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题名概念性土壤墒情模型在霍泉灌区的应用研究
被引量：11
- 1
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作者
蒋洪庚
夏自强
陈海芳
李国芳
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机构
河海大学水文水资源及环境学院
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
1999年第6期12-16,共5页
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基金
国家"九五"攻关资助项目!(96-006-02-05)
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文摘
由概念性水文模型出发，并经改造得到了本文的概念性土壤墒情模型。该模型在山西省洪洞县霍泉灌区动态配水系统中做了初步应用，发现由该模型计算所得的土壤含水量与实测值比较符合，且在应用时具有所需信息量少、实用性强和操作方便等特点。
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关键词
土壤墒情
墒情预报
腾发量
霍泉灌区
墒情模型
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Keywords
soil moisture content, soil moisture forecast, evapotranspiration, model
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名基于土壤墒情模型的旱情评估预测模型研究
被引量：8
- 2
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作者
陈小凤
王再明
王振龙
李瑞
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机构
安徽省水利水资源重点实验室
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
中水淮河规划设计研究有限公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2014年第5期165-169,共5页
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基金
水利部公益性行业科研专项(200901026
201001010)
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文摘
干旱灾害是对农业生产影响最为严重的自然灾害之一,严重制约了安徽省淮北地区经济社会可持续发展。首先简要介绍安徽省淮北地区干旱特点及原因,构建了区域干旱评价指标体系并划分不同季节旱情等级标准,然后建立了基于土壤墒情、降水量及地下水埋深的综合旱情评估预测模型。将干旱评价指标体系及评估预测模型分别应用到2008年冬旱评估、2009年3月份干旱预测评估,结果表明:该模型预测评估结果基本能够反映区域干旱的实际情况,能够为区域防旱抗旱提供技术服务。
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关键词
旱情评价指标体系
旱情评估
旱情预测
土壤墒情模型
安徽省淮北地区
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Keywords
drought index system
drought evaluation
drought forecast
soil moisture simulation
Huaibei region of Anhui Province
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
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题名基于BP网络的土壤墒情预报模型研究
被引量：8
- 3
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作者
李帆
史岩
孙凯
傅泽田
梁安波
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机构
河北经贸大学
莱阳农学院建筑工程学院
中国农业大学经济管理学院
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出处
《莱阳农学院学报》
2006年第2期136-140,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)重大专项课题"作物水分信息采集与精量控制用水技术研究与开发"(2002AA6Z3071)
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文摘
本文对土壤墒情(旱情)预测预报的工作方法做了叙述。通过北京大兴芦城试验基地的不同深度土壤水分传感器采样试验,以容易测量得到的4个深度的土壤体积含水率和日平均气温为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对年内各个季节墒情做出短期预报的模型,以1周、1d为时间间隔,仿真结果表明预报误差很小,表明模型用于土壤墒情预报(旱涝预报)是可行的,是一种简单、易于推广的墒情(旱情)预报方法。
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关键词
墒情预测预报
墒情预报模型
BP网络
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Keywords
calculating and forecasting of soil moisture content
forecasting model of soil moisture content
BP web
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名土壤水分模拟与墒情预报模型研究进展
被引量：39
- 4
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作者
尚松浩
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机构
清华大学水利水电工程系
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出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2004年第5期455-458,共4页
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基金
国家"8 63"计划节水农业项目 (2 0 0 2AA2Z431 1 )
国家自然科学基金项目 (50 1 790 1 7)
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文摘
土壤墒情预报是在土壤水分模拟模型的基础上对农田耕作层土壤水分的增长和消退程度所进行的预报。墒情预报是灌溉预报的基础 ,对于水资源短缺条件下农田水分的合理调控具有重要意义。墒情预报模型可以分为确定性模型与随机性模型两大类 ,其中确定性模型包括水量平衡模型、土壤 -植物 -大气连续体 (SPAC)水分传输模型、SPAC水热耦合传输模型等 ,随机性模型包括数理统计模型 (包括回归模型、时间序列模型、人工神经网络模型等 )、随机水量平衡模型与随机土壤水动力学模型等。本文对各类墒情预报模型进行比较 。
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关键词
土壤水分模拟模型
土壤墒情预报模型
水量平衡模型
土壤-植物-大气连续体水分传输模型
随机预报模型
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Keywords
soil moisture forecast
soil water balance
soil water dynamics
soil-plant-atmosphere continuum (SPAC)
stochastic forecasting model
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名北方干旱地区土壤墒情预测模型
被引量：15
- 5
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作者
乔光建
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机构
河北省邢台水文水资源勘测局
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出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
2009年第1期39-42,共4页
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文摘
为满足农业生产的需求,利用邢台市土壤墒情监测资料,对墒情预报模型参数进行分析计算,建立了适合于该区域的土壤墒情预报模型,最后用实测数据来检验模型的准确性。该模型可对土壤含水量、灌溉时间和灌溉定额进行预报,通过实际检验,模型能满足本区域土壤墒情预报的需要。
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关键词
土壤含水量
土壤日消退系数
墒情预报模型
土壤墒情预报
邢台市
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Keywords
soil moisture
regression coefficient on the soil
soil moisture forecast model
soil moisture forecast
Xingtai City
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于实时监测数据的温室墒情预测研究
被引量：2
- 6
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作者
高国祥
王仰仁
田文艳
武朝宝
王敏
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机构
天津农学院水利工程学院
山西水利职业技术学院工程管理系
山西省中心灌溉试验站
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2020年第10期34-40,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51779174)
山西省水利科技研究与推广项目(201813)。
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文摘
为实现实时准确的墒情预报,以山西省中心灌溉试验站大棚内2018年和2019年黄瓜、茄子土壤墒情,建立实时墒情预测模型。该试验包括正常灌水和减半灌水两个处理,通过传感器实时监测膜内、膜外土壤含水率;利用水量平衡的基本原理以时段初的土壤含水率为自变量,以及利用泰勒级数对地下水补给量和蒸发蒸腾量做线性化处理,得到了以日为时段的墒情预测模型;利用膜内一点含水率数据和膜外、膜内两点含水率数据平均值分别建立了墒情预测模型,分别称为模型1和模型2,对其预测精度进行了对比分析,验证了模型的精度和适用性。结果表明:①模型1的拟合精度和预测精度均高于模型2;②预测精度随建模系列长度(5、10、15 d)的增加而提高,以15 d建模系列长度预测精度最高;③该模型对于不同作物和不同的受旱程度均具有较好的适应性。该实时墒情预测模型适用性强、精度高,可用于墒情预测。
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关键词
水量平衡
温室墒情
实时墒情预测模型
膜下滴灌
黄瓜
茄子
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Keywords
water balance
greenhouse moisture
real-time moisture content prediction model
drip irrigation under plastic film
cucumber
eggplant
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分类号
S274.2
[农业科学—农业水土工程]
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题名温室苗床均衡精准智能喷灌系统设计及试验
被引量：2
- 7
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作者
任枫轩
王忠勇
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机构
河南职业技术学院电气工程系
郑州大学信息工程学院
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出处
《江苏农业科学》
2018年第1期161-165,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(编号:6170050359)
河南省科技攻关项目(编号:172102210358)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(编号:2014GGJS-228)
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文摘
为实现对温室苗床的均匀和精准灌溉,设计了均衡精准智能喷灌系统,系统主要由苗床土壤湿度采集单元、智能移动喷灌车和决策服务器构成,并通过无线蜂窝自组网协议(ZigBee)无线网络实现数据交互。湿度采集单元测量苗床不同位置的土壤湿度,并通过无线网络上传到决策服务器,决策服务器根据幼苗的生长阶段和建立的土壤墒情变化模型计算需水量并生成控制策略,再将位置和指令发送给智能移动喷灌车,使其完成定点和精准喷灌作业。番茄幼苗的试验结果表明,设计的系统能够有效控制整个苗床的土壤墒情保持均衡,平均偏差仅为1.58%,与传统的人工灌溉方式相比控制更精准,喷洒更均匀,还节省了大量的人工,为智能化和精细化农业的发展奠定了基础。
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关键词
温室苗床
湿度采集
均衡精准喷灌
土壤墒情变化模型
控制策略
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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