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多传感器信息融合Wiener滤波器和平滑器
1
作者
毛琳
邓自立
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第30期1-3,33,共4页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广状态空间模型,应用标量加权最优融合准则,对于带白色和有色观测噪声的ARMA信号,提出了多传感器分布式最优信息融合Wiener滤波器和平滑器,其中给出了计算局部平滑误差方差和互协方差的...
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广状态空间模型,应用标量加权最优融合准则,对于带白色和有色观测噪声的ARMA信号,提出了多传感器分布式最优信息融合Wiener滤波器和平滑器,其中给出了计算局部平滑误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高平滑器的精度。一个三传感器目标跟踪系统的仿真例子说明其有效性。
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关键词
多传感器信息融合
增广状态空间模型
线性最小方差信息融合准则
信号Wiener滤波器和平滑器
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职称材料
题名
多传感器信息融合Wiener滤波器和平滑器
1
作者
毛琳
邓自立
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
黑龙江大学电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第30期1-3,33,共4页
基金
国家自然科学基金No.60874063
黑龙江大学自动控制重点实验室项目~~
文摘
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广状态空间模型,应用标量加权最优融合准则,对于带白色和有色观测噪声的ARMA信号,提出了多传感器分布式最优信息融合Wiener滤波器和平滑器,其中给出了计算局部平滑误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高平滑器的精度。一个三传感器目标跟踪系统的仿真例子说明其有效性。
关键词
多传感器信息融合
增广状态空间模型
线性最小方差信息融合准则
信号Wiener滤波器和平滑器
Keywords
multisensor information fusion
augmented state space model
linear minimum variance information fusion criterion
signal Wiener filter and smoother
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
多传感器信息融合Wiener滤波器和平滑器
毛琳
邓自立
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
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