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基于对比度优化模型的红外图像快速增强算法
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作者 熊湛东 戴声奎 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
在红外图像对比度增强中,平台直方图均衡是一种效果较好的快速算法,关键在于如何选择合适的平台值。为了解决现有平台直方图算法的缺陷,也为了能同时满足高性能与实时处理的需求,针对三平台直方图算法,提出了一种以对比度为评估参数的... 在红外图像对比度增强中,平台直方图均衡是一种效果较好的快速算法,关键在于如何选择合适的平台值。为了解决现有平台直方图算法的缺陷,也为了能同时满足高性能与实时处理的需求,针对三平台直方图算法,提出了一种以对比度为评估参数的数学优化模型。根据图像特性对第1平台进行自适应预处理,防止过度增强;提出了第1平台与第2平台之间的约束准则,达到图像增强与细节保护之间的平衡;为处在亮区且概率密度为零的灰度级设置第3平台值,以便控制结果图像的动态范围;应用提出的优化模型对3个平台值进行整体约束,通过遍历寻优得到最佳平台值。在多个公开数据库上进行了主观与客观实验,结果表明,与6种现有的平台直方图算法相比,文中所提算法具有相对更好的主观效果与客观指标。对于8 bit图像,文中算法的处理时间约为0.02 s,具有较高的实时性。 展开更多
关键词 自适应平台直方图 数学优化模型 平台约束准则 对比度增强 红外图像
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基于颜色校正与改进的对比度增强的水下图像增强方法
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作者 刘明 肖汉城 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期40-46,共7页
针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊,严重影响ORBSLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题,文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先,利用一种改进的颜色... 针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊,严重影响ORBSLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题,文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先,利用一种改进的颜色通道补偿和颜色通道拉伸方法去除色偏;其次,采用改进的自适应对比度增强方法提高图像的亮度与对比度;最后,将彩色校正图像与对比度增强图像在HSV空间中融合。此外,将提出的算法与一些其他算法进行主客观的评价,并将处理好的图片进行特征提取和匹配。结果表明,该算法处理的图片不仅在主客观评价上均优于对比算法,而且增加了特征点的匹配数量,为水下图像处理提供了借鉴。 展开更多
关键词 水下视觉SLAM 水下图像增强 自适应对比度增强 颜色校正 颜色补偿 特征匹配
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水下图像的三步式色彩校正与多尺度对比度增强
3
作者 江巨浪 张高兴 +1 位作者 徐光豪 刘娟 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第10期2739-2754,共16页
由于水下介质对光的吸收和散射效应,水下成像通常存在颜色失真、对比度退化和细节模糊。提出一种改进的水下图像色彩校正方法,处理过程包括局部自适应的弱通道补偿、直方图拉伸与基于幂次变换的白平衡三个步骤。对于色彩校正后的图像,... 由于水下介质对光的吸收和散射效应,水下成像通常存在颜色失真、对比度退化和细节模糊。提出一种改进的水下图像色彩校正方法,处理过程包括局部自适应的弱通道补偿、直方图拉伸与基于幂次变换的白平衡三个步骤。对于色彩校正后的图像,采用边缘锐化、局部增强与全局增强的联合处理方法充分增强图像中多种尺度的特征信息。基于拉普拉斯金字塔的分解与重构,对多种尺度的对比度增强结果进行加权融合。包含Macbeth色卡的水下图像仿真实验结果显示,采用该算法增强的水下色卡图像与标准色卡的色差值小于所有对比算法。采用水下图像标准数据集UCCS、UIQS与UIEB的仿真实验结果显示,该算法能够有效校正各种类型水下图像的色偏,图像整体亮度与暗区亮度能够得到合理优化,图像的场景细节与纹理细节的可见度明显优于对比算法。采用平均梯度、边缘强度、信息熵、水下图像质量评价指数与CCF综合指数作为评价指标,对仿真结果进行了定量评估。结果表明,该算法的各项性能在对比算法中均为最优或次优,整体性能分值比次优算法提高了16.93%。 展开更多
关键词 水下图像 图像增强 色彩校正 对比度增强 多尺度增强
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基于全局和局部对比度融合的深海图像增强方法
4
作者 丁忠军 刘晨 +2 位作者 王兴宇 马广洋 李德威 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1728-1736,共9页
针对深海中光线不足,成像依赖于主动光照等原因,导致图像出现对比度低、色偏和曝光等质量退化问题,本文提出一种基于全局和局部对比度融合的深海图像增强方法。设计基于灰度世界的图像颜色校正算法,基于绿色通道对红色通道预补偿,并采... 针对深海中光线不足,成像依赖于主动光照等原因,导致图像出现对比度低、色偏和曝光等质量退化问题,本文提出一种基于全局和局部对比度融合的深海图像增强方法。设计基于灰度世界的图像颜色校正算法,基于绿色通道对红色通道预补偿,并采用灰度世界法完成图像颜色的校正。采用改进的伽马校正算法和限制对比度自适应直方图均衡化算法分别获取全局和局部对比度增强图像。设计基于深度卷积神经网络的多对比度图像融合策略,实现全局和局部图像信息的互补。将所提方法应用于深海图像,实验结果显示,所提方法在多个对比指标中优于现有水下图像增强方法,能够为后续目标检测等高阶视觉任务提供清晰数据。 展开更多
关键词 深海图像 颜色校正 对比度增强 深度卷积神经网络 图像融合 伽马校正 灰度世界 图像处理
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基于多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合 被引量:1
5
作者 邸敬 梁婵 +2 位作者 任莉 郭文庆 廉敬 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期754-764,共11页
针对目前红外与可见光图像融合存在特征提取不足、融合图像目标区域不显著、细节信息缺失等问题,提出了一种多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了多尺度对比度增强模块,以增强目标区域强度... 针对目前红外与可见光图像融合存在特征提取不足、融合图像目标区域不显著、细节信息缺失等问题,提出了一种多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了多尺度对比度增强模块,以增强目标区域强度信息利于互补信息的融合;其次,采用密集连接块进行特征提取,减少信息损失最大限度利用信息;接着,设计了一种跨维度交互注意力机制,有助于捕捉关键信息,从而提升网络性能;最后,设计了从融合图像到源图像的分解网络使融合图像包含更多的场景细节和更丰富的纹理细节。在TNO数据集上对提出的融合框架进行了评估实验,实验结果表明本文方法所得融合图像目标区域显著,细节纹理丰富,具有更优的融合性能和更强的泛化能力,主观性能和客观评价优于其他对比方法。 展开更多
关键词 红外与可见光图像融合 多尺度对比度增强 跨模态交互注意力机制 分解网络
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联合CLAHE和BM3D的低温红外图像增强算法 被引量:2
6
作者 赵楷 李道豫 +1 位作者 张琳琳 石飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期329-336,共8页
针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用B... 针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用BM3D算法对细节层进行去噪,应用拉普拉斯锐化技术增强红外图像的边缘细节;分别赋予基础层和细节层图像不同的权值系数并线性叠加,获得增强后的红外图像。实验结果表明,该算法在视觉效果和客观数据两方面均优于常见的红外图像增强算法。 展开更多
关键词 图像增强 低温红外图像 对比度增强 图像去噪 边缘增强 直方图均衡化 双边滤波
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煤矿井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术 被引量:1
7
作者 张旭辉 解彦彬 +6 位作者 杨文娟 张超 万继成 董征 王彦群 蒋杰 李龙 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第1期245-256,共12页
【目的】针对煤矿井下采掘作业中采煤和除尘活动引发尘雾分布不均及复杂光照条件,导致视频图像模糊不清、信息量和细节丢失等问题,提出了一种井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术。【方法】首先对雾图进行区域分割,计算不同亮度... 【目的】针对煤矿井下采掘作业中采煤和除尘活动引发尘雾分布不均及复杂光照条件,导致视频图像模糊不清、信息量和细节丢失等问题,提出了一种井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术。【方法】首先对雾图进行区域分割,计算不同亮度区域的全局暗通道环境光均值,并与通过自适应伽马矫正和多尺度高斯滤波得到的局部亮通道环境光进行加权融合,以获得精确的环境光估计。为了保证图像细节的同时实现自然去雾效果,采用多尺度融合矫正技术处理透射图,并利用联合双边滤波得到精细化的透射图,结合大气散射模型,实现尘雾图像的清晰化。针对去雾后的图像整体较暗且对比度不足,进一步采用修正白平衡处理,将图像转换到HSV空间,提出自适应饱和度矫正和改进对比度增强算法,并结合拉普拉斯锐化提升图像的细节和对比度。【结果和结论】通过选取DCP、MRP、OSFD、MF-LIME、CEEF 5种算法处理真实典型的场景图像,并采用多项指标与本研究算法处理结果进行对比实验,结果表明:与新颖优秀算法的最优指标对比,提出算法相比CEEF在平均梯度的平均提升约为两倍,提升了图像的清晰度;相比MRP的信息熵平均降低约为1%,保留了更多图像信息;相比OSFD的标准差平均提升约为6%,改善了图像对比度;相比CEEF的FADE平均降低约为23%,能更有效地降低尘雾密度且运行速度较快,表现出更优越的性能。提出的算法能够有效提高煤矿井下采掘工作场景中模糊图像的视觉效果和图像质量,增强了其在工程应用中的实用性。 展开更多
关键词 区域分割 暗亮通道融合 对比度增强 修正白平衡 自适应饱和度矫正 采掘作业
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基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法 被引量:6
8
作者 谭碰 欧博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期382-388,共7页
目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化... 目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化可逆信息嵌入后的对比度增强效果,提出了一种基于自适应直方图均衡化并结合对比度增强的医学图像可逆数据隐藏算法。该方法基于预测误差扩展技术来实现可逆数据嵌入,并通过所定义的自适应直方图均衡化目标函数来优化预测残差直方图的修改,确定最优的数据嵌入点,在确保对比度增强的前提下实现低失真的可逆嵌入。实验结果表明,相比同类算法,所提方法在实现可逆嵌入的同时,能够进一步增强图像对比度,辅助提升医学图像中的目标识别效率。 展开更多
关键词 医学图像处理 可逆对比度增强 自适应直方图均衡化 预测误差扩展
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用于实现医学图像对比度增强的密文域可逆信息隐藏算法 被引量:3
9
作者 李安 周亮 +4 位作者 张建青 陈立范 周艳丽 王宏杰 孔平 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期95-102,共8页
针对现有密文域医学图像可逆信息隐藏算法存在解密图像视觉质量较低的问题,提出了一种基于差值直方图平移的密文域可逆信息隐藏算法。首先,发送方采用具有同态密文比较性质的加密算法对原始医学图像进行加密,从而保证医学图像的隐私内... 针对现有密文域医学图像可逆信息隐藏算法存在解密图像视觉质量较低的问题,提出了一种基于差值直方图平移的密文域可逆信息隐藏算法。首先,发送方采用具有同态密文比较性质的加密算法对原始医学图像进行加密,从而保证医学图像的隐私内容不被泄露。然后,嵌入方利用同态性质对接收到的密文图像计算差值直方图,并通过平移差值直方图在密文图像中嵌入信息。为了获得较大的嵌入率,嵌入方可对密文图像进行多轮次信息嵌入。最后,接收方根据拥有的密钥种类对接收到的含有嵌入信息的密文图像进行信息提取、图像解密和图像恢复。实验结果表明,本文算法提升了解密医学图像的视觉质量,同时具有较高的嵌入率和安全性。 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 医学图像 直方图平移 同态加密 图像对比度增强
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基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法 被引量:2
10
作者 丁超群 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期223-227,共5页
弱光照包装图像分辨率低的情况下,包装识别和检测的辨识度不高,需要进行对比度增强处理,提出基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法。构建图像空间特征信息检测模型,通过全色锐化方法多尺度分解图像,采用曲波变换方法重组全... 弱光照包装图像分辨率低的情况下,包装识别和检测的辨识度不高,需要进行对比度增强处理,提出基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法。构建图像空间特征信息检测模型,通过全色锐化方法多尺度分解图像,采用曲波变换方法重组全色锐化特征,结合字典集稀疏表示方法实现低维子空间表示,根据子空间细节表达结构构建弱光照包装图像对比度增强模型。结果表明,采用该方法进行弱光照包装图像对比度增强处理,提高了图像的辨识度水平和细节特征表达能力,辨识误差较低,平均为0.045,峰值信噪比较高,平均为42.134 dB,图像增强耗时平均为239.75 ms。 展开更多
关键词 曲波变换 弱光照包装图像 对比度增强 多尺度分解 锐化重组
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基于低光照增强的红外和可见光图像融合的井下人员识别
11
作者 南晶晶 潘红光 +2 位作者 蒋泽 张立斌 张会鹏 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期107-113,145,共8页
井下环境存在低光照,人员特征不明显。现有的基于深度学习的红外与可见光图像融合方法在弱光条件下,只使用红外信息来填补可见光图像光照退化造成的场景缺陷,导致在黑暗环境下可见光图像中丰富的场景信息无法在融合图像中表达出来;将图... 井下环境存在低光照,人员特征不明显。现有的基于深度学习的红外与可见光图像融合方法在弱光条件下,只使用红外信息来填补可见光图像光照退化造成的场景缺陷,导致在黑暗环境下可见光图像中丰富的场景信息无法在融合图像中表达出来;将图像增强和图像融合作为单独的任务来处理,导致融合结果较差。针对上述问题,提出了一种基于低光照增强的红外和可见光图像融合的井下人员识别模型。首先,将可见光和红外传感器图像进行灰度化、几何校正等预处理操作,然后,将处理后的图像传入低光照增强网络,在特征层面去除退化可见光图像的照度分量,最后,经过纹理-对比度增强网络实现特征级融合,从纹理和对比度等方面增强了整体的视觉感知。实验结果表明,所提模型的井下人员识别结果相比较可见光图像,准确率平均提高了8.2%,召回率提高了12.5%,mAP@0.5提高了8.3%;相比红外图像,准确率平均提高了2.1%,召回率提高了5.1%,mAP@0.5提高了4.1%;检测速度达31.2帧/s,解决了井下低光照场景下人员特征不明显所导致的错检、漏检等问题。 展开更多
关键词 井下人员识别 低光照增强 红外和可见光图像融合 边缘纹理增强 对比度增强
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基于改进黑翅鸢算法的非均匀森林冠层图像增强
12
作者 赵晓寒 朱良宽 +1 位作者 王璟瑀 Alaa M.E.Mohamed 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第4期85-96,共12页
针对传统图像增强方法在处理非均匀森林冠层图像时存在欠增强、过度增强和细节丢失的缺陷,提出一种基于改进黑翅鸢优化算法(improved black-winged kite algorithm, IBKA)的森林冠层图像增强方法。通过局部对比度增加图像明暗之间的差异... 针对传统图像增强方法在处理非均匀森林冠层图像时存在欠增强、过度增强和细节丢失的缺陷,提出一种基于改进黑翅鸢优化算法(improved black-winged kite algorithm, IBKA)的森林冠层图像增强方法。通过局部对比度增加图像明暗之间的差异性;全局自适应Gamma校正均衡明暗之间的亮度;高斯模糊处理丰富图像中的细节;倒置探索优化策略和迁移中的躲避行为提高了黑翅鸢算法的探索能力和跳出局部最优解的能力,IBKA用于寻找增强方法中的最优参数,实现图像的自适应增强。在森林冠层图像增强中,所提方法在熵值和FSIM上优于对比算法的同时也获得了适中的平均梯度和像素均值。表明所提方法全面提高了非均匀森林冠层图像的质量。 展开更多
关键词 森林冠层 图像增强 黑翅鸢算法 局部对比度增强 全局自适应Gamma校正
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基于颜色均衡与特征融合的水下图像增强框架
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作者 白邵宙 张浩 +2 位作者 赵景波 张振楷 元辉 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期336-345,共10页
由于水下环境的复杂性和光线在水中传播时的散射和吸收,水下图像经常遭受图像模糊、色彩失真和可见度低等问题的困扰。为改善图像的质量,提出一种基于颜色均衡与特征融合的图像增强框架。首先,利用四叉树搜索与光衰减特性相结合的方法... 由于水下环境的复杂性和光线在水中传播时的散射和吸收,水下图像经常遭受图像模糊、色彩失真和可见度低等问题的困扰。为改善图像的质量,提出一种基于颜色均衡与特征融合的图像增强框架。首先,利用四叉树搜索与光衰减特性相结合的方法对暗通道先验参数进行优化,解决图像模糊的问题;其次,对去模糊图像的两个衰减通道进行差异化补偿,获得颜色均衡图像;然后,针对颜色均衡图像细节丢失和对比度较低的问题,采用引导滤波分解图像并引入非线性拉伸函数改善细节层,得到细节增强图像;在限制对比度自适应直方图均衡化的基础上添加归一化伽马校正,得到对比度增强图像;最后,从细节增强图像和对比度增强图像中提取含有不同特征的权重图,并采用多尺度金字塔策略进行融合,得到最终增强图像。实验结果表明,该方法在水下图像质量度量、平均梯度、基于斑块的对比度度量指数上的平均值相较于次优值算法分别提升了17.6%、76.4%和11.2%,在提升图像质量方面具有良好的鲁棒性,可以在不同场景下实现多种图像的增强效果。 展开更多
关键词 水下图像 暗通道先验 颜色均衡 对比度增强 细节增强 特征融合
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基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类 被引量:18
14
作者 陈思文 刘玉江 +4 位作者 刘冬 苏晨 赵地 钱林学 张佩珩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期146-152,共7页
乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界... 乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界加强处理的算法为判断乳腺结节良恶性的深度学习提供了新思路。文中实验数据库的构建基础得到首都医科大学附属北京友谊医院的支持。在比较5种边界增强算法后对图像进行扩增,并采用在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。将分别经过线性、非线性对比度拉伸、直方图均衡化、直方图阈值化以及自适应对比度增强算法处理后的数据用于AlexNet模型,比较5种算法对AlexNet模型准确度的影响,得出更适用于乳腺结节超声图像的预处理算法。扩增后的数据集图像总数量超过一万张,其中训练集占80%,验证集与测试集各占10%。最终,通过绘制ROC曲线计算敏感度、特异度、精确度参数,对测试结果进行评估,并得到了较好的测试结果。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳腺结节 深度学习 卷积神经网络 AlexNet模型 图像预处理 自适应增强对比度算法
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基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化 被引量:10
15
作者 杨桐 张姗姗 +3 位作者 江方舟 李奕飞 俞戈昊 赵地 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期236-240,共5页
现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中... 现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中广泛应用超声设备对神经系统进行检测和定位。文中阐述了基于深度学习以及神经网络,在超声动态影像中准确地识别并分割臂丛神经,且在截出的图像中通过自适应对比度增强来优化超声图像的显示。实验数据来自于北京积水潭医院,分为病人的超声影像以及对应的良性恶性肿瘤图片。文中运用了增强对比度的算法对所提取的特征进行处理,结果表明增强了图像的对比度和显示内容的精确度。 展开更多
关键词 臂丛神经 超声图像 自适应增强对比度算法 卷积神经网络 深度学习 图像处理
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低对比度图像边缘增强算法的研究与应用 被引量:2
16
作者 魏华 何对燕 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第34期246-252,共7页
单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行... 单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行了研究,在分析传统对比度增强算法的实质以及所存在问题的基础上,提出了一种新的算法——四段对比度拉伸法。一系列的对比实验证明,该算法有较广的适用性、较强的抗噪性、较灵活的应用范围。在低对比度冷钢板边界检测实验中,对于不同情况,该算法可以通过改变灰度变换函数中系数的取值来增强目标的边缘,有效地提高冷钢板边缘的识别与提取。 展开更多
关键词 数字图像处理 对比度图像 四段对比度拉伸法 增强对比度 边缘检测
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一种雾天图像低对比度增强的快速算法 被引量:62
17
作者 王萍 张春 罗颖昕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期152-153,156,共3页
为解决雾天图像低对比度问题,提出一种插值自适应直方图均衡化算法。该算法不仅避开了物理模型方法对景物信息的依赖,而且与其他图像处理算法相比能大幅度降低运算复杂度、消除块状效应、有效地突出图像细节信息,因此特别适合于深度信... 为解决雾天图像低对比度问题,提出一种插值自适应直方图均衡化算法。该算法不仅避开了物理模型方法对景物信息的依赖,而且与其他图像处理算法相比能大幅度降低运算复杂度、消除块状效应、有效地突出图像细节信息,因此特别适合于深度信息多变且对比度较低的雾天图像。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 雾天图像 对比度增强 直方图均衡化
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基于模糊小波的图像对比度增强算法 被引量:19
18
作者 刘国军 唐降龙 +1 位作者 黄剑华 刘家峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期643-646,共4页
针对传统的图像对比度增强方法存在的诸多问题,本文提出了一种模糊小波增强算法.首先,将低对比度图像进行规范化,选定一个确定小波对规范化后的图像进行小波变换,得到小波系数.然后,模糊化低通小波系数,再采用全局和局部信息进行调整.... 针对传统的图像对比度增强方法存在的诸多问题,本文提出了一种模糊小波增强算法.首先,将低对比度图像进行规范化,选定一个确定小波对规范化后的图像进行小波变换,得到小波系数.然后,模糊化低通小波系数,再采用全局和局部信息进行调整.对高通小波系数,采用非线性运算进行调整.将调整后的小波系数反变换到空域上,得到增强后的结果.最后,给出几种增强算法实验结果的比较和分析,表明该算法对低对比度图片的增强是非常有效的,并且很好的抑制了噪声,没有出现局部区域过增强或增强不足的现象. 展开更多
关键词 小波变换 模糊逻辑 对比度增强
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基于区域对比度增强的二值化算法 被引量:19
19
作者 卢迪 黄鑫 +3 位作者 柳长源 林雪 张华玉 严俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期240-244,共5页
降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内... 降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内的灰度对比度,最后根据灰度值出现的频率确定局部阈值。该文测试了随机拍摄的降质图像及DIBCO(Document Image Binarization COntest)图像集中的50幅图像。与4种经典算法比较,所提算法处理的降质图像具有最高F-measure值和峰值信噪比(PSNR值)。 展开更多
关键词 图像处理 二值化 区域对比度增强 局部阈值 四叉树法
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一种有效的低对比度水下图像增强算法 被引量:20
20
作者 陈从平 王健 +1 位作者 邹雷 张发军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期567-571,共5页
针对水下图像光照不均且对比度低的问题,提出一种新的水下图像增强算法。该算法首先利用去背景法获得照明均匀的前景图像;然后对传统的Butterworth同态滤波器进行改进,提高其高频增益并与相角结合,使得前景图像经改进的Butterworth同态... 针对水下图像光照不均且对比度低的问题,提出一种新的水下图像增强算法。该算法首先利用去背景法获得照明均匀的前景图像;然后对传统的Butterworth同态滤波器进行改进,提高其高频增益并与相角结合,使得前景图像经改进的Butterworth同态滤波器滤波后,低频成分得到很好的抑制而高频成分被有效放大,从而获得高对比度的水下图像。实验结果表明,与其他算法相比,本文算法能有效地提高图像对比度。 展开更多
关键词 水下图像 光照不均 对比度增强 同态滤波
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