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EFNN——一种增强型模糊神经网络 被引量:3
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作者 陈保国 朱奕 +1 位作者 张华 张家余 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期89-92,共4页
提出了一种较为广义的增强型模糊神经网络 ,以达到更高的非线性系统逼近能力 .该网络模糊规则的结论以函数形式给出 ,从而决定了网络的结构由两个子网络组成 ,即特征网络和功能网络 .网络采用梯度算法来修正网络的参数 .仿真表明 :该网... 提出了一种较为广义的增强型模糊神经网络 ,以达到更高的非线性系统逼近能力 .该网络模糊规则的结论以函数形式给出 ,从而决定了网络的结构由两个子网络组成 ,即特征网络和功能网络 .网络采用梯度算法来修正网络的参数 .仿真表明 :该网络具有较强的非线性逼近能力和较快的学习速度 . 展开更多
关键词 特征网络 功能网络 增强型模型神经网络 梯度算法
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