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基于增强型麻雀搜索算法的孤岛微电网低碳调度 被引量:8
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作者 杨佳 谢国栋 +1 位作者 张孟健 王德光 《智慧电力》 北大核心 2024年第9期96-103,111,共9页
针对孤岛微电网的环保性与经济性协同优化问题,提出一种基于增强型麻雀搜索算法(ESSA)的孤岛微电网低碳调度优化方法。首先,建立含碳捕获装置的孤岛微电网优化模型,解决现有模型碳排放量高的问题;其次,在标准麻雀搜索算法中加入精英反... 针对孤岛微电网的环保性与经济性协同优化问题,提出一种基于增强型麻雀搜索算法(ESSA)的孤岛微电网低碳调度优化方法。首先,建立含碳捕获装置的孤岛微电网优化模型,解决现有模型碳排放量高的问题;其次,在标准麻雀搜索算法中加入精英反向学习与黄金正弦策略,解决原算法中种群多样性低与局部搜索能力差等不足,选取CEC2017中的6个典型基准测试函数验证了ESSA的优越性能;最后,将提出的ESSA应用于孤岛微电网低碳调度优化问题,并与6种先进的鸟类群体智能优化算法进行对比。结果表明:含碳捕获装置的孤岛微电网模型能有效降低碳排放量,增强型麻雀搜索算法更适用于求解微电网低碳调度优化问题。 展开更多
关键词 孤岛微电网 低碳调度 碳捕获 增强型麻雀搜索算法
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基于改进MLEA算法的多目标离散车间节能调度
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作者 顾文斌 郭镇洋 +2 位作者 刘斯麒 苑明海 裴凤雀 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2499-2514,共16页
针对多目标离散车间节能调度问题,以优化最大完工时间和加工总能耗为目标,提出一种多邻域局部增强搜索算法(MLEA)。根据问题特点,引入工序向量(OS)自指定规则对解空间降维,设计一种机器贪婪分配机制,以均衡机器负载,为优化初始解的质量... 针对多目标离散车间节能调度问题,以优化最大完工时间和加工总能耗为目标,提出一种多邻域局部增强搜索算法(MLEA)。根据问题特点,引入工序向量(OS)自指定规则对解空间降维,设计一种机器贪婪分配机制,以均衡机器负载,为优化初始解的质量,提出一种基于Pareto支配关系的双规则协调种群初始化方法。受生物激素反馈调节机制启发,提出自适应全局强化搜索算子和局部增强搜索算子,两种算子交替运行,以提高算法的全局搜索能力和局部搜索深度,增加记忆池矩阵,避免算法过早收敛。最后,通过对比实验,验证了所提算法在解决多目标离散车间节能调度问题上的优越性和稳定性。 展开更多
关键词 离散车间 节能调度 机器贪婪分配机制 全局强化搜索算子 局部增强搜索算子
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基于张量分解的加速欠定盲源分离算法
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作者 李志一 李雄飞 +3 位作者 姚如贵 郑世杰 谢熠 左晓亚 《信号处理》 北大核心 2025年第3期515-523,共9页
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛... 盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛的应用。欠定盲源分离技术(观测信号数目小于源信号数目)作为盲源分离中的一个重要分支,更加符合现实应用场景。传统的欠定盲源分离技术利用观测信号的稀疏性进行聚类求解,然而,在复杂的通信环境中,信号的稀疏性极易受到噪声的干扰导致信号稀疏性被破坏,难以在低信噪比情况下实现欠定盲源分离,极大地限制了该类算法的应用范围。为了解决上述问题,本文提出了一种基于张量分解的加速欠定盲源分离算法。该算法首先,以观测信号在不同时延处的三阶累积量作为统计信息构造四阶张量,并利用高阶奇异值分解(High Order SVD,HOSVD)对四阶张量进行压缩以降低张量维度,在充分描述信号特征的同时降低了计算复杂度。随后,将混合矩阵估计问题转为张量分解问题。最后,利用增强平面搜索(Enhanced Plane Search,EPS)算法将搜索空间分解为多个平面,在每个平面上进行搜索,在搜索过程中对搜索空间进行增强以加快交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)收敛速度,同时避免了收敛陷入“瓶颈”状态。实验结果表明,该算法在信噪比为25 dB时,估计3×4混合矩阵的相对误差为-22.41 dB,相比于现有的算法估计混合矩阵性能更好,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 三阶累积量 高阶奇异值分解 增强平面搜索算法
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Seru系统调度优化的知识引导协同进化算法 被引量:1
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作者 王凌 吴玉婷 +1 位作者 陈靖方 潘子肖 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期959-966,共8页
作为一种新型的生产模式, Seru系统能够兼顾柔性和效率且快速响应市场,已在装配企业得到广泛应用.为了实现实际生产过程生产效率和劳动效率的协同优化,本文研究以最小化最大完工时间和工人总劳动时间为目标的Seru系统多目标调度问题,提... 作为一种新型的生产模式, Seru系统能够兼顾柔性和效率且快速响应市场,已在装配企业得到广泛应用.为了实现实际生产过程生产效率和劳动效率的协同优化,本文研究以最小化最大完工时间和工人总劳动时间为目标的Seru系统多目标调度问题,提出一种知识引导的协同进化算法.首先,将问题分解为Seru构造和Seru调度,构造两个种群分别优化子问题.同时,设计种群规模的调整策略,通过为有潜力的种群分配更多个体来提高协同搜索的效率.进而,通过分析问题的性质,提炼规则性知识用于设计有效的搜索算子和重生成规则,指导精英个体执行知识驱动的增强搜索,从而进一步提升算法的局部开发能力.通过数值仿真和统计性能对比,验证了算法各设计环节的有效性,并取得了显著优于现有最新算法的多目标调度优化性能. 展开更多
关键词 赛汝(Seru)生产系统 协同搜索 知识驱动 增强搜索 调整策略
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一种面向车间物流模型的仿真优化方法 被引量:6
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作者 郭宇 陈立平 +1 位作者 王书亭 钟毅芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第12期2316-2320,共5页
首先构建了一个优化与仿真分离的仿真优化框架 ,该框架的核心是混合优化算法模块和物流仿真模块 ,笔者根据物流仿真的特点提出了一种改进的区域收缩遗传算法和增强连续型禁忌搜索算法混合的优化算法 ,也是本文中讨论的重点 .并基于该框... 首先构建了一个优化与仿真分离的仿真优化框架 ,该框架的核心是混合优化算法模块和物流仿真模块 ,笔者根据物流仿真的特点提出了一种改进的区域收缩遗传算法和增强连续型禁忌搜索算法混合的优化算法 ,也是本文中讨论的重点 .并基于该框架开发了一个仿真优化软件系统 ,最后利用此系统优化了一个生产线实例 . 展开更多
关键词 物流仿真模型 仿真优化 区域收缩遗传算法 增强连续禁忌搜索算法 车间物流模型
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UMHS运动估计算法的优化研究 被引量:2
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作者 梁静 张凡 +2 位作者 唐作其 陆安江 张正平 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期185-189,共5页
运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种策略,保持了原有图像质量的同时有... 运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种策略,保持了原有图像质量的同时有效地节省了运动估计时间。实验结果显示,优化后的算法与原UMHS算法和EPZS算法相比,在重建图像质量和码率接近的情况下,运动估计时间分别节省了约30%和15%,特别是当视频内容比较剧烈时分别节省了约40%和25%。 展开更多
关键词 运动估计 H 264 非对称十字型多层次六边形格点搜索(UMHS) 增强型预测区域搜索(EPZS)
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