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基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测
1
作者
唐卫贞
刘波
+1 位作者
黄洲升
田齐齐
《现代电子技术》
北大核心
2025年第8期127-132,共6页
随着全球化进程的加快和航空技术的发展,对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度,减轻空中交通管制员的压力,提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析,通过信噪...
随着全球化进程的加快和航空技术的发展,对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度,减轻空中交通管制员的压力,提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析,通过信噪比选出性能最优的小波基函数,再进一步计算出小波系数并将其融入位置编码,以增强模型对时间序列数据的理解能力。实验结果表明,所提模型能够准确捕捉空中交通流量数据中的非平稳性和突变特征,其RMSE和MAPE评估指标较原始Transformer模型分别降低了29.9与2.9%,较LSTM模型分别降低了34.5与3.4%。该模型不仅提升了空域流量预测的准确性,也证实了小波变换在增强模型时间序列数据理解中的有效性,且为交通流量管理提供了一种新的技术方案。
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关键词
空域流量预测
增强位置编码
Transformer模型
小波变换
LSTM模型
小波基函数
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职称材料
题名
基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测
1
作者
唐卫贞
刘波
黄洲升
田齐齐
机构
中国民用航空飞行学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第8期127-132,共6页
文摘
随着全球化进程的加快和航空技术的发展,对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度,减轻空中交通管制员的压力,提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析,通过信噪比选出性能最优的小波基函数,再进一步计算出小波系数并将其融入位置编码,以增强模型对时间序列数据的理解能力。实验结果表明,所提模型能够准确捕捉空中交通流量数据中的非平稳性和突变特征,其RMSE和MAPE评估指标较原始Transformer模型分别降低了29.9与2.9%,较LSTM模型分别降低了34.5与3.4%。该模型不仅提升了空域流量预测的准确性,也证实了小波变换在增强模型时间序列数据理解中的有效性,且为交通流量管理提供了一种新的技术方案。
关键词
空域流量预测
增强位置编码
Transformer模型
小波变换
LSTM模型
小波基函数
Keywords
airspace flow prediction
enhanced location encoding
Transformer model
wavelet transform
LSTM model
wavelet basis function
分类号
TN919.3-34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测
唐卫贞
刘波
黄洲升
田齐齐
《现代电子技术》
北大核心
2025
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