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光照和噪声条件下的人脸识别
被引量：
9
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作者
杜平
徐大为
刘重庆
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1443-1446,1451,共5页
讨论了光照和噪声条件下的人脸识别问题,提出了基于Gabor滤波器对人脸图像提取Gabor特征并与EFM+MAP-2相结合的人脸识别方法.实验证明,该方法在非均匀光照和噪声条件下比其他传统的人脸识别方法具有更好的鲁棒性.
关键词
人脸识别
GABOR滤波器
增强型线性判别模型
最大后验概率
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职称材料
题名
光照和噪声条件下的人脸识别
被引量：
9
1
作者
杜平
徐大为
刘重庆
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1443-1446,1451,共5页
文摘
讨论了光照和噪声条件下的人脸识别问题,提出了基于Gabor滤波器对人脸图像提取Gabor特征并与EFM+MAP-2相结合的人脸识别方法.实验证明,该方法在非均匀光照和噪声条件下比其他传统的人脸识别方法具有更好的鲁棒性.
关键词
人脸识别
GABOR滤波器
增强型线性判别模型
最大后验概率
Keywords
Acoustic noise
Feature extraction
Image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
光照和噪声条件下的人脸识别
杜平
徐大为
刘重庆
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
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