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题名基于填充函数算法的工业产品小波网络质量模型
被引量：2
- 1
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作者
李换琴
万百五
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机构
西安交通大学理学院
西安交通大学系统工程研究所
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期283-287,共5页
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基金
国家"863"计划资助项目(863-51-945-011)
国家自然科学基金资助项目(60274055)
西安交通大学自然科学基金资助项目(0900-573024)
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文摘
为避免反传学习(BP)算法易于落入局部极小点,该文提出一种基于新填充函数的小波神经网络全局优化学习算法,用来解决连铸连轧过程的产品质量建模问题.该过程很复杂,影响其产品性能的因素很多,物理模型难以建立.该文以小波神经网络为模型,建立连铸连轧产品质量与其化学成分和轧制参数之间的复杂非线性模型.该模型用来对板材产品的断裂延伸率、屈服强度等质量性能指标进行预测.数值实验表明:所建立的模型拟合与校验命中率较高,能够较好地预测产品的物理性能.
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关键词
神经网络
学习算法
填充函数算法
工业产品
质量模型
板材
连铸连轧过程
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Keywords
Wavelet neural network, filled function algorithm, global optimization, quality model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG334.9
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名总体优化一类双参数填充函数算法的改进
被引量：5
- 2
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作者
朱文兴
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机构
福州大学计算机系
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出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
1999年第S1期550-558,共9页
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基金
国家973项目!<数学机械化与自动推理平台>
福建省自然科学基金
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文摘
求解无约束总体优化问题的一类双参数填充函数算法需要假设该问题的局部极小解的个数只有有限个，而且填充函数中参数的选取与局部极小解的谷域的半径有关．该文对其填充函数作了适当改进，使得新的填充函数算法不仅无需对问题的局部极小解的个数作假设，而且填充函数中参数的选取与局部极小解的谷域的半径无关．数值试验表明算法是有效的．
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关键词
总体优化
双参数填充函数算法
局部极小解的个数
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Keywords
Global optimization, The filled function method, Number of local minimizers.
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分类号
O241
[理学—计算数学]
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题名基于可靠性分析的MAS构建优化算法
被引量：1
- 3
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作者
刘永
李言
李淑娟
侯晓莉
曾志斌
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
集美轻工业学校机电科
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1532-1535,共4页
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基金
教育部春晖计划项目(Z2005-1-61004)
校青年科学研究计划项目(102-210811)
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文摘
采用多Agent技术进行制造系统建模时,Agent间可靠有效的交互协作是系统成功处理离散制造任务的重要保障。以增强多Agent系统的可靠性为目的,提出了使用并联式结构来构建多Agent系统的思想。在此基础上,给出了并联式Agent系统的可靠性评价方法,建立约束条件下的多Agent系统可靠性极大化问题的数学模型,利用填充函数算法的思想构造该模型的求解算法,并通过实例说明并联式结构和求解算法的有效性。
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关键词
多AGENT系统
可靠性
填充函数算法
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Keywords
Multi-Agent System （MAS）
reliability
filled function method
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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