,耦合自然与人为因素,揭示该市城镇化进程和特点,并对进一步加快城镇建设进行思考。结果表明:利用EIBI提取城镇用地信息过程客观、效率较高,人工修正后精度达到95%以上。齐齐哈尔市2000年城镇建设用地面积为147 186.69 hm^2,2015年为201 015.38 hm^2,年均扩展率为2.10%,扩展强度为9.10%。城镇外形结构变得相对复杂,城镇化发展具有较低水平的多元化分散分布特征,城镇扩张冷热点分布不均,空间联系程度低,未出现城区与乡镇的区域协调快速发展。齐齐哈尔市城镇化发展空间潜力较大,亟需合理解决阻碍城镇建设的障碍。 展开更多
关键词 遥感(RS) 增强的指数型建筑用地指数(eibi) 信息提取 城镇扩展 指数分析
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基于Google Earth Engine的洱海流域建成区范围及生态质量变化分析
3
作者 郑舒元 陈星宇 +1 位作者 海燕 王建雄 《湖北农业科学》 2024年第2期199-204,共6页
以洱海流域为研究区,借助Google Earth Engine云平台,利用Landsat 8 OLI系列影像,合成研究区域的增强的指数型建筑指数(EIBI)并对洱海流域建成区进行提取,再对研究区域遥感生态指数进行合成,通过对建成区范围与流域范围内遥感生态指数... 以洱海流域为研究区,借助Google Earth Engine云平台,利用Landsat 8 OLI系列影像,合成研究区域的增强的指数型建筑指数(EIBI)并对洱海流域建成区进行提取,再对研究区域遥感生态指数进行合成,通过对建成区范围与流域范围内遥感生态指数进行空间相关分析,从而对2014—2021年洱海流域及其建成区进行生态评估。结果表明,EIBI可有效增强建筑信息,使用EIBI可有效、准确地提取研究区域建成区,经过EIBI提取,洱海流域2014—2021年建成区扩张面积共14.712 km2;2014—2021年洱海流域生态明显改善,遥感生态指数增加0.008,其上升速率为0.001/年,流域内超过65%的区域生态得到改善;洱海流域建成区与生态未得到改善区域大致匹配,建成区经过生态修复后生态质量未见显著提升,且建成区生态质量呈逐年下降趋势,说明建成区对环境改善具有阻力。 展开更多
关键词 洱海流域 增强的指数型建筑指数 遥感生态指数 Google Earth Engine 流域环境
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