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题名基于BP网络的土壤墒情预报模型研究
被引量：8
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作者
李帆
史岩
孙凯
傅泽田
梁安波
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机构
河北经贸大学
莱阳农学院建筑工程学院
中国农业大学经济管理学院
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出处
《莱阳农学院学报》
2006年第2期136-140,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)重大专项课题"作物水分信息采集与精量控制用水技术研究与开发"(2002AA6Z3071)
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文摘
本文对土壤墒情(旱情)预测预报的工作方法做了叙述。通过北京大兴芦城试验基地的不同深度土壤水分传感器采样试验,以容易测量得到的4个深度的土壤体积含水率和日平均气温为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对年内各个季节墒情做出短期预报的模型,以1周、1d为时间间隔,仿真结果表明预报误差很小,表明模型用于土壤墒情预报(旱涝预报)是可行的,是一种简单、易于推广的墒情(旱情)预报方法。
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关键词
墒情预测预报
墒情预报模型
BP网络
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Keywords
calculating and forecasting of soil moisture content
forecasting model of soil moisture content
BP web
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名土壤水分模拟与墒情预报模型研究进展
被引量：39
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作者
尚松浩
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机构
清华大学水利水电工程系
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出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2004年第5期455-458,共4页
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基金
国家"8 63"计划节水农业项目 (2 0 0 2AA2Z431 1 )
国家自然科学基金项目 (50 1 790 1 7)
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文摘
土壤墒情预报是在土壤水分模拟模型的基础上对农田耕作层土壤水分的增长和消退程度所进行的预报。墒情预报是灌溉预报的基础 ,对于水资源短缺条件下农田水分的合理调控具有重要意义。墒情预报模型可以分为确定性模型与随机性模型两大类 ,其中确定性模型包括水量平衡模型、土壤 -植物 -大气连续体 (SPAC)水分传输模型、SPAC水热耦合传输模型等 ,随机性模型包括数理统计模型 (包括回归模型、时间序列模型、人工神经网络模型等 )、随机水量平衡模型与随机土壤水动力学模型等。本文对各类墒情预报模型进行比较 。
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关键词
土壤水分模拟模型
土壤墒情预报模型
水量平衡模型
土壤-植物-大气连续体水分传输模型
随机预报模型
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Keywords
soil moisture forecast
soil water balance
soil water dynamics
soil-plant-atmosphere continuum (SPAC)
stochastic forecasting model
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名北方干旱地区土壤墒情预测模型
被引量：15
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作者
乔光建
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机构
河北省邢台水文水资源勘测局
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出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009年第1期39-42,共4页
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文摘
为满足农业生产的需求,利用邢台市土壤墒情监测资料,对墒情预报模型参数进行分析计算,建立了适合于该区域的土壤墒情预报模型,最后用实测数据来检验模型的准确性。该模型可对土壤含水量、灌溉时间和灌溉定额进行预报,通过实际检验,模型能满足本区域土壤墒情预报的需要。
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关键词
土壤含水量
土壤日消退系数
墒情预报模型
土壤墒情预报
邢台市
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Keywords
soil moisture
regression coefficient on the soil
soil moisture forecast model
soil moisture forecast
Xingtai City
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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