基于模糊逻辑的指纹图像增强滤波 被引量：9

1

作者 苏菲 孙景鳌 蔡安妮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期82-87,共6页

本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器,通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明... 本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器,通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明这种滤波器在图像的平滑区域具有好的滤波性能,对于边缘区域,则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。 展开更多

关键词 指纹图像 增强滤波 模糊边缘检测 模糊逻辑 特征提取

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骨边界增强滤波的图割算法

2

作者 石志良 范伟楠 +1 位作者 甘梓博 袁琼 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期91-102,共12页

精准的骨组织分割是辅助骨科疾病诊断和手术规划的必要步骤. 由于骨边界模糊、对比度低、骨关节处间隔狭窄,骨组织自动分割一直是医学图像分割中的难题. 传统的图割算法仅基于图像强度特征,在分割骨组织时不但需要人工设置种子点,且存... 精准的骨组织分割是辅助骨科疾病诊断和手术规划的必要步骤. 由于骨边界模糊、对比度低、骨关节处间隔狭窄,骨组织自动分割一直是医学图像分割中的难题. 传统的图割算法仅基于图像强度特征,在分割骨组织时不但需要人工设置种子点,且存在关节处骨边界分割不清晰等问题. 为此,结合骨边界增强滤波、形态学理论和图割算法,提出一种新的图像分割算法. 以图割算法为框架,基于Hessian矩阵设计增强骨边界的滤波器,将滤波结果转换为约束项加入到图割的能量函数中,求解图割模型获取初步分割结果;基于形态学理论提出对初步结果图进行先腐蚀后简易图割的后处理方法,利用腐蚀图替代人工输入初始化图割模型,实现相邻骨组织的自动分离. 使用内部股骨数据集、癌症影像档案馆(TCIA)公开数据集进行算法验证. 实验结果表明,相比阈值分割、区域生长、传统图割,该算法在Dice、精确度、F1分数等指标上均取得了更好的结果,可作为临床诊断的可靠依据. 展开更多

关键词 骨组织 自动分割 图割 骨边界增强滤波 HESSIAN矩阵

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CT结肠镜中的电子清肠:结肠增强滤波

3

作者 熊馨 李骏 +1 位作者 蔡金凤 康雁 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1364-1368,共5页

针对由于口服对比剂的部分容积效应,使得电子清肠存在两种伪影:伪软组织和软组织退化的问题,利用结肠增强滤波来进行电子清肠.首先在确定初始标记物区域时,采用发射射线法,去除伪软组织;然后利用Hessian矩阵的特征值针对不同的结构表现... 针对由于口服对比剂的部分容积效应,使得电子清肠存在两种伪影:伪软组织和软组织退化的问题,利用结肠增强滤波来进行电子清肠.首先在确定初始标记物区域时,采用发射射线法,去除伪软组织;然后利用Hessian矩阵的特征值针对不同的结构表现不同的特性,构造结肠软组织增强函数,同时增强空气中和标记物中的软组织.实验表明,该方法能够减轻标记物中软组织退化,去除伪软组织,同时保存夹在标记物和空气之间的褶皱,与手动分割结果的重合率高达91.7%. 展开更多

关键词 电子清肠 CT结肠镜 部分容积效应 HESSIAN矩阵 结肠增强滤波

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顾及加权Sobel滤波特征增强的空天影像稳健匹配方法 被引量：1

4

作者 申森 张晓晖 +2 位作者 刘行 江林烨 杨威 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期98-105,共8页

针对航空航天影像之间存在显著的跨视角差异、尺度和尺寸差异、旋转和位移差异以及非线性辐射差异,导致空天影像匹配难以高效稳定的问题,设计了一种顾及加权Sobel滤波特征增强的空天影像稳健匹配方法,从而完成卫星影像和无人机影像之间... 针对航空航天影像之间存在显著的跨视角差异、尺度和尺寸差异、旋转和位移差异以及非线性辐射差异,导致空天影像匹配难以高效稳定的问题,设计了一种顾及加权Sobel滤波特征增强的空天影像稳健匹配方法,从而完成卫星影像和无人机影像之间的稳健匹配。首先,对空天影像进行相位一致性计算,得到相位最大最小力矩图,并对力矩图进行特征点检测;然后,使用顾及加权Sobel滤波特征增强的加权梯度特征描述子对特征点进行描述;最后,利用欧氏距离作为匹配测度进行同名点识别,将多组存在不同程度的视角差异、旋转差异、尺度差异和非线性辐射差异的空天影像作为数据源,分别与基于改进SURF检测器的局部高分辨率图像配准、定向自相似直方图匹配、位置尺度定向不变特征变换和尺度不变特征变换等算法进行了对比实验。结果表明:所提方法在综合匹配性能上明显优于其他方法,能够实现航空航天影像的稳健匹配。 展开更多

关键词 航空航天影像 各向异性力矩图 加权Sobel滤波特征增强 加权定向特征描述 特征匹配

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农业图像NSCT-DWT域自适应滤波增强算法

5

作者 张倩 张凡 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期448-450,共3页

将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的... 将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的背景和细节图像;然后将改进的Pal-King模糊增强算法应用于增强背景图像;对于细节图像则进行3层二维离散小波变换,对高频系数采用一种基于自适应阈值的改进型阈值函数模型进行去噪,系数重构获得去噪后的细节图像;最后对增强后的背景图像与去噪后的细节图像进行叠加。结果表明,该算法对农业图像处理效果优于2类已有的小波阈值去噪算法。 展开更多

关键词 农业图像 滤波增强 非下采样轮廓波变换 离散小波变换 阈值函数模型

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一种改进的增强Lee滤波算法 被引量：5

6

作者 李莹 郑永果 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第7期243-245,共3页

为了有效地去除SAR图像固有的相干斑噪声,给出一种将改进的中值滤波与Lee滤波相结合的增强Lee滤波算法。实验表明这种方法不仅能有效地去除斑点噪声,而且能很好地保持图像的边缘信息。

关键词 SAR 图像相干斑 中值滤波 增强Lee滤波

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基于Hessian矩阵的多尺度视网膜图像增强方法 被引量：11

7

作者 游嘉 陈波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1560-1562,共3页

眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等... 眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等准确率下具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 血管增强 HESSIAN矩阵 视网膜图像 多尺度增强滤波

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结合人耳听觉感知的两级语音增强算法 被引量：8

8

作者 张勇 刘轶 刘宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第4期363-373,共11页

针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对... 针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对第一级增强语音信号中的残余噪声利用人耳听觉掩蔽特性掩蔽掉。为此,算法结合人耳听觉掩蔽特性设计了感知增强滤波器,该滤波器能够有效去除第一级增强语音信号中的残留噪声。仿真实验表明,在各种复杂背景噪声以及信噪比环境下,经过本文算法处理后的增强语音信号残留噪声明显减少,算法提升了增强语音的主观感知质量。 展开更多

关键词 语音增强 对数谱幅度最小均方误差 感知增强滤波

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保持边缘的SAR图像滤波方法 被引量：22

9

作者 韩春明 郭华东 +2 位作者 王长林 范典 桑会勇 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第7期11-15,共5页

首先阐明了SAR图像边缘和边缘保持的概念。其次 ,提出了一种评价平滑图像边缘保持的方法。通过计算发现 ,常用的标准滤波方法 :增强Lee滤波、Kuan滤波、增强Frost滤波和GammaMAP滤波的边缘保持能力很差。最后发展了一种能保持边缘的SAR... 首先阐明了SAR图像边缘和边缘保持的概念。其次 ,提出了一种评价平滑图像边缘保持的方法。通过计算发现 ,常用的标准滤波方法 :增强Lee滤波、Kuan滤波、增强Frost滤波和GammaMAP滤波的边缘保持能力很差。最后发展了一种能保持边缘的SAR图像滤波方法。这种方法是对Han等人去除SAR图像斑点噪声方法的改进 。 展开更多

关键词 SAR图像 平滑图像边缘 滤波器 斑点噪声 边缘保持 增强Lee滤波 Kuan滤波 增强Frost滤波 GammaMAP滤波

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一种易于硬件实现的红外图像实时增强算法 被引量：9

10

作者 陈洪 常青 +1 位作者 郭天天 陈一鸣 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期282-287,共6页

根据红外图像的特性,对常用的图像增强算法进行了详细分析,提出了采用平台直方图均化和增强高通滤波加权平均的红外图像增强算法。该算法具有良好的图像增强能力,且易于采用FPGA达到实时图像增强的效果。

关键词 红外图像 平台直方图 增强高通滤波 图像增强

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基于机载LiDAR数据的桉树人工林生物量估测模型

11

作者 余彪 薛冬冬 +2 位作者 温小荣 汪求来 叶金盛 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第5期19-29,共11页

【目的】探索生物量模型中建模变量的选取及个数对最终拟合精度的影响,为生物量模型的建立提供方法参考。【方法】以桉树人工林为研究对象,利用无人机机载激光雷达点云数据构建冠层高度模型(CHM),应用高斯低通滤波和增强Frost滤波计算... 【目的】探索生物量模型中建模变量的选取及个数对最终拟合精度的影响,为生物量模型的建立提供方法参考。【方法】以桉树人工林为研究对象,利用无人机机载激光雷达点云数据构建冠层高度模型(CHM),应用高斯低通滤波和增强Frost滤波计算样地算术平均高。使用变量投影重要性法和VSURF包筛选变量,比较多元回归模型和机器学习模型对生物量拟合效果的差异,筛选出最优模型。【结果】1)增强Frost滤波和高斯低通滤波后的样地算术平均高的相对误差比直接在CHM上提取的样地算术平均高要低,其中增强Frost滤波的提取效果略优于高斯低通滤波。2)多元回归模型的拟合精度随变量的增加而增加,非线性模型普遍优于线性模型,机器学习中随机森林模型表现最佳,决定系数为0.88,均方根误差为16.15 t/hm^(2),平均绝对误差为12.17 t/hm^(2),且拟合效果优于多元回归模型。3)利用VSURF包筛选后的变量相比直接使用全部变量建模效果更好,经过变量筛选后,发现点云的高度特征变量相比密度变量和强度变量对生物量的重要性更高,说明高度变量对森林生物量解释能力更强。【结论】利用机载激光雷达点云数据,通过增强Frost滤波平滑图像可显著降低提取树高的误差,且提取效果略优于高斯低通滤波。利用VSURF包筛选变量可以提高模型精度,随机森林模型在桉树人工林生物量估测模型中表现最佳。 展开更多

关键词 地上生物量 增强Frost滤波 机器学习 机载激光雷达 变量筛选

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小波融合的乳腺图像增强方法 被引量：2

12

作者 栾孟杰 温学兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期177-179,195,共4页

针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法。该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波... 针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法。该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波增强,然后再将这两个增强的图像进行小波分解,最后融合成一幅图像。实验显示,融合后的乳腺图像大大改善了图像的视觉效果,说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 图像增强 直方图均衡化 增强高通滤波 小波融合

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SAR图像斑点噪声的滤波方法研究 被引量：1

13

作者 韩明星 郑永果 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期257-258,291,共3页

针对SAR图像的斑点噪声,分析斑点噪声的模型,给出一种改进的加权中值滤波和增强Lee滤波相结合的去噪方法流程,并用VC++实现这一方法流程。通过实例验证表明该方法流程能有效去除SAR图像中的斑点噪声和保持图像边缘信息。

关键词 斑点噪声 加权中值滤波 增强Lee滤波 SAR图像

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红外复杂背景滤波算法的FPGA实现 被引量：3

14

作者 唐耀飞 李杰 《航空兵器》 2007年第2期25-28,共4页

为了从红外复杂背景下检测弱小目标,提出了增强型高通滤波算法,并且采用大规模可编程逻辑器件FPGA实现了增强型算法,从而解决了系统应用中的实时性问题,在系统中得到了验证。实验结果表明:用FPGA实现的增强型高通滤波器具有运算速度快... 为了从红外复杂背景下检测弱小目标,提出了增强型高通滤波算法,并且采用大规模可编程逻辑器件FPGA实现了增强型算法,从而解决了系统应用中的实时性问题,在系统中得到了验证。实验结果表明:用FPGA实现的增强型高通滤波器具有运算速度快、可靠性高、功耗低等特点,非常适合制导系统使用。 展开更多

关键词 增强型高通滤波 目标检测 FPGA

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一种有效的实时红外图像增强算法研究

15

作者 陈洪 常青 郭天天 《信号处理》 CSCD 2003年第z1期166-170,共5页

不同的图像增强算法具有很强的针对性,本文根据红外图像的特性,对常用的图像增强算法进行了详细分析,提出了采用平台直方图均化和增强高通滤波加权平均的红外图像增强算法.该算法具有良好的图像增强性能,且易于采用FPGA达到实时图像增... 不同的图像增强算法具有很强的针对性,本文根据红外图像的特性,对常用的图像增强算法进行了详细分析,提出了采用平台直方图均化和增强高通滤波加权平均的红外图像增强算法.该算法具有良好的图像增强性能,且易于采用FPGA达到实时图像增强的效果. 展开更多

关键词 红外图像 平台直方图 增强高通滤波 图像增强

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红外光透水雾全息成像研究

16

作者 王刚 张永安 +4 位作者 黄俊豪 刘德发 张亚萍 高梓欣 刘文杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1586-1593,共8页

本文提出一种在水雾环境下进行全息成像的方法。该方法采用波长处于“大气窗口”的红外激光器,通过实验模拟出雾气环境,以探究不同雾气浓度对红外光的全息成像效果影响,并设置可见光数字全息实验作为对比。通过对比红外光与可见光重建... 本文提出一种在水雾环境下进行全息成像的方法。该方法采用波长处于“大气窗口”的红外激光器,通过实验模拟出雾气环境,以探究不同雾气浓度对红外光的全息成像效果影响,并设置可见光数字全息实验作为对比。通过对比红外光与可见光重建图像的不同图像质量评估参数,结果表明该系统红外光可清晰成像,而可见光数字全息系统则成像效果不佳。此外,由于红外光透水雾全息重建像受零级与散斑影响严重,本文对得到的全息图重建像进行消零级与增强Lee滤波去噪声处理,以达到改善图像质量的目的。 展开更多

关键词 红外数字全息 图像增强 雾气环境 增强Lee滤波

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“资源三号”卫星图像影像特征匹配方法研究 被引量：11

17

作者 耿蕾蕾 林军 +2 位作者 龙小祥 孙权森 袁凯 《航天返回与遥感》 2012年第3期93-99,共7页

随着中国遥感卫星的迅速发展,要求影像几何质量评价方法可以在待评图像和参考图像间提取出精确且分布均匀的控制点信息。文章提出一种基于多源、高精度遥感图像的特征点匹配方法。该方法首先用加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,... 随着中国遥感卫星的迅速发展,要求影像几何质量评价方法可以在待评图像和参考图像间提取出精确且分布均匀的控制点信息。文章提出一种基于多源、高精度遥感图像的特征点匹配方法。该方法首先用加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,Surf)算法对"资源三号"卫星图像和参考图像进行粗匹配以建立两幅图像间的整体几何关系,通过对相同区域进行wallis滤波增强图像纹理信息,然后用Surf算法进行特征点的提取和匹配,最后利用对极几何约束剔除误匹配点。试验结果表明,该方法可以全自动、快速和精确的提取影像控制点。 展开更多

关键词 特征匹配 图像增强滤波 加速稳健特征算法 对极几何 “资源三号”卫星

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基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法 被引量：4

18

作者 郭薇 魏颖 +1 位作者 周翰逊 薛定宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1702-1706,共5页

提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域... 提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域得以抑制。然后,计算增强后的圆形肺结节区域(孤立圆、线交叉形成的圆)在原始灰度图像中相应区域的梯度熵,采用切比雪夫不等式确定孤立圆梯度熵分布区间,进行疑似结节区域的选择。实验结果表明,该算法能较好地检测肺部CT图像中疑似肺结节区域,为后续的肺结节检测以及诊断打下基础。 展开更多

关键词 疑似肺结节 HESSIAN矩阵 多尺度增强滤波 梯度熵 切比雪夫不等式

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复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法 被引量：4

19

作者 詹华蕊 姜晓荣 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第16期79-81,共3页

为精准跟踪海域环境中的各类舰船目标,生成连续性的视觉目标图像视频,提出复杂背景下的无人艇视频视觉目标图像识别算法。利用增强滤波处理无人艇图像中的数据信息,再通过特殊信息标记的方式,完成无人艇视频的图像数据集设计。在此基础... 为精准跟踪海域环境中的各类舰船目标,生成连续性的视觉目标图像视频,提出复杂背景下的无人艇视频视觉目标图像识别算法。利用增强滤波处理无人艇图像中的数据信息,再通过特殊信息标记的方式,完成无人艇视频的图像数据集设计。在此基础上,改进原识别提取网络,借助边界框预测实值,完成待识别目标图像的特征提取,实现复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法的顺利应用。对比实验结果表明,与KCF目标跟踪算法相比,应用新型目标图像识别算法后,YOI船体识别参数增大至8.56,实现了对海域环境中各类舰船目标的精准跟踪,大幅促进了连续性视觉目标图像视频的生成。 展开更多

关键词 无人艇视频 视觉目标 图像识别 增强滤波 信息标记 提取网络 边界框实值 特征提取

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船舶运行监控系统目标图像检测算法

20

作者 赵敏 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期181-183,共3页

算法提取图像目标特征时,忽略了几何特征的提取,导致目标检测的IOU值和每秒帧数较低。因此提出船舶运行监控系统目标图像检测算法。色彩转换监控图像,采用直方图修正法,增强灰度图像,采用高斯滤波和双边滤波,抑制噪声像素点,针对预处理... 算法提取图像目标特征时,忽略了几何特征的提取,导致目标检测的IOU值和每秒帧数较低。因此提出船舶运行监控系统目标图像检测算法。色彩转换监控图像,采用直方图修正法,增强灰度图像,采用高斯滤波和双边滤波,抑制噪声像素点,针对预处理后的目标图像,沿着边缘轮廓,分割目标像素区域,提取形状特征、颜色特征、纹理特征、几何特征,输入卷积神经网络,检测目标类别。选择OTCBVS数据集作为原始数据集,实验结果表明,设计算法提高了目标定位IOU值和目标检测每秒帧数,目标位置定位精度和检测速度优于常规算法。 展开更多

关键词 船舶运行 监控图像 目标检测 增强滤波 纹理特征 神经网络

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