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EFNN——一种增强型模糊神经网络
被引量:
3
1
作者
陈保国
朱奕
+1 位作者
张华
张家余
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期89-92,共4页
提出了一种较为广义的增强型模糊神经网络 ,以达到更高的非线性系统逼近能力 .该网络模糊规则的结论以函数形式给出 ,从而决定了网络的结构由两个子网络组成 ,即特征网络和功能网络 .网络采用梯度算法来修正网络的参数 .仿真表明 :该网...
提出了一种较为广义的增强型模糊神经网络 ,以达到更高的非线性系统逼近能力 .该网络模糊规则的结论以函数形式给出 ,从而决定了网络的结构由两个子网络组成 ,即特征网络和功能网络 .网络采用梯度算法来修正网络的参数 .仿真表明 :该网络具有较强的非线性逼近能力和较快的学习速度 .
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关键词
特征
网络
功能
网络
增强型模型神经网络
梯度算法
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职称材料
题名
EFNN——一种增强型模糊神经网络
被引量:
3
1
作者
陈保国
朱奕
张华
张家余
机构
哈尔滨工业大学控制工程系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期89-92,共4页
文摘
提出了一种较为广义的增强型模糊神经网络 ,以达到更高的非线性系统逼近能力 .该网络模糊规则的结论以函数形式给出 ,从而决定了网络的结构由两个子网络组成 ,即特征网络和功能网络 .网络采用梯度算法来修正网络的参数 .仿真表明 :该网络具有较强的非线性逼近能力和较快的学习速度 .
关键词
特征
网络
功能
网络
增强型模型神经网络
梯度算法
Keywords
fuzzy neural networks
character network
function network
enforced FNN
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EFNN——一种增强型模糊神经网络
陈保国
朱奕
张华
张家余
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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