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一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法被引量：6: 1; 作者闫丽丽张继贤 +1 位作者高井祥黄国满《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期203-208,共6页; 针对走向与雷达飞行方向不平行的建筑物(简称为方位建筑物),提出了一种基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法.该方法用于区分散射类型易混淆的方位建筑物和植被.本文首先对方位角补偿后的相干矩阵进行相位旋转;然后构造一种修... 展开更多; 关键词极化SAR 四分量分解方位建筑物体散射模型相位旋转方位角补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计被引量：1: 2; 作者杨帅陈启浩 +1 位作者刘修国陈奇《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期53-59,共7页; 提出了一种相干矩阵的自适应估计方法,基于估计结果矩阵进行传统四分量分解,以提高高分辨率极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)四分量分解的准确性。该方法根据像元主要散射类型对估计样本做自适应选取,消除异质像元对估... 展开更多; 关键词极化合成孔径雷达四分量分解高分辨率矩阵估计自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四分量模型的极化SAR图像非监督分类被引量：2: 3; 作者孙盛田金文 +1 位作者温雯陈平华《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2436-2440,共5页; 为有效地提高基于散射模型的非监督分类的分类精度,引入了Freeman三分量模型的改进模型-Yamaguchi四分量模型,并将该模型与威沙特距离模型结合起来。给出了基于四分量模型和威沙特距离的非监督分类、聚类算法及其实现流程。对AIRSAR数... 展开更多; 关键词极化合成孔径雷达非监督分类分解模型威沙特距离四分量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法被引量：2: 4; 作者单子力谷宏志 +1 位作者陈金勇王超《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3152-3154,共3页; 针对传统的极化SAR滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆,导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题,提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制,... 展开更多; 关键词全极化SAR图像极化SAR图像滤波增强的四分量极化分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类被引量：9: 5; 作者杨然李坤 +2 位作者涂志刚陈荣元秦前清《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期5-7,85,共4页; 针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析... 展开更多; 关键词目标分解四分量散射模型模糊C均值极化SAR分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类被引量：4: 6; 作者李洋王官云 +2 位作者王彦平林赟洪文《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期771-777,共7页; 在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像理解和解译中,地物分类是重要的应用方向之一.为了研究多角度极化SAR图像的地物分类,文中基于极化统计特征差异性顺序,给出了多角度极化分解特征序列构建方法.首先,采用基于Wishar... 展开更多; 关键词多角度极化SAR 非各向同性散射 Yamaguchi四分量分解 Krogager分解 H/A/Alpha分解 SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入极化方位角特征的极化SAR图像分类被引量：3: 7; 作者王剑波王超 +1 位作者张红吴樊《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3484-3488,共5页; 针对传统的基于散射机理的极化SAR图像分类方法易导致与雷达方位向具有一定倾角的建筑物(简称定向建筑物)被错划为森林等体散射类型的问题,提出一种引入极化方位角特征的分类方法。利用四分量分解模型并引入极化方位角补偿技术把像元划... 展开更多; 关键词极化合成孔径雷达图像分类四分量分解极化方位角 Wishart迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

水云模型于L波段SAR和中国北方森林的适用性分析被引量：7: 8; 作者戴玉芳凌飞龙《遥感信息》 CSCD 2013年第4期44-49,共6页; 水云模型假定来自植被体的体散射是主导散射机制,二面角散射可以忽略;这一假定是否适用于穿透性较强的L波段SAR和中国东北森林有待研究。本文以黑龙江省逊克县森林和ALOS PALSAR全极化数据为基础,分析典型地物的Yamaguchi极化分解散射... 展开更多; 关键词水云模型雷达极化蓄积量 Yamaguchi四分量分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法被引量：6: 1; 作者闫丽丽张继贤高井祥黄国满; 机构中国测绘科学研究院中国矿业大学环境与测绘学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期203-208,共6页; 基金国家863高技术研究发展计划(No.2011AA120401) 中国测绘科学研究院基本科研业务费(No.7771406) 公益性行业科研专项(No.B1402); 文摘针对走向与雷达飞行方向不平行的建筑物(简称为方位建筑物),提出了一种基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法.该方法用于区分散射类型易混淆的方位建筑物和植被.本文首先对方位角补偿后的相干矩阵进行相位旋转;然后构造一种修正的体散射模型,该模型包含纯体散射模型和方位二面角散射模型;最后加入两个能量限制条件,有效避免了负能量像素点的出现.实验结果表明,与已有的四分量分解方法相比,提出的分解方法有效解决了方位建筑物被误识别为植被等体散射类型的问题且消除了负能量,有利于从植被中区分方位建筑物.; 关键词极化SAR 四分量分解方位建筑物体散射模型相位旋转方位角补偿; Keywords polarimetric synthetic aperture radar（SAR） four-component decomposition oriented buildings volume scattering model phase rotation（PR） orientation angle compensation（OAC）; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计被引量：1: 2; 作者杨帅陈启浩刘修国陈奇; 机构中国地质大学(武汉)信息工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期53-59,共7页; 基金国家自然科学基金(41471355 41301477) 中国博士后科学基金面上项目(2012M521497)资助课题; 文摘提出了一种相干矩阵的自适应估计方法,基于估计结果矩阵进行传统四分量分解,以提高高分辨率极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)四分量分解的准确性。该方法根据像元主要散射类型对估计样本做自适应选取,消除异质像元对估计结果的影响;并通过对地物异质度的判别实现窗口平均估计和不动点迭代估计的自适应选择,以适应不同异质程度的地物分布情况。实验采用ESAR以及UAVSAR数据进行验证,结果表明,采用自适应矩阵估计的四分量分解结果更接近地物的实际散射机理。; 关键词极化合成孔径雷达四分量分解高分辨率矩阵估计自适应; Keywords polarimetric synthetic aperture radar（SAR） four-component decomposition high resolution matrix estimation adaptive; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四分量模型的极化SAR图像非监督分类被引量：2: 3; 作者孙盛田金文温雯陈平华; 机构华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室广东工业大学计算机学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2436-2440,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61202269) 广东省中国科学院全面战略合作基金项目(2011B090300041) 广东省教育部产学研合作基金项目(2011B090400430); 文摘为有效地提高基于散射模型的非监督分类的分类精度,引入了Freeman三分量模型的改进模型-Yamaguchi四分量模型,并将该模型与威沙特距离模型结合起来。给出了基于四分量模型和威沙特距离的非监督分类、聚类算法及其实现流程。对AIRSAR数据集中的Flevoland图像选取了7个均匀程度不同的区域,进行了定性的、定量的实验,实验结果表明,新的分类、聚类算法能够显著的提高分类图的分辨率、更加清晰的表征地物的细节。该方法能够较大地提高均匀区域的分类精度。; 关键词极化合成孔径雷达非监督分类分解模型威沙特距离四分量模型; Keywords polarimetric synthetic aperture radar unsupervised classification decomposition model Wishart distance four-com-ponent model; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法被引量：2: 4; 作者单子力谷宏志陈金勇王超; 机构中国电子科技集团公司第五十四研究所中国科学院遥感与数字地球研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3152-3154,共3页; 基金国家"863"计划基金资助项目(2011AA120404); 文摘针对传统的极化SAR滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆,导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题,提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制,并将散射机制信息引入滤波方法中,使滤波算法中像素的散射机制更精确。增强的四分量极化分解方法引入了极化SAR数据的定向角补偿技术、一种新的体散射模型以及两种散射功率限制条件,来改进Freeman-Durden分解的结果。理论分析和实验结果表明,改进后的方法获取了比传统的极化SAR图像滤波算法更加理想的计算结果。; 关键词全极化SAR图像极化SAR图像滤波增强的四分量极化分解; Keywords full polarization SAR image polarization SAR imagery filtering improved four-component polarization decom-position; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类被引量：9: 5; 作者杨然李坤涂志刚陈荣元秦前清; 机构武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学电子信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期5-7,85,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA12Z132 湖南省教育厅资助科研项目No.09C567~~; 文摘针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。; 关键词目标分解四分量散射模型模糊C均值极化SAR分类; Keywords target decomposition four-components scattering model Fuzzy C-Means（FCM） polarimetric SAR classification; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类被引量：4: 6; 作者李洋王官云王彦平林赟洪文; 机构北方工业大学中国科学院电子学研究所; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期771-777,共7页; 基金国家重点研发计划(No.2018YFC1505103) 国家自然科学基金青年基金(No.61601007) 国家自然基金面上项目(No.61971456); 文摘在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像理解和解译中,地物分类是重要的应用方向之一.为了研究多角度极化SAR图像的地物分类,文中基于极化统计特征差异性顺序,给出了多角度极化分解特征序列构建方法.首先,采用基于Wishart分布的统计量对非各向同性散射中心进行检测,并逐像素生成基于散射特征差异的新序列图像.然后,面向多种极化特征分解模型,提出通用的多角度极化特征一阶差分序列描述方法及编码方法,包括Yamaguchi四分量分解、Krogager分解以及H/A/Alpha分解,得到多维特征参数序列.最后,通过两种方法对比后最终选用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对特征序列进行分类.通过机载P波段极化SAR开展360°观测试验,验证了该方法的有效性,并展示出在地物分类方面的应用潜力.; 关键词多角度极化SAR 非各向同性散射 Yamaguchi四分量分解 Krogager分解 H/A/Alpha分解 SVM; Keywords multi-aspect polarimetric synthetic aperture radar non-isotropic scattering Yamaguchi four-component decomposition Krogager decomposition H/A/Alpha decomposition support vector machines; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入极化方位角特征的极化SAR图像分类被引量：3: 7; 作者王剑波王超张红吴樊; 机构中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室中国科学院大学; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3484-3488,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(41371352 41331176) 中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任创新基金资助项目; 文摘针对传统的基于散射机理的极化SAR图像分类方法易导致与雷达方位向具有一定倾角的建筑物(简称定向建筑物)被错划为森林等体散射类型的问题,提出一种引入极化方位角特征的分类方法。利用四分量分解模型并引入极化方位角补偿技术把像元划分为相应的主散射类型;定义一种极化方位角标准差参数作为区域匀质性测量指标,利用该参数从体散射类型中区分出定向建筑物类型;并在此基础上将Wishart分类器应用于极化SAR图像分类。采用E-SAR系统获取的L波段全极化数据进行实验,并与传统分类方法进行对比。定性和定量的比较结果表明,提出的方法不仅保留了传统分类方法的优势,且很好地解决了定向建筑物与森林的分类混淆现象。; 关键词极化合成孔径雷达图像分类四分量分解极化方位角 Wishart迭代; Keywords polarimetric synthetic aperture radar （PolSAR） image classification four-component decomposition polarization orientation angle （POA） Wishart iteration; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水云模型于L波段SAR和中国北方森林的适用性分析被引量：7: 8; 作者戴玉芳凌飞龙; 机构福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室; 出处《遥感信息》 CSCD 2013年第4期44-49,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(41101381); 文摘水云模型假定来自植被体的体散射是主导散射机制,二面角散射可以忽略;这一假定是否适用于穿透性较强的L波段SAR和中国东北森林有待研究。本文以黑龙江省逊克县森林和ALOS PALSAR全极化数据为基础,分析典型地物的Yamaguchi极化分解散射分量的直方图,研究中国东北典型森林在L波段的散射机制,以确定水云模型的适用性。结果表明,体散射是该地区森林的主导散射机制,树干-地面的二面角散射可以忽略,水云模型的假设条件满足,可以应用于L波段SAR和中国东北森林。; 关键词水云模型雷达极化蓄积量 Yamaguchi四分量分解; Keywords . Water Cloud Model polarimetric SAR stem volume four-component decomposition; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种适合方位建筑物的基于物理散射模型的极化SAR影像四分量分解方法	闫丽丽张继贤高井祥黄国满	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计	杨帅陈启浩刘修国陈奇	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于四分量模型的极化SAR图像非监督分类	孙盛田金文温雯陈平华	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法	单子力谷宏志陈金勇王超	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类	杨然李坤涂志刚陈荣元秦前清	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类	李洋王官云王彦平林赟洪文	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	引入极化方位角特征的极化SAR图像分类	王剑波王超张红吴樊	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	水云模型于L波段SAR和中国北方森林的适用性分析	戴玉芳凌飞龙	《遥感信息》 CSCD	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料