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增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用 被引量:5
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作者 张志坚 赵松 张培仁 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期790-795,共6页
提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典... 提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典型相关分析、串行融合、并行融合特征层融合算法和加法规则、乘法规则等分数层融合算法更好的性能. 展开更多
关键词 增强典型相关分析 多模态生物特征识别 特征层融合 人脸识别 掌纹识别 开集测试
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增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用 被引量:16
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作者 赵松 张志坚 张培仁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期394-399,共6页
在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量... 在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量的无关性.实验结果表明,ECCA优于CCA,GCCA融合方法. 展开更多
关键词 增强典型相关分析 人脸识别 特征融合 异质图像融合
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