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基于Contourlet变换的遥感图像增强算法
被引量：
40
1
作者
陈志刚
尹福昌
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期2030-2037,共8页
提出了一种基于Contourlet变换的空间域和变换域增强相结合的遥感图像增强算法。首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像,并将它和原图像线性相加实现空间域增强;然后对空间域增强后的图像进行Contourlet变换得到不...
提出了一种基于Contourlet变换的空间域和变换域增强相结合的遥感图像增强算法。首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像,并将它和原图像线性相加实现空间域增强;然后对空间域增强后的图像进行Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,构造非线性增强函数对变换系数做增强处理,实现变换域增强;最后对增强处理后的变换系数进行Contourlet反变换,实现最终的图像增强。实验结果显示:与其他增强算法相比,用本文算法增强后图像的均值可达到127,信息熵提高了10%以上,清晰度提高了7%以上,表明遥感图像得到了更好的增强效果。
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关键词
遥感图像
图像增强
CONTOURLET
变换
拉普拉斯
塔式变换
非线性函数
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职称材料
塔式GPCA张量线性子空间图像模式低秩识别
2
作者
申希兵
韦容
杨毅
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第12期3797-3803,共7页
数据维数对计算复杂度产生较大影响,降维会导致图像模式的拓扑和几何特征信息丢失,为提高降维后的数据保真度,提出一种基于塔式随机映射广义主成分分析(GPCA)的张量线性子空间图像模式低秩识别方法。在理论上给出塔式变换与随机映射特...
数据维数对计算复杂度产生较大影响,降维会导致图像模式的拓扑和几何特征信息丢失,为提高降维后的数据保真度,提出一种基于塔式随机映射广义主成分分析(GPCA)的张量线性子空间图像模式低秩识别方法。在理论上给出塔式变换与随机映射特性分析,推导出随机映射是一个线性和拓扑保持的降维映射;在模式张量的线性降维中,对图像模式识别映射情形进行研究,利用迭代最小二乘算法进行GPCA步骤设计;基于塔式变换降维、随机映射和GPCA构建张量子空间低秩逼近分类过程,实现图像模式高效识别。实验结果表明,所提算法在能量消耗、距离相对误差均值、识别率和计算时间指标上优于对比算法。
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关键词
塔式变换
随机映射
线性子空间
模式识别
图像
广义主成分分析
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职称材料
题名
基于Contourlet变换的遥感图像增强算法
被引量：
40
1
作者
陈志刚
尹福昌
机构
长春理工大学光电工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期2030-2037,共8页
基金
总装备部预先研究基金资助项目(No.404050603)
文摘
提出了一种基于Contourlet变换的空间域和变换域增强相结合的遥感图像增强算法。首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像,并将它和原图像线性相加实现空间域增强;然后对空间域增强后的图像进行Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,构造非线性增强函数对变换系数做增强处理,实现变换域增强;最后对增强处理后的变换系数进行Contourlet反变换,实现最终的图像增强。实验结果显示:与其他增强算法相比,用本文算法增强后图像的均值可达到127,信息熵提高了10%以上,清晰度提高了7%以上,表明遥感图像得到了更好的增强效果。
关键词
遥感图像
图像增强
CONTOURLET
变换
拉普拉斯
塔式变换
非线性函数
Keywords
remote sensing
image image enhancement
Contourlet transform
Laplacian pyramid transform
nonlinear function
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
塔式GPCA张量线性子空间图像模式低秩识别
2
作者
申希兵
韦容
杨毅
机构
钦州学院资源与环境学院
钦州学院人文学院
广西科技大学软件学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第12期3797-3803,共7页
基金
广西高校社科基金项目(SK132LX443)
广西教师教育基金项目(2012JS064)
文摘
数据维数对计算复杂度产生较大影响,降维会导致图像模式的拓扑和几何特征信息丢失,为提高降维后的数据保真度,提出一种基于塔式随机映射广义主成分分析(GPCA)的张量线性子空间图像模式低秩识别方法。在理论上给出塔式变换与随机映射特性分析,推导出随机映射是一个线性和拓扑保持的降维映射;在模式张量的线性降维中,对图像模式识别映射情形进行研究,利用迭代最小二乘算法进行GPCA步骤设计;基于塔式变换降维、随机映射和GPCA构建张量子空间低秩逼近分类过程,实现图像模式高效识别。实验结果表明,所提算法在能量消耗、距离相对误差均值、识别率和计算时间指标上优于对比算法。
关键词
塔式变换
随机映射
线性子空间
模式识别
图像
广义主成分分析
Keywords
tower transform
random mapping
linear subspace
pattern recognition
image
generalized principal component analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Contourlet变换的遥感图像增强算法
陈志刚
尹福昌
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
40
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职称材料
2
塔式GPCA张量线性子空间图像模式低秩识别
申希兵
韦容
杨毅
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
0
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