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基于时空状态网络的电动物流车辆路径优化方法
被引量：
9
1
作者
杨森炎
宁连举
商攀
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期196-204,共9页
针对电动物流车辆续航里程有限与充电基础设施不足的问题,综合考虑电池容量、车辆承载能力、充电站能力、客户服务时间窗、路网空间结构等约束条件,基于离散时空状态网络建立整数线性规划模型。扩展的状态维度可同时表征车辆剩余载重量...
针对电动物流车辆续航里程有限与充电基础设施不足的问题,综合考虑电池容量、车辆承载能力、充电站能力、客户服务时间窗、路网空间结构等约束条件,基于离散时空状态网络建立整数线性规划模型。扩展的状态维度可同时表征车辆剩余载重量和剩余电量的时空轨迹。通过对客户服务需求和充电站能力约束进行拉格朗日松弛,并增加二次惩罚项,构建增广拉格朗日模型。经过线性化处理二次目标函数,在块坐标下降框架下,原问题被分解为最短路径子问题,嵌入前向动态规划算法,循环依次求解。惩罚项的引入可以克服解的对称性问题,加快算法的收敛速率。通过计算最优上界与下界之间的间隙,评估可行解的质量。基于Sioux Falls网络构建测试算例,实验结果表明,该方法可以在时间、空间和状态维度上同步优化电动车辆路径和充电决策,可以有效避免车辆绕行充电,节省在途充电时间和配送成本,实现城市电动化物流资源的时空优化配置。
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关键词
物流工程
车辆路径问题
增广拉格朗日松弛
电动车辆
时空状态网络
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职称材料
交互能源机制下多区域综合能源系统能源共享协同调度
被引量：
1
2
作者
孙晓荣
杨爽爽
+2 位作者
潘学萍
郭金鹏
秦景辉
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期9-17,共9页
能源共享需求下多区域综合能源系统存在集中调度决策变量多、约束复杂、区域主体信息隐私难以保护,以及传统分布式算法收敛不光滑、收敛速度慢等问题。为此,设计了交互能源机制下地区系统运营商进行多区域能源管理的框架,建立了考虑新...
能源共享需求下多区域综合能源系统存在集中调度决策变量多、约束复杂、区域主体信息隐私难以保护,以及传统分布式算法收敛不光滑、收敛速度慢等问题。为此,设计了交互能源机制下地区系统运营商进行多区域能源管理的框架,建立了考虑新能源不确定性的能源共享日前调度随机优化模型,并构建了基于绝对值函数线性化的代理增广拉格朗日松弛算法进行求解。基于所提模型和算法,地区系统运营商根据各区域提交的初始供求信息制定区域间的交易价格,各区域以运行成本、碳排放成本、弃光成本最小为目标优化设备出力和能源交互量,并进行迭代出清。算例结果表明所提模型能够有效提升区域运行效益,提高新能源消纳,且所提算法较常用分布式算法在求解速度和求解质量方面更具优越性。
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关键词
多区域综合能源系统
分布式优化
能源共享
代理
增广拉格朗日松弛
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职称材料
题名
基于时空状态网络的电动物流车辆路径优化方法
被引量：
9
1
作者
杨森炎
宁连举
商攀
机构
北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院)
北京邮电大学经济管理学院
北京交通大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期196-204,共9页
基金
国家自然科学基金(72001029,72001020)
中国博士后科学基金(2019M660566)。
文摘
针对电动物流车辆续航里程有限与充电基础设施不足的问题,综合考虑电池容量、车辆承载能力、充电站能力、客户服务时间窗、路网空间结构等约束条件,基于离散时空状态网络建立整数线性规划模型。扩展的状态维度可同时表征车辆剩余载重量和剩余电量的时空轨迹。通过对客户服务需求和充电站能力约束进行拉格朗日松弛,并增加二次惩罚项,构建增广拉格朗日模型。经过线性化处理二次目标函数,在块坐标下降框架下,原问题被分解为最短路径子问题,嵌入前向动态规划算法,循环依次求解。惩罚项的引入可以克服解的对称性问题,加快算法的收敛速率。通过计算最优上界与下界之间的间隙,评估可行解的质量。基于Sioux Falls网络构建测试算例,实验结果表明,该方法可以在时间、空间和状态维度上同步优化电动车辆路径和充电决策,可以有效避免车辆绕行充电,节省在途充电时间和配送成本,实现城市电动化物流资源的时空优化配置。
关键词
物流工程
车辆路径问题
增广拉格朗日松弛
电动车辆
时空状态网络
Keywords
logistics engineering
vehicle routing problem
augmented Lagrangian relaxation
electric vehicles
timespace-state network
分类号
U116.2 [交通运输工程]
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职称材料
题名
交互能源机制下多区域综合能源系统能源共享协同调度
被引量：
1
2
作者
孙晓荣
杨爽爽
潘学萍
郭金鹏
秦景辉
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期9-17,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52107087)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B230201049)。
文摘
能源共享需求下多区域综合能源系统存在集中调度决策变量多、约束复杂、区域主体信息隐私难以保护,以及传统分布式算法收敛不光滑、收敛速度慢等问题。为此,设计了交互能源机制下地区系统运营商进行多区域能源管理的框架,建立了考虑新能源不确定性的能源共享日前调度随机优化模型,并构建了基于绝对值函数线性化的代理增广拉格朗日松弛算法进行求解。基于所提模型和算法,地区系统运营商根据各区域提交的初始供求信息制定区域间的交易价格,各区域以运行成本、碳排放成本、弃光成本最小为目标优化设备出力和能源交互量,并进行迭代出清。算例结果表明所提模型能够有效提升区域运行效益,提高新能源消纳,且所提算法较常用分布式算法在求解速度和求解质量方面更具优越性。
关键词
多区域综合能源系统
分布式优化
能源共享
代理
增广拉格朗日松弛
Keywords
multi-regional integrated energy system
distributed optimization
energy sharing
surrogate augmented Lagrangian relaxation
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空状态网络的电动物流车辆路径优化方法
杨森炎
宁连举
商攀
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
交互能源机制下多区域综合能源系统能源共享协同调度
孙晓荣
杨爽爽
潘学萍
郭金鹏
秦景辉
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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